TS AC CALCULATRICE Interrogation de Mathématiques /16 La fonction exponentielle Probabilités conditionnelles Nom : AUTORISEE Note et observation(s) : Acquis Revoir Prénom : Dérivée de eu Limites, croissance comparée Probabilités conditionnelles Loi des probabilités totales (Bayes) Loi binomiale Exercice 1 3 points Théorème : Il existe une unique fonction f dérivable sur IR telle que f ’ = f Cette fonction est appelée la fonction exponentielle. On admet qu’une telle fonction existe. Démontrer qu’elle est unique. et f(0) = 1. (On sait qu’une telle fonction n’est pas nulle et aussi que f(-x) = f(x) ) Exercice 2 xex si x 0 f (x) e x 1 si x 0 1 10 points 3. a) Calculer la limite de f(x) quand x tend vers 0 et prouver qu’elle est égale à f(0). b) Peut-on dire que la fonction est continue en 0 ? Justifier la réponse. 4. a) Etudier les variations de la fonction sur IR, h(x) = ex – x – 1. b) En déduire que pour tout réel x : ex ≥ x + 1. Exercice 3 On note les évènements suivants : 7 points. P : l’huître est étiquetée petite. M : l’huître est étiquetée moyenne. G : l’huître est étiquetée grande. E : l’huître est mal triée. PARTIE A 4 points. 1) Dresser l’arbre pondéré associée à cette situation et qui vous permettra de répondre aux questions suivantes. Compléter les branches. 2) Quelle est la probabilité qu’une huître prise au hasard soit une petite huître bien triée ? 3) Calculer la probabilité de l’événement E. 4) Quelle est la probabilité qu’une huître soit moyenne sachant qu’elle a été mal triée ? PARTIE B 3 points. On pioche 6 huîtres au hasard pour faire une assiette et on assimile cette pioche à un tirage avec remise (La grande quantité d’huîtres permet de considérer qu’il y a toujours le même nombre d’huîtres.) on note X la variable aléatoire qui compte le nombre d’huîtres bien triées. 1) Quelle loi suit la variable aléatoire X ? 2) Quelle est la probabilité que 4 de ces 6 huîtres soient bien triées ? 3) Quelle est la probabilité que les 6 huîtres soient mal triées? 4) Quelle est la probabilité qu’au moins 5 huîtres soient bien triées ? CORRECTION DS 2h du vendredi 02/12/16 Exercice 1 xex si x 0 f (x) e x 1 si x 0 1 Exercice 2 1) Limite en -∞ D’après les limites par comparaison de croissance: xex lim 0 par quotient, x x e 1 lim e x 1 1 Et au dénominateur x x x x x xe xe x x xe x x x(e 1) x x x x x x x x = f(x) 2) a) x x e 1 e 1 e 1 e 1 e 1 e 1 e 1 ( au bourillon vous avez sans doute fait le chemin inverse….. il suffit alors de le recopier dans ce sens !) x xe 1 lim x(1 x ) 2) b) lim x x e 1 x e 1 Or lim x lim xex 0 x x lim e x 1 = +∞ x d’où 1 0 x e 1 lim x et donc lim 1 x x 1 1 e 1 x xe +∞ x x e 1 xex x 1 lim x x 3. a) lim x = lim x x x 0 e 1 x 0 x 0 e 1 e 1 x x e 1 1 1 1 par quotient lim x or lim Et donc par somme lim x x = 0 +1 = 1 1 x0 x 0 e 1 x 0 e 1 x x x b) Peut-on dire que la fonction est continue en 0 ? Justifier la réponse. xex 1 f (0) donc f est continue en 0. On a lim x x 0 e 1 4. a) Etudier les variations de la fonction sur IR, h(x) = ex – x – 1. La fonction h est dérivable sur IR, h’(x) = ex – 1 Signe de la dérivée : ex – 1>0 ex > 1 ex > e0 x > 0 La fonction h est donc strictement décroissante sur ]-∞ ;0[ et strictement croissante sur [0 ;+∞[ Tableau de variations de h : x -∞ 0 +∞ h(0) = e0 – 0 – 1= 0 h’(x) + h Donc par produit : lim 0 b) En déduire que pour tout réel x : ex ≥ x + 1. D’après les variations de h, on en déduit que 0 est un minimum de h sur IR, Alors, pour tout x de réel, h(x) ≥ 0 ex – x – 1 ≥ 0 ex ≥ x + 1 (Ce serait une belle démonstration pour prouver par théorème de comparaison que lim e x ) x 5. La fonction f est définie et dérivable sur IR comme quotient de fonctions dérivables sur IR, u'v uv' f‘= . v2 X) ’ = 1eX + xeX = (1 + x)eX. ATTENTION !! xeX est de la forme uv. Sa dérivée est u’v+uv’. ( xe f ’(x) = (1 x)e x (e x 1) xex e x e 2x e x xexe x xex xexe x e 2x e x xex e x (e x x 1) e x g(x) x (e x 1)2 (e x 1)2 (e x 1)2 (e x 1)2 (e 1)2 avec g(x) = h(x) = ex – x – 1> 0 sur IR. 6. De plus, pour tout réel x, ex > 0 et (ex -1)2 > 0 Alors, pour tout réel x, f ’(x) > 0 Donc, f est une fonction croissante sur IR. x -∞ f ‘ (x) + f +∞ +∞ 0 xex x x x x x x = x x . x x x x e 1 e (e 1) e e e 1 e e 1 y yM f (a) f (a) 1 a a 1 ( a (a a )) b) Le coefficient directeur de MM’ est M ' = a a 2a e 1 e 1 2 xM ' xM Toutes les droites MM’ sont parallèles car le coefficient directeur est constant et = à ½. 7. a) f(-x) = Exercice 3 A---1)Arbre de noël : E P 0,13 0,54 M 0,33 G E E E E E 2) p(PE) = 0,13x0,965= 0,12545 3) P, M et G réalisent une partition de l’univers : E = (PE) (ME) (GE) D’après le loi des probabilités totales, Loi de Bayes, p(E )= p(PE) + p(ME) + p(GE) p(E) =0,035x0,13 + 0,06x0,54 + 0,045x0,33 = 0,0518 Donc, 5,18 % des huîtres sont mal triées p(M E) 0,0324 0,6255 p(E) 0,0518 5) PM(E) = 6)