CORRIGÉ DE L'EXERCICE 3 1. P (A) = 0,8 et 2 % des pièces produites par la machine a sont défectueuses d'où PA (D) = 0,02 et 7 % des pièces produites la machine b sont défectueuses d'où P— (D) = 0,07 A et La machine a assure 80 P (A) = 1 − 0,8 = 0,2 — % de la production d'où PA (D) = 1 − 0,02 = 0,98. — P— (D) = 1 − 0,07 = 0,93. A — D'où l'arbre pondéré rendant compte de cette situation : D 0,02 A 0,8 0,98 D D 0,07 0,2 A 0,93 D P (D ∩ A) = PA (D) × P (A) 2. Soit P (D ∩ A) = 0,02 × 0,8 = 0,016 La probabilité que la pièce soit défectueuse et qu'elle ait été fabriquée par la machine a est égale à 0,016. 3. Les évènements A et D sont relatifs à la même épreuve, d'après la formule des probabilités totales : P (D) = P (D ∩ A) + P (D ∩ A) — Or P (D ∩ A) = P— (D) × P (A) A — — Soit P (D ∩ A) = 0,07 × 0,2 = 0,014 — D'où, P (D ∩ A) + P (D ∩ ) P (D) = P (D ∩ A) + P (D ∩ A) — = 0,016 + 0,014 = 0,03 La probabilité qu'une pièce soit défectueuse est égale à 0,03. 4. Il s'agit, de calculer la probabilité conditionnelle de l'évènement A sachant que l'évènement D est réalisé. PD (A) = P (D ∩ A) P (D) Soit PD (A) = 0,016 8 = 0,03 15 La probabilité qu'une pièce défectueuse ait été fabriquée par la machine a est 8 . 15 PARTIE B 1. X suit la loi binomiale de paramètres n = 150 et p = 0,03. 2. L'évènement « une pièce au moins est défectueuse » est l'évènement contraire de l'évènement « aucune pièce n'est défectueuse ». D'où P (X ⩾ 1) = 1 − P (X = 0) = 1 − 0,97150 ≈ 0,9896 Arrondie au millième près, la probabilité que, dans un prélèvement de 150 pièces, une pièce au moins soit défectueuse est 0,99. 3. k P (X ⩽ k) k P (X ⩽ k) k P (X ⩽ k) 0 0,010 4 5 0,704 3 10 0,994 2 1 0,058 5 6 0,834 0 11 0,998 0 2 0,169 3 7 0,916 6 12 0,999 4 3 0,338 4 8 0,962 2 13 0,999 8 4 0,530 7 9 0,984 5 14 0,999 9 P (2 ⩽ X ⩽ 8) = P (X ⩽ 8) − P (X < 2) Soit P (2 ⩽ X ⩽ 8) = P (X ⩽ 8) − P (X ⩽ 1) = 0,9622 − 0,0585 = 0,9037 Arrondie au millième près, la probabilité que le nombre de pièces défectueuses dans un lot de 150 soit compris entre 2 et 8 est 0,904.