LE DICTIONNAIRE OFFICIEL DU DATA MARKETING 1 Le monde du data marketing regorge de mots à faire fuir les plus novices et pâlir les plus ardents défenseurs de la langue française. En préambule de Data Marketing Paris 2016, l’équipe éditoriale du congrès a souhaité développer, en collaboration avec les experts du cabinet M13h, un livrable de référence visant à accompagner les directions marketing dans leurs mues data : #THEDATAWIKIS ! Le concept est simple, réunir au travers d’un dictionnaire exclusif, l’ensemble des expressions et mots clés à connaître pour « briller en société » et basculer dans l’intelligence marketing. Au programme : plus de 60 définitions et fiches pratiques pour vous accompagner dans la construction de votre culture data centric ! GET READY TO UNLOCK YOUR FULL DATA MARKETER POTENTIAL WITH DATA MARKETING PARIS ! Introduction : Le Data Marketing c’est quoi ? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 Règlementation Technologies Organisation et méthodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 16 Programmatique Concepts émergents . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 24 Avec l’avènement du digital, le consommateur a pris le pouvoir sur les marques. Il en sait parfois plus sur l’offre de l’entreprise que le professionnel chargé de l’orienter et n’hésite pas à s’exprimer : réseaux sociaux, plateformes participatives, blogs, ... impactant directement l’image de l’entreprise. Le data-marketing, c’est l’opportunité pour les marques d’un rééquilibrage, en partant d’un constat simple : sur la plupart des points de contact avec la marque, le consommateur laisse des traces. Les fameuses « data ». Sous-exploitées aujourd’hui, portent en elles une valeur indéniable. Collecter ces data et en extraire de la valeur nécessite de construire patiemment un écosystème cohérent, tant en termes de technologies que d’organisation interne et de canaux relationnels. C’est la démarche du data-marketing. Avec pour objectifs de mieux connaître le consommateur en développant une vision holistique de ses interactions avec la marque et d’être capable d’engager la relation sur de multiples canaux de façon cohérente. Si les capacités technologiques ont longtemps été un frein à cette vision et cette activation 360°, c’est moins le cas aujourd’hui et ce ne le sera plus demain. Reste à acquérir les bonnes compétences, s’outiller, expérimenter et organiser le marketing avec une vraie approche centrée sur le consommateur et son expérience. 3 RÈGLEMENTATION LOI INFORMATIQUE LOI ET LIBERTÉS SAPIN Loi du 6 janvier 1978, modifiée à plusieurs reprises depuis, qui règlemente la collecte et le traitement de données à caractère personnel en France. Elle sera remplacée en grande partie en 2018 par un règlement européen (RGPD) s’appliquant de manière uniforme à tous les pays de l’UE. CNIL PRIVACY SHIELD (Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés) Successeur du Safe Harbor invalidé en 2015, cet accord encadre de manière renforcée les transferts de données depuis l’Union Européenne vers des serveurs américains. Adopté en juillet 2016, le Privacy Shield vise à exiger des entreprises américaines un niveau de protection des données équivalent à celui de l’Union Européenne. Instance créée par la Loi Informatique et Libertés de 1978. Elle vise à protéger les données à caractère personnel et en réguler le traitement. La CNIL conseille les entreprises dans leur mise en conformité avec la loi et dispose d’un droit de contrôle et de sanction. DONNÉE PERSONNELLE Notion définie par l’article 2 de la Loi Informatique et Libertés : « Constitue une donnée à caractère personnel toute information relative à une personne physique identifiée ou qui peut être identifiée, directement ou indirectement, par référence à un numéro d’identification ou à un ou plusieurs éléments qui lui sont propres. Pour déterminer si une personne est identifiable, il convient de considérer l’ensemble des moyens en vue de permettre son identification dont dispose ou auxquels peut avoir accès le responsable du traitement ou toute autre personne. » 4 Loi du 29 janvier 1993 relative à la prévention de la corruption et à la transparence de la vie économique et des procédures publiques. Elle instaure notamment un principe de transparence des prix des espaces publicitaires, qui doivent être communiqués à l’annonceur, même en cas de règlement par des intermédiaires. RGPD / GDPR SAFE HARBOR (Règlement Général sur la Protection des Données / General Data Protection Regulation) Règlement de l’Union Européenne visant à protéger les données personnelles de ses citoyens. Il entrera en application de manière uniforme dans tous les pays de l’UE en 2018. Il prévoit notamment le renforcement du consentement pour le traitement de données à caractère personnel et des sanctions accrues (jusqu’à 4% du chiffre d’affaires mondial). Accord signé en 2001 qui encadrait le transfert des données personnelles depuis l’Union européenne vers les Etats-Unis. Invalidé en 2015 par la Cour de Justice de l’Union Européenne faute d’un niveau suffisant de protection des données, il est remplacé depuis juillet 2016 par le Privacy Shield. 5 TECHNOLOGIES COOKIE Fichier déposé sur le disque dur de l’internaute et associé à un navigateur permettant de mémoriser certaines informations, notamment des ID. Ils ont permis le développement et restent à la base du tracking sur Internet, même si d’autres technologies sont désormais utilisées en complément. COOKIE MATCHING A/B TESTING ADBLOCKER Principe et outils visant à optimiser les pages, les campagnes et les parcours en testant plusieurs versions pendant un temps donné, pour généraliser ensuite celle qui génère la meilleure performance. Ergonomie ou design des pages et parcours, contenu ou encore messages peuvent ainsi être testés. Outil dont s’équipent les utilisateurs pour supprimer l’affichage des publicités en ligne. Les adblockers reconnaissent et bloquent les appels de tags des principaux outils d’affichage de la publicité. Certains outils permettent de supprimer plus largement les tags de tous les outils marketing. On estime à environ 20 à 30% la part des internautes équipés en France (hors mobile). Processus de synchronisation des cookies entre deux outils marketing permettant de reconnaître un même utilisateur sur différents outils. Ex : une DMP pose un cookie 123 pour un utilisateur, et communique avec le DSP pour savoir que ce même utilisateur est référencé ABC chez lui. La DMP enverra ensuite au DSP la référence ABC lors de l’activation. CRM 360° Concept et outil(s) visant à obtenir une vue holistique et centralisée d’un client, de manière transverse aux canaux marketing, produits et marques de l’entreprise. Les applications immédiates concernent l’amélioration de l’expérience client et le développement de leur valeur dans le temps. ADSERVER Outil technologique permettant de gérer l’affichage des publicités sur un site web et fournir le reporting associé. On distingue souvent l’adserver éditeur (choix de l’annonceur qui affichera la publicité, reporting crossclients) et l’adserver annonceur (choix de la création publicitaire à afficher, reporting cross-media et facilitation du changement de créas). 6 CRM ONBOARDING Technologie permettant d’associer des données CRM (profil de consommation, données socio-démo, scores, …) à des cookies afin de permettre un ciblage des personnes dans un environnement web. Les prestataires spécialisés gèrent notamment des tables de correspondance entre un ID de cookie et un ID CRM (adresse email par exemple). 7 TECHNOLOGIES TECHNOLOGIES FINGERPRINTING PERSONNALISATION Algorithme ayant pour objectif de reconnaître un appareil de manière unique en analysant un certain nombre de données techniques associées (modèle de l’appareil, OS, navigateur, plugins, résolution, …). Ces algorithmes visent notamment à éviter la perte de données en cas d’effacement des cookies par l’utilisateur. Ils sont parfois décriés pour des raisons légales et de performance, en environnement mobile notamment. TAG Principe et outils visant à adapter une page, une campagne ou un parcours en fonction du profil (genre, âge, …), du contexte de visite (heure, localisation, …) et des attentes supposées du visiteur. Portion de code intégrée sur un support online (site web, email, création publicitaire, ...) qui permet aux outils et partenaires de collecter des informations relatives à la navigation des internautes. On distingue plusieurs finalités à ces tags : analyse des parcours, ciblage publicitaire, fonctionnement technique du site, ... TAG MANAGEMENT SYSTEM Outil permettant de simplifier l’intégration et la modification des tags sur un site, en évitant la dépendance aux cycles de mise en production IT. TRACKING DMP Focalisées sur le ciblage et la diffusion des publicités Focalisées sur la connaissance et la relation consommateur AdServers, DSP, SSP, AdExchange, Bidding Search, … CRM, Datalake, Web Analytics, AB Testing, Personnalisation, CMS, … Un rapprochement en cours des deux mondes suite notamment à l’arrivée des DMP 8 Action consistant à collecter les traces de navigation et analyser les comportements des utilisateurs sur Internet, notamment à des fins marketing. Le tracking permet par exemple d’identifier des centres d’intérêt, d’évaluer la performance d’une campagne ou encore d’optimiser des parcours d’achat. Il se base sur de nombreux éléments techniques, dont les plus connus sont les tags et les cookies. WEB ANALYTICS Activité et outils de collecte, mesure, analyse et reporting de données web à des fins de compréhension et d’optimisation. On distingue souvent plusieurs axes d’analyse : ad-centric, site-centric, user-centric, … 9 TECHNOLOGIES TECHNOLOGIES Outil permettant le stockage de grands volumes de données issues notamment des interactions avec les clients et prospects. Il vise à agréger de manière agile différentes sources de données pour constituer une vue la plus large possible de chaque client/prospect et permettre des analyses croisées. Centraliser la connaissance clients, retraiter et scorer 10 Plateforme unique permettant de collecter, segmenter et activer en multicanal de la donnée online et offline. En réconciliant des données de navigation, de campagnes et CRM, elle permet d’enrichir la connaissance client/ prospect et conduire des actions marketing cross-canal cohérentes. Rôle principal Réconcilier, segmenter et faciliter l’activation de campagnes marketing ciblées en multicanal Tous types de données Nature des données Données de navigation et données CRM Le plus souvent oui Présence de données nominatives Le plus souvent non Moyen/long terme (quelques mois à plusieurs années) Horizon de stockage de la donnée Court/moyen terme (quelques semaines à plusieurs mois) Constructions custom on-premises ou en mode IaaS/PaaS Technologies Outils généralement sur étagères en mode SaaS 11 ORGANISATION ET MÉTHODES CMT (Chief Marketing Technologist) Rôle visant à accompagner l’entreprise dans la gestion d’un marketing toujours plus dépendant de la technologie. Il est capable de faire la synthèse entre enjeux marketing et opportunités/ contraintes technologiques pour construire la trajectoire la plus pertinente pour les technologies et cas d’usage marketing de l’entreprise. CAPPING CAO (Chief Analytics Officer) Technique consistant à limiter le nombre d’affichages d’un message publicitaire unique à un même utilisateur. Il a pour objectifs d’éviter les effets de saturation pour l’internaute ainsi que d’optimiser le ROI des campagnes publicitaires. Responsable de l’analyse des données dans une organisation. Il fournit à haut niveau des clés issues des données pour permettre au board de prendre des décisions plus éclairées et rationnelles. Ce rôle, pris de manière transverse, reste rare aujourd’hui. CDO CDO (Chief Data Officer) Rôle transverse visant à faciliter la mise à disposition et inciter à l’utilisation des données dans l’entreprise. Il porte des actions de réflexion sur les données sources, de standardisation des interfaces, de gouvernance autour de l’exploitation de la donnée, de sensibilisation, … Dans certains cas, il assure également un rôle lié à l’exploitation des données à des fins décisionnelles (voir Chief Analytics Officer). 12 (Chief Digital Officer) Rôle transverse visant à pousser la transformation digitale des entreprises. Il porte de multiples casquettes : evangeliste (pousser les business à réfléchir aux opportunités offertes par le digital), facilitateur (mettre en relation, porter des budgets d’expérimentation, ...), garant d’une stratégie d’ensemble et responsable du reporting de haut niveau sur la transformation. MARKETING AUTOMATION Ensemble des techniques et outils permettant le déclenchement automatique et scénarisé d’actions marketing en fonction du comportement du prospect. Courant pour les canaux marketing direct classiques (email, SMS), il s’étend de plus en plus en omnicanal avec l’arrivée de nouvelles technologies. 13 ORGANISATION ET MÉTHODES ORGANISATION ET MÉTHODES RETARGETING Technique consistant à afficher une publicité ciblée à un consommateur ayant manifesté un intérêt pour la marque (visite du site, clic dans un email, ...). De nombreux outils existent pour du retargeting en multicanal : email, search, display, social, offline, ... SEGMENT TÉMOIN Dans le cadre d’expérimentations marketing, part d’audience identique à celle testée mais exclue de l’expérimentation, permettant d’évaluer l’incrément de performance du test. TEST & LEARN Principe méthodologique visant a privilégier l’expérimentation récurrente et rigoureuse avant d’industrialiser les tests générant le plus de valeur. YIELD MANAGEMENT Dans un contexte régie, ensemble de techniques et outils visant à maximiser la profitabilité de l’inventaire disponible via une tarification dynamique. 14 15 DATA DATA VISUALISATION Approche et outils visant à faciliter la compréhension des données en les représentant de manière visuelle. L’objectif est de rendre accessibles et synthétiques des ensembles d’informations parfois complexes. LOOKALIKE Une audience « lookalike » désigne une audience qui s’apparente par certains critères à une population initiale souvent connue pour être à forte valeur. L’audience lookalike vise à étendre le reach (nombre de personnes touchées) tout en limitant la dégradation de la performance de campagne. ALGORITHME CLUSTERING / SEGMENTATION Suite finie d’opérations permettant de résoudre un problème donné. Peut être traduit dans un langage de programmation afin de le rendre exécutable par un ordinateur. Capacité à identifier et isoler des groupes de données (ex : des audiences) présentant certaines propriétés communes. Des algorithmes (K-Means, DBSCAN, …) peuvent être utilisés pour identifier ces groupes sur la base de critères de segmentation inconnus. SCORING Méthode de qualification d’un client ou prospect à l’aide de scores. Il permet de classer les prospects/clients selon différents critères : avancement dans le cycle d’achat, montants dépensés, fréquence d’interaction avec la marque, ... L’objectif est de prioriser et d’allouer des actions marketing spécifiques en fonction des scores. (ex : classification RFM) WALLED GARDEN Données propriétaires, collectées dans l’écosystème de la marque 16 Données acquises auprès de partenaires (marques complémentaires) Données achetées sur le marché auprès d’acteurs spécialisés Plateforme dont le fournisseur réduit volontairement l’accès à certaines fonctionnalités. Dans le contexte de la publicité digitale, le terme désigne de grands écosystèmes tels que Facebook ou Google pour lesquels l’accès aux données est limité ou restreint à un usage interne à l’écosystème. 17 DATA DATA Périmètre ciblé BI classique Analyse descriptive Souvent intégré aux équipes business, il conduit des analyses pour des besoins de reporting/pilotage récurrent, sur la base d’outils de visualisation. 18 Périmètre étendu Technos Big Data Analyse prédictive Membre d’équipes spécialisées au sein de l’IT ou des business, il conduit des analyses sur base d’outils avancés de BI pour des besoins récurrents ou ponctuels. Au sein d’équipes business ou IT, il conduit des analyses avancées proches de la R&D, pour des besoins ponctuels avant industrialisation. Il dispose de capacités techniques pour installer des infrastructures IT nouvelles, agréger des sources de données hétérogènes et traiter des données non structurées. 19 DATA DATA ? SPAM Dataset 1 : ventes de glaces de 2016 Dataset 2 : données météo de 2016 Existe-t-il des corrélations entre météo et vente de glaces ? Le data mining vise à découvrir des relations précédemment inconnues dans les jeux de données analysés 20 NO SPAM 1. Apprentissage initial et continu 3. Boucle de retour pour améliorer les futures prédictions NO SPAM 2. Prédictions de la machine Error. It was a spam. Le machine learning cherche à prédire quelque chose sur la base de relations connues déduites de données d’apprentissage 21 PROGRAMMATIQUE RTB SSP (Real time bidding) Processus et technologies associées permettant aux annonceurs d’enchérir en temps réel sur un espace publicitaire sur Internet, en fonction de l’intérêt qu’ils ont pour l’internaute qui verra la publicité. Le temps entre l’arrivée du visiteur sur la page et l’affichage de la publicité, incluant le processus d’enchères, est inférieur à 120ms. ACHAT AD PROGRAMMATIQUE EXCHANGE Ensemble des processus d’achats automatisés d’espaces publicitaires sur Internet. On distingue souvent l’achat programmatique par ses modes d’achat, du plus ouvert au plus fermé : enchères ouvertes (RTB classique), deal ID et garanti. Place de marché mettant en relation l’offre (SSP) et la demande (DSP) dans le cadre de l’achat programmatique d’espaces publicitaires. (Supply Side Platform) Outil technologique permettant aux éditeurs (par l’intermédiaire de leurs régies) de soumettre en temps réel leurs espaces publicitaires aux enchères des annonceurs et d’en maximiser la valeur. Le SSP est le pendant régie des DSP pour les annonceurs. TRADING DESK Agence spécialisée dans l’achat programmatique d’espaces publicitaires sur Internet, pour le compte des annonceurs. Utilisant un ou plusieurs DSP, ils tentent d’optimiser les achats sur les Ad Exchanges au travers de l’exploitation des données comportementales et d’algorithmes d’enchères (bidders). DSP (Demand Side Platform) DEAL ID Identifiant inséré dans les demandes d’enchères (bid request), permettant à un acheteur de savoir que cette demande provient d’un vendeur avec qui il a négocié un arrangement, qui concerne généralement une audience ou un contexte à forte valeur ajoutée pour lui. 22 Outil technologique permettant aux annonceurs (souvent par l’intermédiaire de leur trading desk) d’enchérir sur les espaces publicitaires mis à la vente par les régies en programmatique. Permet aux annonceurs de centraliser et rendre plus efficients leurs achats médias via un meilleur ciblage. Le DSP est le pendant annonceur des SSP pour les régies. TRADING DESK VERTICAL Trading desk développé par un annonceur ou un site media, capable d’acheter pour le compte de ses clients des inventaires publicitaires en dehors de son écosystème tout en profitant de ses données 1st party pour qualifier les audiences. Lorsqu’il est développé par un site media, on parle de Publisher Trading Desk. 23 CONCEPTS ÉMERGENTS DATA MARKETPLACE HEADER BIDDING Plateforme permettant de faciliter l’achat et la vente de données. Dans le contexte du marketing digital, on observe le développement de ces espaces visant notamment à favoriser le partage 2nd party de données entre entreprises équipées de DMP. Technique visant a optimiser les revenus publicitaires d’une régie en permettant pour chaque impression de mettre en concurrence différentes plateformes d’achat programmatique, puis de comparer leurs offres à ce qui est prévu dans le cadre des accords en direct avec la régie. IoT (Internet of Things) L’internet des objets désigne la tendance par laquelle de plus en plus d’objets du quotidien sont capables de communiquer en réseau, notamment via Internet. Si de nombreuses applications industrielles existent déjà, les cas d’usage marketing sont également nombreux : nouveaux canaux relationnels, nouvelles formes de collecte d’informations clients, compléments serviciels à la proposition de valeur produit, nouveaux supports publicitaires, ... BEACONS Capteur qui interagit avec les smartphones et tablettes sur un périmètre réduit par connexion Bluetooth. Un boîtier beacon fixé sur un point de vente peut permettre par exemple d’envoyer des notifications push aux utilisateurs passant à proximité. BLOCKCHAIN CHAT BOTS Procédé permettant d’enregistrer des transactions de manière distribuée et sécurisée, au cœur notamment du système Bitcoin. Si les applications pour la fonction marketing sont encore lointaines, de premières hypothèses émergent : paiement, décentralisation et vérification des transactions en programmatique, extension facilitée des programmes fidélité, profils unifiés des internautes sur lequel ils auraient un contrôle, ... 24 Robots logiciels capables de dialoguer avec un individu et de lui fournir un service (FAQ, commande de billets, recherche d’informations, …). Encore relativement expérimentaux, les progrès de l’intelligence artificielle laissent présager qu’ils pourraient devenir une interface client de premier plan dans les années à venir. s’impose comme le rendez-vous le plus attendu de la scène intelligence marketing hexagonale ! Réunissant chaque année les figures les plus influentes de la filière, le congrès a pour vocation de mettre en exergue les hautes personnalités du secteur autour d’une série de retours d’expérience et témoignages emblématiques, visant à accompagner les marketeurs dans la réinvention de leurs stratégies de marques ! Véritable laboratoire d’innovation et d’inspiration, ce congrès d’exception vous invite au travers de 2 jours de conférences, masterclass, networking et ateliers non-stop, à décrypter les outils et solutions qui révolutionneront demain vos campagnes marketing sous une approche multi-secteurs inédites ! Construisez sans plus attendre votre parcours sur-mesure et préparez-vous à vivre une expérience inédite : 48H d’immersion dans le futur de l’intelligence marketing ! www.datamarketingparis.com 25 En collaboration avec www.datamarketingparis.com by 26