Langue par pays Mathématiques Sciences Sciences sociales Entreprise Ingénierie Humanités Histoire
  1. Entreprise
  2. Économie
  3. Économétrie
TADE - LAMFA - Université de Picardie Jules Verne
TADE - LAMFA - Université de Picardie Jules Verne
Régression logistique
Régression logistique
Introduction au Modèle Linéaire
Introduction au Modèle Linéaire
Econométrie 1 : TD 2
Econométrie 1 : TD 2
Modèle linéaire et applications
Modèle linéaire et applications
stata biostatistique cesam
stata biostatistique cesam
JMP® : ANOVA et Régression
JMP® : ANOVA et Régression
Interactions génotype x environnement dans un contexte d
Interactions génotype x environnement dans un contexte d
Initiation à la régression linéaire simple avec R
Initiation à la régression linéaire simple avec R
Géostatistiques et prise en compte de l`aspect temporel
Géostatistiques et prise en compte de l`aspect temporel
Régression avec R Correction des exercices
Régression avec R Correction des exercices
Econométrie 1. Matière du cours 2. Questions / exercices
Econométrie 1. Matière du cours 2. Questions / exercices
Économétrie 1, M1 MAEF, Interrogation 2 15/11/2011, Durée : une
Économétrie 1, M1 MAEF, Interrogation 2 15/11/2011, Durée : une
Cours d'Économétrie : Modèles et Méthodes
Cours d'Économétrie : Modèles et Méthodes
Données manquantes et aberrantes : le quotidien du
Données manquantes et aberrantes : le quotidien du
De la biologie à l`algèbre linéaire en passant par R Expérimenter
De la biologie à l`algèbre linéaire en passant par R Expérimenter
Critère du choix des variables auxiliaires à utiliser dans l`estimateur
Critère du choix des variables auxiliaires à utiliser dans l`estimateur
Cours7
Cours7
Document
Document
Document
Document
detailed description
detailed description