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Université de Blida, Faculté des Sciences
Département de Mathématiques
Blida, le 30 Mai 2009
MET: Optimisation Combinatoire
1ère année Master de Recherche Opérationnelle
Epreuve de moyenne durée
Exercice 1.
Un autocar de ramassage scolaire doit, tous les matins, partant de l’école située en A, charger
des élèves en B, C, D, E et F. Ayant chronométré la durée de chacun des trajets entre les
différents points d’arrêt, on cherche le trajet hamiltonien de durée minimum.
On donne la matrice D = ( dij ) des durées des trajets ( i, j) ( non symétrique à cause peut être
des sens uniques ).
27
13
16
46
5
43
16
25
27
5
16
1
35
28
9
30
30
5
18
5
26
25
0
18
5
7
20
21
12
23
Le résoudre par l'algorithme de Little et al.
Exercice 2.
Soit le PLNE (P) :
=
=
n
x
b x A.
xC. Min Z
où A est une matrice: m x n, b un m-vecteur entier.
En relaxant la condition d'intégrité x N n du problème (P), on obtient le problème
(Pc)
=
=
0 x
b x A.
xC. Min Z
.
On dit qu'une inéquation " a.. x α " est valide, si elle est satisfaite par toute solution
réalisable de PLNE (P).
2
Une coupe est une inéquation valide qui n'est pas satisfaite pour tout point de (Pc) .
Montrer que, relativement à une base B, pour toute valeur du scalaire "a" l'inéquation
]
i
ab[
Ij
i
b]a[
j
x ) ]
ij
'aa[
ij
'a]a[ (
est valide.
Montrer que pour a = 1, cette inéquation est une coupe.
NB: [.] désigne la partie entière .
Exercice 3.
Montrer que tout problème du sac à dos peut se formuler comme un problème de
programmation dynamique qu'ils faut indiquer et préciser.
Résoudre le problème ci dessous par la programmation dynamique.
Max z = 13 x1 + 16 x2 + 7 x3 + 4 x4
6 x1 + 8 x2 + 4 x3 + 3 x4 12
x1, x2, x3 et x4 { 0, 1 }.
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