Yves Coudert ENONCE : Intervalle de fluctuation d’une loi binomiale (Niveau première et terminale S et ES/L) Dans le chapitre sur les intervalles de fluctuation, Pierre a remarqué qu’un type de calculs revient régulièrement : le calcul de la probabilité qu’une variable aléatoire fréquence F, associée à une variable aléatoire X suivant une loi binomiale ℬ( , ), prenne ses valeurs dans un intervalle [a ; b] , où a et b sont des nombres réels tels que 0 ≤ ≤ ≤ 1. 1) Proposer un programme simple, pour calculatrice, que pourrait utiliser Pierre. 2) Utiliser le programme pour calculer la probabilité de l’événement 0,6 ≤ ≤ 0,8 où la variable aléatoire fréquence F est associée à la variable aléatoire X qui suit la loi binomiale ℬ(40, 0.7). 3) Reprendre la question 2) avec l’événement 0,62 ≤ ≤ 0,8 . Comparer le résultat obtenu avec celui de la question 2). Modifier éventuellement votre programme pour que les résultats soient bien différents. Correction avec la Graph 35 + USB Nous proposons ici une correction avec la calculatrice Graph 35 + USB qui est également applicable pour les modèles Graph 75, Graph 95, fx CG-20 et Graph 100 + USB. 1) Nous allons proposer un programme simple qui fonctionne avec l’algorithme suivant : Variables : N nombre entier A, B, P, R nombres réels Entrées : Saisir les valeurs de A, B, N et P Traitement : R prend la valeur Affichage : Afficher R ( ≤ × )− ( ≤ × ) Les variables sont en majuscules, l’intervalle considéré est [A ; B] et X est une loi binomiale ℬ( , ) Pour justifier la ligne traitement on écrit : P( ≤ ≤ ) = P( × ≤ × ≤ × ) Soit : P( ≤ ≤ ) = P( × ≤ ≤ × ) = P( ≤ × ) − ( ≤ × ) Pour la Graph 35 + USB le calcul de ( ≤ ) , C étant un réel tel que 0 ≤ ≤ est donné par : BinomialCD(Int(C) , N, P) car le premier paramètre doit être un entier (nombre de succès). Int(C) désignant la partie entière de C, c'est-à-dire l’entier naturel tel que : ( )≤ < ( )+1 1