ETIS – UMR CNRS 8051 6 avenue du Ponceau - 95014 CERGY Cedex Offre de poste Ingénieur de Recherche Implantation matérielle de méthodes de détection/classification pour l’analyse d’images endoscopiques Contexte Le cancer colorectal représente la deuxième cause de mortalité dans le monde. Dans 80% des cas il se développe à partir d’un polype ou d’un adénome. Le risque de transformation d’un adénome en cancer varie en fonction de la taille et de la composition de ses cellules. Le dépistage précoce de ce cancer peut se faire soit par des tests biologiques (Hémocult® en France) et/ou par un examen d’imagerie endoscopique (coloscopie, célioscopie, etc.). Ces examens sont pratiqués à l’aide de vidéo-endoscopes filaires ou par vidéo capsule dans le cas de patients à risques (anesthésie, etc.). Les vidéo capsules sont des dispositifs autonomes et sans fils qui, une fois ingérées, permettent de prendre des images à distance, de l’appareil digestif depuis l’œsophage jusqu’au rectum. Les images acquises restent de qualité réduite (résolution, conditions d’éclairement non maîtrisées, mouvements sporadiques, etc.) et la mise en place de méthodes d’analyse au sein des vidéo-capsules reste une problématique ouverte en vue d’augmenter l’efficacité des post-traitements par le clinicien. Depuis 2004, le projet de recherche Cyclope (initié par les laboratoires LIP6 et ETIS) porte sur le développement d’une capsule « intelligente » capable de détecter un adénome malin lors d’un examen de colonoscopie filaire ou sans-fil. Plusieurs chaines d’instrumentation ont été développées afin de produire des données 2D et 3D des polypes candidats. Les chaines de classification (SVM et Boosting) sur les données 2D et 3D ont permis d’établir les premiers tests de performances in vitro. Missions Dans ce contexte, nous recherchons un ingénieur pour une période de 12 mois au laboratoire ETIS, dont les missions sont : 1°) Développement en C : programmation des chaines d’acquisition et de traitement en C 2°) Evaluation clinique : établir les performances des algorithmes in vivo 3°) Amélioration des algorithmes / performances obtenues 4°) Implémentation sur cible FPGA des algos retenus. Le travail de validation clinique se fera en collaboration étroite avec le service de Gastroentérologie de l’Hôpital Lariboisière (APHP). Ce travail de 12 mois pourra se poursuivre dans le cadre d’une thèse. Profil recherché Titulaire d’un diplôme d’ingénieur d’une grande école reconnue ou d’un master recherche, le candidat possèdera des compétences attestées dans les domaines suivants : 1°) Programmation en C 2°) Traitement du signal et des images 3°) VHDL et FPGA Contacts Pr. Olivier ROMAIN Laboratoire ETIS - UMR8051 Responsable équipe ASTRE Site ENSEA, Bureau 301 6 rue du Ponceau 95014 Cergy cedex tél : 01 30 73 66 22 mail : [email protected] Dr. Aymeric HISTACE (MCF) Laboratoire ETIS - UMR8051 Equipe ICI Site ENSEA 6 rue du Ponceau 95014 Cergy cedex mail : [email protected]