Table des matières
1 Tribus et mesures 3
1.1 Tribusetmesures............................................ 3
1.1.1 Tribus.............................................. 3
1.1.2 Mesures ............................................. 4
1.1.3 EnsemblesNégligeables .................................... 6
1.2 Premiersexemples ........................................... 6
1.2.1 Lesmesuresdiscrètes...................................... 6
1.2.2 LamesuredeLebesgue .................................... 7
1.2.3 Les mesures à densité par rapport à la mesure de Lebesgue . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.3 Probabilité conditionnelle et événements indépendants . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
1.3.1 Probabilité conditionnelle . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9
1.3.2 Événementsindépendants ................................... 9
1.3.3 LemmedeBorel-Cantelli.................................... 10
2 Fonctions mesurables et variables aléatoires
Intégrale de Lebesgue et espérance 13
2.1 Fonctions mesurables et variables aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.1.1 Fonctionsmesurables...................................... 13
2.1.2 Variablesaléatoires....................................... 14
2.2 IntégraledeLebesgue ......................................... 15
2.2.1 Construction de l’intégrale de Lebesgue . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16
2.2.2 Propriétésgénérales ...................................... 17
2.2.3 Calcul dans des cas particuliers . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
2.3 Espérance d’une variable aléatoire et théorème du transport . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21
3 Théorèmes d’intégration 27
3.1 Théorèmesdeconvergence....................................... 27
3.1.1 Théorème de convergence monotone . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27
3.1.2 Théorème de convergence dominée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29
3.1.3 LemmedeFatou ........................................ 31
3.2 Applications des théorèmes de convergence aux intégrales paramétrées . . . . . . . . . . . . . . 33
3.3 Théorème de changement de variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36
4 Fonction de répartition et fonction caractéristique 39
4.1 Fonctionderépartition......................................... 39
4.1.1 Définition pour une v.a.r. et propriétés générales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 39
4.1.2 Variables aléatoires réelles discrètes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
4.1.3 Variables aléatoires réelles absolument continues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43
4.1.4 Mélange de lois discrètes et absolument continues . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
4.1.5 Généralisation aux vecteurs aléatoires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
4.2 Fonctioncaractéristique ........................................ 47
1