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Loi binomiale
Exercice 1 [ 03369 ] [Correction]
Une variable aléatoire réelle Xsuit une loi binomiale de taille net de paramètre
p]0 ; 1[. Pour quelle valeur de k, la probabilité pk=P(X=k) est-elle maximale ?
Exercice 2 [ 03846 ] [Correction]
Soit Xune variable aléatoire binomiale de paramètres net pavec p]0 ; 1[. On note
b(k,n,p)=P(X=k)
(a) Pour quelle valeur mde k, le coecient b(k,n,p) est-il maximal ?
(b) Étudier la monotonie de la fonction f:x7→ xm(1 x)nmsur [0 ; 1].
(c) Vérifier que si m[np ; (n+1)p] alors
bm,n,m
n+1b(m,n,p)bm,n,m
n
(d) Proposer en encadrement analogue pour m[(n+1)p1 ; np].
(e) On donne la formule de Stirling
n!2πnnnen
Donner un équivalent simple de b(m,n,p).
Exercice 3 [ 03975 ] [Correction]
Une variable aléatoire Xsuit une loi binomiale de taille net de paramètre p.
Quelle est la loi suivie par la variable Y=nX?
Exercice 4 [ 04125 ] [Correction]
Un étudiant résout un QCM constitué de nquestions orant chacune quatre réponses
possibles. Pour chaque question, et indépendamment les unes des autres, il a la probabilité
pde savoir résoudre celle-ci. Dans ce cas il produit la bonne réponse. Si en revanche, il ne
sait pas résoudre la question, il choisit arbitrairement l’une des quatre réponses possibles.
On note Xla variable aléatoire déterminant le nombre de questions qu’il savait résoudre et
Yle nombre de questions qu’il a correctement résolues parmi celles où il a répondu « au
hasard ».
(a) Reconnaître la loi de Z=X+Y.
(b) Calculer espérance et variance de Z.
Exercice 5 [ 04118 ] [Correction]
Un archer tire sur ncibles. À chaque tir, il a la probabilité pde toucher la cible et les tirs
sont supposés indépendants. Il tire une première fois sur chaque cible et on note Xle
nombre de cibles atteintes lors de ce premier jet. L’archer tire ensuite une seconde fois sur
les cibles restantes et l’on note Yle nombre de cibles touchés lors de cette tentative.
Déterminer la loi de la variable Z=X+Y.
Exercice 6 [ 04191 ] [Correction]
(a) Soit Xet Ydeux variables aléatoires indépendantes suivant des lois de Bernoulli de
paramètres pet q. Déterminer la loi de la variable Z=max(X,Y).
Deux archers tirent indépendemment sur ncibles. À chaque tir, le premier archer a la
probabilité pde toucher, le second la probabilité q.
(b) Quelle est la loi suivie par le nombre de cibles touchées au moins une fois ?
(c) Quelle est la loi suivie par le nombre de cibles épargnées ?
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Corrections
Exercice 1 : [énoncé]
Par définition d’une loi binomiale
pk= n
k!pk(1 p)nk
et donc pour k1
pk
pk1
=nk+1
k
p
1p
On en déduit pk
pk11k(n+1)p
En notant k0la partie entière de (n+1)p. La suite (pk)0kk0est croissante et la suite
(pk)k0knest décroissante. Le maximum de pkest donc atteint en k=k0.
Exercice 2 : [énoncé]
Rappelons
b(k,n,p)= n
k!pk(1 p)nk
(a) Pour k~1 ; n, on a
b(k,n,p)
b(k1,n,p)=n+1k
k
p
1p
donc b(k,n,p)
b(k1,n,p)1k(n+1)p
La suite finie (b(k,n,p))0knest donc croissante jusqu’au plus grand entier m
inférieur à (n+1)ppuis devient décroissante ensuite. On peut donc armer
m=b(n+1)pc
(b) La fonction fest dérivable avec
f0(x)=(mnx)xm1(1 x)nm1
La fonction fest donc croissante sur [0 ; m/n] et décroissante sur [m/n; 1].
(c) Si m[np ; (n+1)p] alors m/(n+1) pm/net puisque fest croissante sur
[0 ; m/n]
f(m/(n+1)) f(p)f(m/n)
ce qui conduit à l’encadrement demandé.
(d) Si m[(n+1)p1 ; np] alors m/np(m+1)/(n+1) et par décroissance de f
sur [m/n; 1], on obtient
b m,n,m+1
n+1!b(m,n,p)bm,n,m
n
(e) Quand n+, on a m=b(n+1)pcnp +et nmn(1 p)+ce qui
permet d’écrire simultanément
n!2πnnnen,m!2πmmmemet
(nm)! p2π(nm)(nm)nmenm
On en déduit après calcul
bm,n,m
nrn
2πm(nm)1
p2πnp(1 p)
On obtient les mêmes équivalents pour
bm,n,m
n+1et b m,n,m+1
n+1!
et l’on peut donc conclure par encadrement
b(m,n,p)1
p2πnp(1 p)
Exercice 3 : [énoncé]
X()=Y()=~0 ; n. Pour k~0 ; n,
P(X=k)= n
k!pk(1 p)nk
donc
P(Y=k)=P(X=nk)= n
k!pnk(1 p)k
La variable aléatoire Ysuit une loi binomiale de taille net de paramètre q=1p.
Exercice 4 : [énoncé]
Compte tenu de l’expérience modélisée, on peut armer que la variable Xsuit une loi
binomiale de paramètres net p.
P(X=k)= n
k!pk(1 p)nk
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De plus, pour k~0 ; n, si l’événement (X=k) est réalisé, il y a nkquestions pour
lesquelles l’étudiant répond au hasard avec une probabilité 1/4 de réussir :
P(Y=j|X=k)= nk
j! 1
4!j 3
4!nkj
avec j~0 ; nk
(a) La variable Zprend ses valeurs dans ~0 ; n.
Pour k~0 ; n, l’événement (Z=k)peut être décomposé en la réunion disjointe des
événements
(X=j,Y=kj)avec j{0,1,...,k}
Ainsi
P(Z=k)=
k
X
j=0
P(X=j,Y=kj)
Par probabilité composées
P(X=j,Y=kj)=P(Y=kj|X=j)P(X=j)
Ainsi
P(Z=k)=
k
X
j=0 nj
kj! 1
4!kj 3
4!nk n
j!pj(1 p)nj
Or nj
kj! n
j!=n!
(kj)!(nk)! j!= k
j! n
k!
On en déduit
P(Z=k)= n
k!(1 p)nk 3
4!nkk
X
j=0 k
j! 1
4(1 p)!kj
pj
Par la formule du binôme
P(Z=k)= n
k!(1 p)nk 3
4!nk 1
4(1 p)+p!k
On simplifie
P(Z=k)= n
k!qk(1 q)nkavec q=1
4+3
4p
(b) On a alors
E(Z)=(3p+1)n
4et V(Z)=3n(3p+1)(1 p)
16
Exercice 5 : [énoncé]
La modélisation entraîne que la variable aléatoire Xsuit une loi binomiale de paramètres
net p:
P(X=k)= n
k!pk(1 p)nkavec k~0 ; n
La variable aléatoire Yn’est quant à elle bien connue que lorsque le nombre nXde
cibles restant l’est, elle suit alors une loi de Bernoulli
P(Y=`|X=k)= nk
`!p`(1 p)nk`avec `nk
Par probabilités totales
P(Z=m)=
m
X
k=0
P(X=k,Y=mk)
Par probabilités composées
P(Z=m)=
m
X
k=0
P(X=k) P (Y=mk|X=k)
Ceci donne
P(Z=m)=
m
X
k=0 n
k! nk
mk!pm(1 p)2nkm
Or n
k! nk
mk!=n!
k!(mk)!(nm)! = n
m! m
k!
et donc
P(Z=m)= n
m!pm(1 p)2nm×
m
X
k=0 m
k! 1
1p!k
Par la formule du binôme
P(Z=m)= n
m!pm(1 p)2nm(2 p)m
(1 p)m= n
m!qm(1 q)nm
avec q=p(2 p).
La variable Zsuit une loi binomiale.
Exercice 6 : [énoncé]
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(a) Z(){0,1}et P(Z=0) =P(X=0,Y=0). Par indépendance
P(Z=0) =P(X=0) P(Y=0) =(1 p)(1 q).
On en déduit que Zsuit une loi de Bernoulli de paramètre
r=1(1 p)(1 q)=p+qpq
(b) Numérotons les cibles de 1 à net définissons les variables aléatoires Xiet Yi
déterminant si la cible iest touchée par l’un ou l’autre des deux archers. Ces
variables sont indépendantes, Xisuit une loi de Bernoulli de paramètre pet Yide
paramètre q. La variable Zi=max(Xi,Yi) détermine si une cible a été touchée au
moins une fois. Le nombre de cibles touchées au moins une fois est donc
N=
n
X
i=1
Zi
Les variables Ziétant indépendantes, la variable Nsuit une loi binomiale de
paramètres net r=p+qpq.
(c) Le nombre Mde cibles épargnées et M=nN. La loi suivie est binomiale de
paramètre net 1 r=(1 p)(1 q).
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