Cours3 - Ent Paris 13
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M2 Biomatériaux- Cours n°3
1 - Rappels du cours n°1 et 2
2 - La statistique inférentielle
Fluctuation d’échantillonnage,
Théorème central limite
Estimation
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Statistique inférentielle:
•Tirer des conclusions sur une population générale en
utilisant un échantillon d’individus tirés au sort dans cette
population
•Tirer des conclusions sur l’échantillon à partir de la
population
•Exemple
•savoir quel va être le vainqueur d’une élection
•Savoir si un médicament est plus efficace qu’un autre
•Savoir si techniques de dépistage identifie bien les
sujets malades
•Savoir si deux techniques de dosages sont
équivalentes
…
3
LA POPULATION
•Sa taille très grande, voire infinie,
l’étude de tous ses individus est quasi impossible
•Les caractères mesurés ont des valeurs aléatoires
Les mesures prennent des valeurs différentes, elles varient selon les
phénomènes du hasard
•Les probabilités permettent de modéliser les phénomènes
liés au hasard.
•Les loi de probabilités,ou lois de distribution théoriques.
Elles décrivent la probabilité de réalisation de chacune des modalités de la
variable aléatoire
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•Tracer une loi de densité de probabilité quelconque d’une
variable aléatoire quantitative continue X
•Que représente toute la surface comprise entre la courbe et
l’axe des x?
•Que représente la surface comprise entre la courbe et l’axe
des x mais seulement entre les valeurs x=1et x=3
•Que représente la surface restante?
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x
Loi de densité
quelconque
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