Évolution des systèmes mécaniques Partie 2 – Étude et modélisation de chutes verticales
Activité 4 : Résolution de l’équation différentielle par une méthode itérative,
la méthode d’Euler
Objectif : La résolution par une méthode itérative peut être effectuée dans tous les cas de chute mais elle est en
particulier utile pour connaître la vitesse limite lorsque celle-ci n’a pas été atteinte expérimentalement ou lorsqu’on
veut tester la validité d’une modélisation (des frottements en Kv2 en particulier car dans ce cas la résolution
analytique de l’équation différentielle n’est pas connue d’un élève de TS).
Grâce au fichier vidéo chute_A4.avi, on étudie le mouvement de chute d'un objet dans l'air. Cet objet est
beaucoup plus dense que l’air et nous admettons que les frottements peuvent être modélisés par une force dont les
norme est Kv2.Un pointage des positions du centre de l'objet a été fait et a permis de calculer la vitesse aux dates
correspondantes (même opération que dans l'activité 2). Le fichier chute_en_v2EL.xls permet de visualiser la
courbe vy=f(t) obtenue. La vidéo utilisée a été trop courte pour qu'on puisse connaître la vitesse limite.
Travail préparatoire à l’itération :
On rappelle que résoudre l’équation différentielle par une méthode itérative consiste à trouver une solution v(t) par
approximations successives.
L'approximation affine permet d'écrire à partir de la relation y(x+h) = y(x)+h.y’(x) + h.(h) :
y(x+h) y(x)+h.y’(x)
1. Compléter le schéma ci-contre en y faisant figurer les différents termes des
expressions précédentes. Comment ce schéma rend-il compte de l’influence du
pas h sur la validité de l’approximation ?
2. La fonction que nous cherchons est vy(t). Écrire alors l'approximation affine en
l’adaptant à cette fonction :
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
3. En prenant un modèle en K.v2 pour la force de frottement (où K est le coefficient
de frottement), écrire l’équation différentielle vérifiée par vy sous la forme
en exprimant A et B
en fonction des paramètres de la situation.
A= . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . B = . . . . . . . . . . . . . . . . . .
4. En déduire la valeur de A et l'unité de B.
5. Compléter alors le tableau ci-dessous avec h = 4,0.10-2 s. On prendra B=0,25 uSI (cette valeur a été choisie à
partir de l’ordre de grandeur de
nécessairement approximative puisqu’on ne connaît pas vlim).
Un tableur (excel par exemple) peut faire un très grand nombre d’itérations de ce type et tracer ensuite vy(t).
Itération :
1. Ouvrir le fichier excel chute_en_v2EL.xls. Les graphes yexp(t) et vyexp(t) sont déjà tracés.
2. Nous allons dans un premier temps retrouver à l’aide d’Excel les valeurs calculées dans la question 5 ci-
dessus. Compléter d’abord la cellule A2 avec la valeur du paramètre A trouvée à la question 4 ci-dessus puis, à
l’aide des curseurs, ajuster le paramètre B à la valeur 0,25 et le pas h à la valeur 0,04s. Compléter les cases
grisées du tableur en se servant du travail de la question 5 et en le reformulant avec la syntaxe d'excel.
Vérifier que vous retrouvez les mêmes valeurs que dans le tableau ci-dessus.
A ce stade, la méthode d’Euler a donc été programmée pour les 2 premières lignes.
3. Effectuer les itérations jusqu'à la ligne 2000 en copiant le bloc de cellules A8 à D8 vers le bas. Les courbes
v(t) et y(t) se tracent automatiquement.
4. Ajuster le paramètre B pour que la courbe obtenue par itération suive le mieux possible les points
expérimentaux. Indiquer la valeur de la vitesse limite donnée par la simulation : vlim = . . . . . . . . . . . . . . . .
5. Examiner l’influence du pas en le faisant varier.
6. Prévoir comment varie la valeur de la vitesse limite dans le cas où seule augmente la masse du
système (changement de matériaux) ; comment vérifier vos affirmations précédentes à l'aide du fichier excel ?
7. Quel(s) paramètre(s) faudrait-il modifier si l’expérience était réalisée avec un objet de mêmes dimensions mais
moins dense ?