Objectifs : Chapitre7 : Probabilités *Connaitre la définition d’une probabilité et le vocabulaire de base * Savoir calculer des probabilités dans des situations simples en s’aidant éventuellement d’arbre. Concrètement : * Les Probabilités sont présentes dans de nombreux domaines. Les ingénieur en météorologie calcul à l’aide de la physique et de probabilités les temps possible ( à la TV, seule le temps le plus probable est donnée). La probabilité est donc l’étude mathématique du hasard. *On peut à l’aide d’observation statistique et de calcul de probabilité estimer, par exemple, la recette d’un restaurant . Exemple : Sur les 30 dernières années, on a constaté que dans les restaurants : *40% ne prennent qu’un plat *25% prennent plat et dessert *15% prennent entrée et plat 1) Tous les autres prennent entrée, plat et dessert, quelle est leur pourcentage ? 2) Une personne rentre dans le restaurant, que peut-il faire ? Quelle chance a-t-il de faire chacun de ces choix ? I. Expérience aléatoire Définition 1 : Une expérience est aléatoire lorsqu’elle a plusieurs résultats ou issues et que l’on ne peut pas prévoir, à priori, quel résultat se produira. Les issues sont en nombre fini n et une seule issue se réalise à la fois. Exemple : Réalisons une expérience aléatoire : Chaque élève d’une classe de 27 élèves lance 100 fois un dé à six faces et on note les effectifs d’apparition de chaque face dans le tableau puis on calcule les fréquences d’apparition de chaque face. Faces 1 2 3 4 5 6 Total Effectifs 434 456 443 459 435 473 2700 Fréquences 16,1% 16,9% 16,4% 17% 16,1% 17,5% 100 Les fréquences d’apparition sont très proches les unes des autres. Théoriquement, il y a autant de chance d’obtenir un 1, un 2, … ou un 6. En effectuant un nombre encore plus grand de lancers, les fréquences se rapprocheraient les unes des autres de façon encore plus évidente. Définition 2 : Les fréquences obtenues d’un événement E se rapprochent d’une valeur théorique lorsque le nombre d’expérience augmente (Loi des grands nombres). Cette valeur s’appelle la probabilité de l’événement E. Exemple : Voici un programme qui permet de simuler N lancers d’un dé et qui compte le nombre d’apparition du 6. Exercices : Indice seconde 2009 Bordas 24,25,28p147 Exercices supplémentaires : Indice seconde 2009 Bordas 26,27,29p147+39p148 II. Probabilité d’un évènement Définitions : - Chaque résultat d'une expérience aléatoire s'appelle une issue. - L'univers des possibles est l'ensemble des issues d'une expérience aléatoire. - Un événement est un sous-ensemble de l'univers des possibles. - Un événement élémentaire est un événement contenant une seule issue. - L'événement "A et B", noté A B, est réalisé lorsque les deux événements A et B sont simultanément réalisés. - L'événement "A ou B", noté A B, est réalisé lorsqu'au moins l'un des deux événements est réalisé. A A B B A Exemple : B B Soit l'expérience aléatoire : "On lance un dé à six faces et on regarde le résultat." L'ensemble de toutes les issues possibles = {1; 2; 3; 4; 5; 6} s'appelle l'univers des possibles. On considère l'événement A : "On obtient un résultat pair." On a donc : A = {2; 4; 6}. On considère l'événement B : "On obtient un 1ou un 2." On a donc : B = {1 ;2}. On considère l'événement élémentaire E : "On obtient un 3". On a donc : E = {3}. On considère l'événement A B : On a donc : A B = {2}. Il s’agit de la seule issue commune à A et B. On considère l'événement A B : On a donc : A B = {1 ;2 ;4 ;6}. Il s’agit de toutes les issues présentes dans A ou dans B. Remarque : Une probabilité est toujours comprise entre 0 et 1. La somme de toutes les probabilités des événements élémentaires est toujours égale à 1. Propriétés : i) ii) Soit )=1 l’événement contraire de A, alors on a iii) – iv) Dans une situation d’équiprobabilité, si A comporte k issues : Exemple : Soit l'expérience aléatoire : "On lance un dé à six faces et on regarde le résultat." On considère l'événement A : "On obtient un résultat pair." On a donc : A = {2; 4; 6}. On considère l'événement B : "On obtient un 1ou un 2." On a donc : B = {1 ;2}. On considère l'événement A B : On a donc : A B = {2}. On considère l'événement A B : On a donc : A B = {1 ;2 ;4 ;6}. iv) et ii) La probabilité d’obtenir un nombre impair (le contraire de A) est donc iii) – . On retrouve bien le résultat obtenu en utilisant la propriété iv. Dans la majorité des cas, on ne pourra trouver la probabilité de l’union qu’à l’aide de la formule. Exercices : Indice seconde 2009 Bordas 6,7,8,10,14p166+16,17p168+23,24,27p169+32,34p172 Exercices supplémentaires : Indice seconde 2009 Bordas 1,2,3,4,5p166+9,11,12,13,15p167+18,19,20p168+21,22,25,26p169+28,29p170+p171+30,31,33,35 ,36,37,38,39,40,42p173