10 - damour s.

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Chapitre 11 : Espaces probabilisés
1. Rappels de dénombrement
1.1. Cardinal d’un ensemble fini
1.2. Listes et combinaisons
2. Ensembles dénombrables
3. Espace probabilisé
3.1. Expérience aléatoire, univers
3.2. Événements
3.3. Tribu
3.4. Probabilité
3.5. Probabilité uniforme sur un univers fini
4. Conditionnement et indépendance
4.1. Probabilités conditionnelles
4.2. Probabilités composées
4.3. Probabilités totales
4.4. Formules de Bayes
4.5. Événements indépendants
Chapitre 12 : Variables aléatoires discrètes
1. Rappels sur les images et les images réciproques
2. Rappels sur quelques sommes finies remarquables
3. Variable aléatoire discrète et loi de probabilité associée
3.1. Variable aléatoire discrète
3.2. Loi de probabilité d’une variable aléatoire
3.3. Image d’une variable aléatoire par une fonction
3.4. Fonction de répartition
4. Lois finies usuelles
4.1. Loi uniforme
4.2. Loi de Bernoulli
4.3. Loi binomiale
5. Couples de variables aléatoires
5.1. Définition et notation
5.2. Loi conjointe
5.3. Lois marginales
5.4. Loi conditionnelle
6. Variables aléatoires indépendantes
6.1. Indépendance de deux v.a.
6.2. Indépendance mutuelle de v.a.
7. Espérance
7.1. Espérance d’une v.a.
7.2. Espérances des lois finies usuelles
7.3. Propriétés de l’espérance
7.4. Indépendance
8. Variance
8.1. Variance d’une v.a.
8.2. Variances des lois finies usuelles
8.3. Inégalités classiques
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À connaître par cœur :
•Formulaire sur les sommes finies.
•Formulaire sur les lois usuelles. (loi finies uniquement)
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•Tris.
•Récursivité (révisions).