Offre de stage de Master 2 Traitement de données de posturologie Le Laboratoire de Mathématiques de Reims (LMR) et le Laboratoire de Neurosciences Fonctionnelles et Pathologies (LNFP) du CHU d’Amiens, en partenariat avec la fédération de recherche ARC – Mathématiques, proposent un stage rémunéré à destination d’étudiants en deuxième année de Master de statistique et/ou traitement d’images. Objectif du stage : le stage consistera en l’analyse statistique de données de posturologie de patients atteints de la maladie de Parkinson, recueillies par les CHUs d’Amiens et de Lille. Ces patients souffrent notamment d’hypertonie musculaire et d’akinésie, c’est-à-dire que leurs membres paraissent rigides et leurs mouvements sont lents et saccadés. Les traitements médicamenteux ou chirurgicaux administrés aux patients ont pour effet indésirable de provoquer une dyskinésie, c’està-dire, des mouvements involontaires et incontrôlés. Bien que ces mouvements paraissent de prime abord anarchiques, on s’interroge sur l’existence de certaines régularités dans leur succession, par exemple des motifs récurrents ou une périodicité dans les motifs qui pourraient s’expliquer par le dysfonctionnement neurologique de zones spécifiques du cerveau. La mise en évidence de tels régularités pourrait éventuellement permettre de mieux cibler le traitement. Les mouvements d’un patient sont caractérisés cliniquement par le déplacement au cours d’un petit intervalle de temps du centre de pression des pieds du patient, qui se tient debout sur une plate-forme stabilographique. C’est à partir de trajectoires relevées pour plusieurs patients que l’on cherchera à exhiber des régularités dans les mouvements. L’approche privilégiée consiste en la sélection de modèles pour ces trajectoires et en l’estimation de leurs paramètres à partir de ces données, ainsi qu’en l’interprétation neurologique de ces modèles. Profil du candidat et compétences requises : Le candidat recruté devra posséder de solides connaissances en statistique notamment en analyse des données et classification. Il devra également avoir un goût prononcé pour la manipulation de données et la programmation. Il devra faire preuve d’initiative dans la mise en place des méthodes factorielles et des méthodes explicatives en traitement de données. Une connaissance préalable de logiciels mathématiques et statistiques (Matlab ou R) sera nécessaire. Mots clés : Sélection de modèles, classification, apprentissage statistique, séries temporelles, dimension fractale. Lieu du stage : Laboratoire de Mathématiques de Reims, UFR Sciences exactes et Naturelles Moulin de la Housse - BP 1039 51687 REIMS cedex 2. Durée du stage : 4 à 6 mois, du 01/04/2014 au 30/09/2014. Responsables (personnes à contacter) : Les étudiants intéressés sont invités à envoyer un CV à : Amor KEZIOU (LMR) : [email protected] ; 03.26.91.85.88 Philippe REGNAULT (LMR) : [email protected] ; 03.26.91.32.19. 1