ETIS UMR CNRS 8051
6 avenue du Ponceau - 95014 CERGY Cedex
Projet d’initiation à la recherche/Stage
Analyse temps réel d’images endoscopiques pour l’aide au diagnostic in
situ de la maladie de Crohn
Encadrement :
Aymeric Histace MCF ETIS (ICI)
Olivier Romain Professeur ETIS (ASTRE)
Compétences requises et Logiciels utilisés :
Traitement d’images médicales
Programmation matlab, C/C++
Description du projet :
La maladie de Crohn est une maladie intestinale rare : l’incidence est d'environ six cas par an et on estime à
soixante mille le nombre de patients touchés en France en 2005. Les causes de la maladie sont encore
inconnues même si certains facteurs sont privilégiés : facteurs immunologiques, génétiques,
environnementaux. Les symptômes de la maladie de Crohn se manifestent lors de poussées qui alternent
avec les phases de rémission. Les principaux symptômes lors des poussées sont des douleurs abdominales,
qui s’accentuent après les repas et des diarrhées chroniques. Les symptômes varient aussi en fonction de la
localisation des lésions. La maladie de Crohn peut toucher toutes les parties du tube digestif mais trois zones
sont particulièrement atteintes : la partie terminale de l’intestin grêle (l’iléon), le côlon et l'anus. La
visualisation directe des lésions par coloscopie est capitale pour affirmer le diagnostic. Les atteintes sont en
général diffuses et discontinues, les contours flous, à type d'ulcérations, souvent aphtoïdes ou profondes.
Elles peuvent se présenter sous forme de
véritables fissures dans la muqueuse. Deux
types d’examens sont actuellement utilisées
pour réaliser cette coloscopie : la
vidéocoloscopie classique filaire cessitant
une anesthésie, et la vidéocaspule sans fil
autonome ingérée par le patient et dont les
images sont émises vers un récepteur porté en
ceinture par exemple.
Dans les deux cas, la mise en place d’outils
d’analyse automatique de l’image
représenterait un véritable avantage pour le
diagnostic temps réel de la maladie au cours
de l’examen.
Les objectifs de ce projet d’initiation à la recherche sont :
1°) D’établir un état de l’art dans le domaine de l’analyse d’images acquises en vidéocoloscopie pour l’aide
au diagnostic de la maladie de Chrone. En particulier, on cherchera a à mettre en évidence les critères
caractéristiques les plus à même de mettre en évidence les zones ulcérées.
2°) De mettre en place une chaîne de traitements adaptés et la tester sous matlab afin d’en établir les
performances.
3°) D’implémenter sur un démonstrateur in vivo afin d’établir les performances.
Figure 1 : A gauche ulcération de la paroi du colon mise
en évidence par vidéoscopie filaire. A droite, Ulcération
de l’ileon mise en évidence par videocaspule.
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