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Correction avec la Graph 35 + USB 
 
Nous proposons ici une correction avec la calculatrice Graph 35 + USB qui est également applicable pour 
les modèles Graph 75, Graph 95, fx CG-20 et Graph 100 + USB. 
 1) Nous allons proposer un programme simple qui fonctionne avec l’algorithme suivant : 
 
Variables :       N   nombre entier         
                         A, B, P, R  nombres réels 
 
Entrées :          Saisir les valeurs de  A, B, N et P      
   
Traitement :    R prend la valeur  ( ≤  × ) − ( ≤  × ) 
 
Affichage :      Afficher R 
 
Les variables sont en majuscules,  l’intervalle considéré est [A ; B]   et X est une loi binomiale   
ℬ(, ) 
 
Pour justifier la ligne traitement on écrit :  P( ≤  ≤ ) = P( ×  ≤  ×  ≤  × ) 
Soit : P( ≤  ≤ ) = P( ×  ≤  ≤  × ) = P( ≤  × ) − ( ≤  × ) 
 
Pour la Graph 35 + USB  le calcul de ( ≤ ) , C étant un réel tel que 0 ≤  ≤   est donné 
par :  BinomialCD(Int(C) , N, P)  car le premier paramètre doit être un entier (nombre de succès). 
 Int(C) désignant la partie entière de C, c'est-à-dire l’entier naturel tel que : 
  ()≤  < ()+ 1  
 
 
ENONCE :  Intervalle de fluctuation d’une loi binomiale  
(Niveau première et terminale S et ES/L) 
 
Dans le chapitre sur les intervalles de fluctuation, Pierre a remarqué qu’un type de calculs revient 
régulièrement : le calcul de la probabilité qu’une variable aléatoire fréquence F, associée à une variable 
aléatoire X suivant une loi binomiale ℬ(, ),  prenne ses valeurs dans un intervalle [a ; b] , où a et b sont des 
nombres réels tels que 0 ≤  ≤  ≤ 1. 
 1) Proposer un programme simple, pour calculatrice, que pourrait utiliser Pierre. 
 
2) Utiliser le programme pour calculer la probabilité de l’événement 0,6 ≤  ≤ 0,8 où la variable 
aléatoire fréquence F est associée à la variable aléatoire X qui suit la loi binomiale ℬ(40, 0.7).  
 3)  Reprendre la question 2) avec l’événement 0,62 ≤  ≤ 0,8. Comparer le résultat obtenu avec celui 
de la question 2). Modifier éventuellement votre programme pour que les résultats soient bien 
différents.