Enseignant du cours : S .Abdelmounim 18/06/2014 Examen final en <<probabilité et statistique>> Durée : 2 heures N.B : Le Seul Document Autorisé est la Table de la loi normale Exercice I(5pts) : on donne dans le tableau ci-joint les primes de fin d’année dans une entreprise : Primes (centaines) Effectifs 0; 6 41 6 ; 10 79 10 ; 14 78 14 ; 16 2 1-Quelle est la population étudiée. 2-Quel est le caractère étudié. 3-Quelle est la nature du caractère. 4- Pourquoi a-t-on regroupé les primes en classe. 5-Déterminer la moyenne. 6-Déterminer l’écart-type. 7-Tracer la courbe de fréquences cumulées ainsi que la fonction de répartition du caractère étudié. Exercice II (4pts) : Un service étudie la mise en boite de petite poids .le poids annoncé est de 500 g ,on décide qu’une boite est male remplie si elle pèse moins de 485 g . On admet que la variable aléatoire X qui a chaque boite, associe son poids en gramme, suit une loi normale d’espérance 500 g et d’écart-type est égale à 12 g. (On utilisera la table de la loi normale fournie en annexe) a- Calculer la probabilité qu’une boit soit mal remplie. b- Calculer la probabilité 𝑃 491 < 𝑋 < 518 . c- Déterminer h tel que 𝑃 500 − ℎ < 𝑋 < 500 + ℎ . Exercice III (4pts):l’échantillonnage Une usine produit n type de composantes électronique. La durée de vie des composantes d’un échantillon de 100 composants pris au hasard est donnée dans le tableau suivant : Durée de vie (en h) Effectifs 1800 10 1900 40 2000 30 2100 20 1-calculer la moyenne et l’écart-type des durées de vie des composantes. 2-en déduire un intervalle de confiance à 95 % de la durée moyenne des composants. 3-donner une interprétation du résultat. 4 -Sans changer la taille de l’échantillon, sur quel paramètre peut-on agir pour réduire l’amplitude de l’intervalle de confiance ??? Enseignant du cours : S .Abdelmounim 18/06/2014 Problème (7pts): Productique textile Dans un atelier une machine découpe des pièces circulaires de fibres textiles destiné a la mécanique de précision. La probabilité qu’une pièce soit défectueuse est 0 ,06 Dans un lot contenant un très grand nombre de pièces, on effectue un contrôle sur n article choisie au hasard avec remise. On appelle X la variable aléatoire qui associe à un tél échantillon de n articles le nombre de pièces défectueuse Travail a faire : 1-pour n=5 a-quelle est la loi de probabilité de X b-quelle est la probabilité que l’on ait exactement une pièce défectueuse dans un tél échantillon ? c-quelle est la probabilité que l’on ait au plus deux pièces défectueuses dans un tél échantillon ? 2- dans ce cas là n=50 On suppose que la loi X peut être approchée par une loi de poisson dont on déterminera le paramètre a) Quelle est la probabilité qu'il n'y ait aucune pièce défectueuse dans un tel échantillon ? b) Quelle est la probabilité qu'il y ait strictement moins de 5 pièces défectueuses dans un échantillon ? c) Quelle est la probabilité qu'il y ait strictement plus de 5 pièces défectueuses dans un échantillon ? On donnera tous les résultats approchés à 𝟏𝟎−𝟑 près. Rappel : la densité de probabilité de la loi normale est définie comme suit : 𝟏 𝒙−𝒎 𝟐 𝝈 𝟏 ∗ 𝒆−𝟐 𝝈√𝟐𝝅 𝒇 𝒙 = 𝟏 ∗𝒆 √𝟐𝝅 −𝒙𝟐 𝟐 𝒊𝒇: 𝒎 ≠ 𝟎 𝒆𝒕 𝒎 ≠ 1. 𝒆𝒍𝒔𝒆 . Bonne chance