Un Q.C.M en classe

TERMINALE S
QCM
Une réponse et une seule est correcte. L’entourer.
Une bonne réponse 2 points
Pas de réponse 0 point
Une réponse fausse -1.
N° Enoncé réponse A réponse B réponse C Pts
1 A et B sont deux événements de probabilité non nulle,
alors pB(A) = p(A) × p(B) p(A∩B) p(B) p(A∩B) p(A)
2 A et B sont deux événements indépendants, alors p(A∪B) =
p(A) × p(B) pB(A) =
p(A) × p(B) P(A∩B) =
p(A) × p(B)
3
C1, C2, C3, … , Ck sont des événements de probabilités
non nulles et forment une partition de E alors pour tout
événement A de E, on a : p(A) = pC1(A) × p(C1) +
pC2(A) × p(C2) + … + pCk(A) × p(Ck) c’est
La formule de
Bernoulli La formule de Gauss
La formule
des
probabilités
totales
4 Une partie à p éléments d’un ensemble E à n éléments est Arrangement Permutation Combinaison
appelée
5 Une partie à p éléments d’un ensemble E à n éléments est
notée ⎝
⎜
⎛
⎠
⎟
⎞
p
n ()
pn ⎝
⎜
⎛
⎠
⎟
⎞
n
p
6 ⎝
⎜
⎛
⎠
⎟
⎞
6
2 = 3 30 15
7 ⎝
⎜
⎛
⎠
⎟
⎞
5
1 + ⎝
⎜
⎛
⎠
⎟
⎞
5
2 = 3 30 15
8 Une variable aléatoire X prenant la valeur 1 avec la
probabilité p et la valeur 0 avec la probabilité 1 – p suit la
loi de Bernoulli de paramètre p et on a
E(X) = 1 - p et
V(X) = p(1 – p) E(X) = p et V(X) = p E(X) = p et V(X) = p(1 – p)
9 La somme X de n variables aléatoires indépendantes de Bernoulli prenant la valeur 1 avec la probabilité p et la
valeur 0 avec la probabilité 1 – p suit
La loi
binomiale de
paramètres p et
1-p
La loi
binomiale de
paramètres 1 et
0
La loi
binomiale de
paramètres n et
p
10 On choisit un nombre au hasard dans [0 ;1], la probabilité
qu’il soit supérieur à 0,3 est 0,3 0,1 0,7
Nom:
Prénom: