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QCM Mathématiques
Terminale S
La densité f de la loi de probabilité
uniforme sur [a;b] est la fonction
A
ab
2
B
1
ab
C
1
ba
D
ba
1
La variable aléatoire T suit une loi
uniforme sur [0;300]. T modélise le temps
d’attente en secondes pour prendre un
métro. La probabilité que Léa attende
exactement 30 secondes est égale à 0,1.
VRAI
FAUX
2
L’espérance d’une variable aléatoire X de
loi uniforme [-1;4] est
A
B
C
D
3
Soit T une variable aléatoire qui suit une
loi exponentielle de paramètre 1/1000.
avec t positif. P(T≤1000)=
A
1000
1
1
  1000e

1000
t
1
dt
2x
 e dx
0
B
0
1
1000
C

0
e

1000
t
dt
0
1
1
 1000e
t

1000
dt
1000
D
1000
1
 1000e
1

1000
t
dt
0
4
Soit T une variable aléatoire qui suit une
loi exponentielle de paramètre avec t
positif. P(T≥1)=1/e
VRAI
FAUX
5
Soit Y une variable aléatoire qui suit une
loi normale N(9;4). La variable aléatoire U
centrée et réduite associée est
A
B
C
D
6
Soit Y une variable aléatoire qui suit une
loi normale N(9;4). La probabilité P(Y<7)
est égale à :
A
B
C
D
7
Soit X une variable aléatoire qui suit une loi
normale N(10; 2 ) telle que P(8<X<12)=0,6
alors
VRAI
FAUX
8
Soit X une variable aléatoire qui suit une
binomiale B(40 ; 0,3 ) alors V(X)=
A
B
C
D
V(X)  28
9
Soit X une variable aléatoire qui suit une
binomiale B(40 ; 0,3 ) alors X peut-être
approximée comme une loi normale tel que
 B
A
X  N 12; 19,6
C
X  N 40;19,6

D
X  N12;19,6
X N

40;19,6

10