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Tests d’hypothèses
Version 1.2
Sujets abordés
Tests d’hypothèses
Paramétriques
Non-paramétriques
Illustration sur Excel
Calculs de valeurs critiques
Calculs de tests
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Introduction
Un test d’hypothèse est une démarche consistant à
rejeter ou ne par rejeter (accepter) une hypothèse en
fonction d’un jeu de données
Les hypothèses souvent testées concernent les
caractéristiques statistiques d’une population :
La moyenne
La variance
La comparaison de la moyenne de 2(+) jeux de données
La comparaison de la variance de 2(+) jeux de données
La forme de la distribution
Chaque catégorie d’hypothèse fera appel à un type de
test particulier
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Introduction
Nous pouvons classer les tests d’hypothèses en 2
grandes catégories :
Les tests paramétriques :
Une hypothèse est dite paramétrique s’il s’agit d’un
énoncé quantitatif concernant un paramètre de la ou des
populations (moyenne ou écart-type)
Les tests non-paramétriques :
Lorsque l’énoncé concerne la forme de la distribution
alors il s’agit d’une hypothèse non paramétrique
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Étapes d’un test d’hypothèse
1. Poser une hypothèse
2. Identifier le test statistique et la distribution de probabilité
adéquats
3. Spécifier le seuil de signification du test
4. Énoncer une règle de décision
5. Récupérer des données (échantillon), calculer le test
statistique et prendre la décision
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