UNIFR – département de mathématiques 22 Mars 2017 PROBABILITÉS Exercices semaine 5 Exercice 1 (TCL pour des temps d’arrêt). (a) Soit (Xn )n une suite de v.a. i.i.d de moyenne 0 et variance σ 2 . De plus soit (Nn ) une suite de variables aléatoires à valeurs dans N, indépendantes des (Xn ) tels qu’il existe P une suite an tendant vers ∞ avec Nn /an → − 1. P n Montrer alors que Zn = √1an N k=1 Xk converge en loi vers une gausienne de moyenne 0 2 et variance σ . Pn P Indication: poser Z̃n = √1an ak=1 Xk , montrer que Zn − Z̃n −−−→ 0 et utiliser le TCL n→∞ pour Z̃n . (b) Supposons que (Xn ) est une suite de v.a. i.i.d. positives, de moyenne µ et variance σ 2 . Posons Tn = sup{m ≥ 0 : Sm ≤ n}. Montrer que (d) 1 p µTn − n −→ N (0, σ 2 ). n/µ P Indication: Montrer que µTn /n → − 1 et utiliser le point precedent pour les variables Xi − µ. (c) Supposons que les variables Xi du point précédent sont des variables de Bernoulli. Montrer alors que les variables (Tn+1 − Tn )n≥0 sont i.i.d., de loi à spécifier. Retrouver le résultat précédent, plus directement. Exercice 2 (Sondages). Soient µ une loi de probabilité sur R et (Xn )n des v.a. i.i.d de loi µ, définies sur un espace de probabilité Ω. Imaginons qu’on veut déterminer la loi µ à partir d’un grand nombre d’échantillons X1 , . . . , Xn . On pose: n 1X δX (ω) , µn (ω) = n k=1 k ou δx represente la mesure de Dirac en x. Attention! µn est ainsi une mesure aléatoire sur p.s. R. Le but de cet exercice est de montrer que µn −−→ µ. (a) Montrer que pour tout ω ∈ Ω, µn (ω) est une mesure de probabilité sur R. Ecrire µn (ω)(A) en fonction des variables Xi pour A ∈ B(R). (b) Soit H ⊂ Cc (R) un ensemble dense et dénombrable (on admet l’existence d’un tel (d) ensemble). Pour ω ∈ Ω, montrer que µn (ω) −→ µ si et seulement si n 1X f (Xk (ω)) → n k=1 Z f (x)dµ(x), R ∀f ∈ H. p.s. (c) Conclure que µn −−→ µ dans la topologie de la convergence en distribution. Plus précisement, montrer que (d) P ω ∈ Ω : µn (ω) −→ µ = 1.