Exercice 1 On dispose de deux dés cubiques dont les faces sont

Exercice 1
On dispose de deux dés cubiques dont les faces sont numérotées de 1 à 6. Ces dés sont en apparence
identiques mais l’un est bien équilibré et l’autre truqué. Avec le dé truqué la probabilité d’obtenir 6 lors d’un
lancer est égale à 
 . Les résultats seront donnés sous forme de fractions irréductibles.
1)On lance le dé bien équilibré trois fois de suite et on désigne par X la variable aléatoire donnant le
nombre de 6 obtenus.
a) Quelle loi de probabilité suit la variable aléatoire X ? (expliquer).
b) Quelle est son espérance et son écart type ?
c) Calculer p(X = 2).
2) On choisit au hasard l’un des deux dés, le choix étant équiprobables, On lance le dé choisi trois fois de
suite. On considère les évènements suivants :
A : « le dé choisi est le dé bien équilibré » B : « Obtenir exactement deux 6 »
a)Calculer la probabilité des évènements suivants :
C : « Choisir le dé bien équilibré et obtenir exactement deux 6 ».
D : « Choisir le dé truqué et obtenir exactement deux 6 »
b) En déduire que p(B) = 
 .
c) Ayant choisi l’un des deux dés et l’ayant lancé trois fois de suite, sachant qu’on a obtenu exactement
deux 6, quelle est la probabilité d’avoir choisi le dé truqué ?
Exercice 3
Une fabrique artisanale de jouets en bois vérifie la qualité de sa production avant sa commercialisation.
Chaque jouet produit par l’entreprise est soumis à deux contrôles : d’une part l’aspect du jouet est examiné
afin de vérifier qu’il ne présente pas de défaut de finition, d’autre part sa solidité est testée.
Il s’avère, à la suite d’un grand nombre de vérifications, que :
* 92 % des jouets sont sans défaut de finition;
* parmi les jouets qui sont sans défaut de finition, 95 % réussissent le test de solidité ;
* 2 % des jouets ne satisfont à aucun des deux contrôles.
On prend au hasard un jouet parmi les jouets produits. On note :
* F l’évènement : « le jouet est sans défaut de finition » ;
* S l’évènement : « le jouet réussit le test de solidité ».
1. a. Déterminer p(F) ; p(S / F) et p(S F) .
b. Montrer que = p( 
 ) = 
c. Construire l’arbre pondéré correspondant à cette situation.
d. Déterminer p(S).
e. Un jouet a réussi le test de solidité. Calculer la probabilité qu’il soit sans défaut de finition.
2. Les jouets ayant satisfait aux deux contrôles rapportent un bénéfice de 10 Dinars, ceux qui n’ont pas
satisfait au test de solidité sont mis au rebut, les autres jouets rapportent un bénéfice de 5 Dinars.
On désigne par X la variable aléatoire qui associe à chaque jouet le bénéfice rapporté.

a. Déterminer la loi de probabilité de la variable aléatoire X.
b. Calculer l’espérance mathématique de X.
3. On prélève au hasard dans la production de l’entreprise un lot de 10 jouets. On désigne par Y la variable.
aléatoire égale au nombre de jouets de ce lot subissant avec succès le test de solidité. On suppose que
la quantité fabriquée est suffisamment importante pour que la constitution de ce lot puisse être assimilée
à un tirage avec remise
a. Calculer la probabilité qu’au moins 8 jouets de ce lot subissent avec succès le test de solidité.
b. Calculer l’espérance mathématique de y.
(On donnera le résultat arrondi au millième.)
Exercice 4
Un joueur dispose d’un dé cubique bien équilibré dont les faces sont numérotées de 1 à 6, et de trois
urnes, U1, U2 et U3 contenant chacune k boules, où k   tel que k  3.
Il y a trois boules noires dans U1, deux boules noires dans U2 et une boule noire dansU3. Toutes les
autres boules dans les urnes sont blanches. Les boules sont indiscernables au toucher. Une partie se
déroule de la manière suivante : le joueur lance le dé
 S’il obtient le numéro 1, il tire au hasard une boule de l’urne U1, note sa couleur et la remet dans U1.
S’il obtient un multiple de 3 , il tire au hasard une boule de l’urne U2, note sa couleur et la
remet dans U2 .
 Si le numéro obtenu n’est ni 1 ni un multiple de 3, il tire au hasard une boule de l’urne U3, note sa
couleur et la remet dans U3.
On désigne par A, B, C et N les événements suivants :
A : «Le dé amène le numéro 1» B : «Le dé amène un multiple de 3»
C : «Le dé amène un numéro qui n’est ni 1 ni un multiple de 3» N : «La boule tirée est noire»
1) Le joueur joue une partie.
a) Construire un arbre de probabilité décrivant la situation .
b) Déterminer p(A  N) , p(B  N) et p(C  N).
c) Montrer que la probabilité qu’il obtienne une boule noire est égale à 
d) Calculer la probabilité que le dé ait amené le 1 sachant que la boule tirée est noire.
e) Déterminer k pour que la probabilité d’obtenir une boule noire soit supérieure ou égale à 
2) Dans cette question on prendra k = 5 .
Le joueur fait dix parties, indépendantes les unes des autres.
On désigne par X la variable aléatoire qui prend pour valeurs le nombre de boules noires tirées après
les dix tirages.
a) Déterminer la loi de probabilité de X
b) Déterminer l’espérance mathématique et l’écart type de X .
Exercice 5
Dans un grand lycée, un groupe de 60% des élèves aiment les mathématiques, parmi lesquels 80% aiment
le professeur de cette matière. En dehors de ce groupe, il y a 55% d’élèves qui aiment le professeur des
mathématiques.
On choisit un élève au hasard.
On note M : l’évènement « L’élève aime les mathématiques. »
A : l’évènement « L’élève aime le professeur des mathématiques. »
1) Compléter l’arbre pondéré suivant :
2) a- Calculer p(M)
b- L’élève choisi aime les mathématiques, quelle est la probabilité qu’il aime le professeur des mathématiques.
3) a- Quelle est la probabilité que l’élève aime les mathématiques et le professeur.
b- Calculer p(A) .
4) Quelle est la probabilité que l’élève aime les mathématiques sachant qu’il n’aime pas le
professeur des mathématiques.
5) On considère un échantillon de 10 élèves pris au hasard de la population de ce lycée. (La population
est suffisamment grande pour que les choix puissent être assimilés à des choix successifs indépendants).
Soit X l’aléa numérique qui prend pour valeur le nombre d’élèves qui aiment les maths.
a- Déterminer la loi de probabilité de X et calculer son espérance mathématique.
b- Déterminer la probabilité d’avoir au moins un élève aimer les mathématiques.