présentation Power Point - Université catholique de Louvain

Séminaire organisé par l’école doctorale thématique
PSYCEDUC et le GIRSEF
Louvain-La-Neuve: 10-11 mars 2011
L’analyse de données
longitudinales: les
modèles multiniveaux de
croissance
Pascal BRESSOUX
Université Pierre-Mendès-France Grenoble
Laboratoire des Sciences de l’Education

Bruxelles: De Boeck
2008
(2eéd. Nov. 2010)

Analyses contextuelles et
problèmes posés par les
moindres carrés ordinaires

Données sur plusieurs « niveaux » :
- Un effet-classe sur les acquis des élèves ?
- Un effet-juge sur les condamnations des prévenus ?
- Un effet-quartier sur la délinquance des jeunes ?
- Un effet-pays sur les résultats des élèves à PISA ?
- Etc.
Souvent, structure hiérarchisée.
Exemple : des élèves (niveau 1) dans des classes (niveau 2), etc.
Modèles multiniveaux (ou modèles hiérarchiques linéaires)
Nés des avancées des modèles de contexte et des modèles mixtes.
But : étudier les effets de l’environnement sur le « comportement »
individuel.
Principes de l’analyse multiniveau

Académie 1 Académie 2
Ecole 1 Ecole 2
Classe 1 Classe 2
Ecole 3 Ecole 4
Classe 3 Classe 4
él. 1 él. 2 él. 3 él. 4 él. 5 él. 6 él. 7 él. 8 Niveau 1
(élèves)
Niveau 2
(classes)
Niveau 3
(Ecoles)
Niveau 4
(Académies)
Exemple d’une structure hiérarchisée à quatre niveaux
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