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IV - ENSEMBLE CANONIQUE
L’ensemble microcanonique est particulièrement adapté pour l’étude des systèmes
isolés caractérisés par les grandeurs
,
et
. Cependant il comporte de grandes
difficultés mathématiques pour le calcul du nombre de configurations
. De plus, le
système isolé n’est pas le cas le plus général de système : il existe des systèmes dont
l’énergie est variable, par exemple les systèmes thermostatés (gardés à la même
température par un contact thermique avec un réservoir de chaleur). C’est pourquoi nous
allons introduire un autre type d’ensemble : l’ensemble canonique. Il est adapté aux
systèmes en contact thermique avec un réservoir de chaleur : la température
, le nombre
de particules
et le volume
du système sont constants . L’énergie est variable ; sa
valeur moyenne est identifiée avec la grandeur thermodynamique énergie interne.
1- Equilibre d’un système avec un réservoir de chaleur :
Considérons un système constitué d’un nombre de particules
, dans un volume
, en contact thermique avec un réservoir de chaleur à la température
; il a une énergie
, qui peut varier. Lorsque l’équilibre thermique est atteint, le système que nous
considérons est aussi à la température
s
E
. L’ensemble (système + réservoir) est isolé. Le
réservoir est beaucoup plus grand que le système qu’on étudie ; on a donc :
ss EEE −
0'
où l’énergie de notre système est très
petite devant l’énergie de l’ensemble.
Pour un état d’énergie du système, l’état
du réservoir peut être obtenu par un nombre
s
E
0
E
s
E
)()( 0' ss EEWEW −
d’états microscopiques, tous équiprobables
puisque l’ensemble est isolé. La probabilité
que le système ait l’énergie (et donc
que le réservoir ait l’énergie ) est
proportionnelle à . On peut donc écrire
s
ps
E
's
E
)( 's
EW
T,Es
T,E
s
)
)
ss EEWLogpLog
0
)(
En développant en série de Taylor autour de et en se limitant au
premier ordre, nous avons : ))(( 0s
EEWLog −0
E
00 )(
))(()( =
∂
−∝ s
E
s
ss EWLog
EEWLogpLog
Sachant que :
kTEWLog 1)( ==
∂
β
Nous pouvons donc écrire :
ss EEWLogpLog
))(()( 0
Ce qui nous permet de déduire que : )exp( ss Ep
En normalisant cette probabilité , nous avons :
⎟
⎟
⎠
⎞
⎜
⎜
⎝
⎛=
∑1
ss
p
()
s
N
sE
Q
p
β
−= exp
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