1ière Partie: Distributions à 1 variable
Par: Allan Birkett
Une distribution à une variable est typiquement une liste
ordonnée de données
Ex: Des notes d’étapes : {61, 61, 66, 74, 80, 81, 82, 86, 91}
Il y a plusieurs valeurs qu’on peut interpréter à partir d’une
telle liste:
La moyenne
symbole est
est égale à la somme des données divisée par le nombre de
données
 
Ex:   


La lettre « n » représente typiquement le
nombre de quelque chose
est utilisée pour représenter les données
de la première: à la dernière
  
 
La médiane
n‘a pas de symbole
est la séparation numérique dans le milieu de la distribution
Si le nombre de données est impair, la médiane correspond à la
valeur dans le centre de la distribution. On peut calculer la
position de la médiane avec:
  
Ex: Des notes d’étapes : {61, 61, 66, 74, 80, 81, 82, 86, 91}


 
Alors, la médiane est la cinquième valeur: 80
La médiane
Si le nombre de données est pair, la médiane sera la moyenne
des deux données au centre de la distribution.
Ex: Des populations de villes québécoises (en milliers): {82, 92,
106, 131, 139, 146, 165, 231, 235, 402, 517, 1650}
 

 
La position me dit quelles deux valeurs utilisées pour faire la
moyenne. Dans cet exemple, il faut prendre la 6ième et la 7ième
données.
  

 
Le mode
n‘a pas de symbole
est la donnée la plus fréquente de la distribution
Le maximum / minimum
correspond aux données extrêmes de la distribution
L’étendue
est la valeur obtenue lorsqu’on soustrait le minimum du
maximum
Ex: Des notes d’étapes : {61, 61, 66, 74, 80, 81, 82, 86, 91}
Le mode est 61.
Le maximum est 91 et le minimum est 61.
L’étendue est 91 – 61 = 30
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