Un Q.C.M en classe

Nom:
Prénom:
TERMINALE S
QCM
Une réponse et une seule est correcte. L’entourer.
Une bonne réponse 2 points
Pas de réponse 0 point
Une réponse fausse -1.
N°
Enoncé
réponse A
réponse B
réponse C
1
A et B sont deux événements de probabilité non nulle,
alors pB(A) =
p(A) × p(B)
p(A∩B)
p(B)
p(A∩B)
p(A)
2
A et B sont deux événements indépendants, alors
p(A∪B) =
p(A) × p(B)
pB(A) =
p(A) × p(B)
P(A∩B) =
p(A) × p(B)
3
C1, C2, C3, … , Ck sont des événements de probabilités
non nulles et forment une partition de E alors pour tout
événement A de E, on a : p(A) = pC1(A) × p(C1) +
pC2(A) × p(C2) + … + pCk(A) × p(Ck) c’est
La formule de
Bernoulli
La formule de
Gauss
La formule
des
probabilités
totales
4
Une partie à p éléments d’un ensemble E à n éléments est
appelée
Arrangement
Permutation
Combinaison
5
Une partie à p éléments d’un ensemble E à n éléments est
notée
⎛p⎞
⎜ ⎟
⎝n⎠
(p n)
⎛n⎞
⎜ ⎟
⎝p⎠
6
⎛6⎞
⎜ ⎟=
⎝2⎠
3
30
15
7
⎛5⎞ ⎛5⎞
⎜ ⎟+⎜ ⎟=
⎝1⎠ ⎝2⎠
3
30
15
8
Une variable aléatoire X prenant la valeur 1 avec la
probabilité p et la valeur 0 avec la probabilité 1 – p suit la
loi de Bernoulli de paramètre p et on a
E(X) = 1 - p et
V(X) = p(1 – p)
E(X) = p et
V(X) = p
E(X) = p et
V(X) = p(1 – p)
9
La somme X de n variables aléatoires indépendantes de
Bernoulli prenant la valeur 1 avec la probabilité p et la
valeur 0 avec la probabilité 1 – p suit
La loi
binomiale de
paramètres p et
1-p
La loi
binomiale de
paramètres 1 et
0
La loi
binomiale de
paramètres n et
p
10
On choisit un nombre au hasard dans [0 ;1], la probabilité
qu’il soit supérieur à 0,3 est
0,3
0,1
0,7
Pts