
MATHEMATIQUES โ Rรฉduction des endomorphismes (1er niveau)
2008 - 2009
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I โ ELEMENTS PROPRES
II โ POLYNOMES CARACTERISTIQUE
III โ DIAGONALISABILITE
IV โ POLYNOMES DโENDOMORPHISME, POLYNOMES DE MATRICE
V โ APPLICATION DE LA DIAGONALISATION
1) Calcul des puissances dโune matrice carrรฉ
2) Suites rรฉcurrentes linรฉaires simultanรฉes du 1er ordre ร coefficient constant.
I โ ELEMENTS PROPRES
โข Dรฉfinition :
๎ est un ๎- espace vectoriel, ๎๎๎
๎๎๎
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎
- Soit ๎๎๎, on dit que ๎ est une valeur propre de ๎ si et seulement si
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎ก๎๎ข๎ฃ๎ ๎๎๎๎๎๎ค๎๎
-On dit que ๎ est un vecteur propre ๎๎ฅ๎๎ฆ
๎de ๎ si et seulement si๎๎๎๎๎et
๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ ๎ก๎๎ข๎ฃ๎ ๎๎๎๎๎๎ค๎๎
โ
โโ
โ Remarque :par dรฉfinition un ๎จ๎ฉ
๎ฆ
nโest jamais nul.
๎ช (Matrice de ๎ si on est en dimension fini)
- Soit ๎๎๎, on dit que ๎ est une valeur propre de ๎ซ si et
seulement si ๎๎๎ฌ๎๎๎๎ฌ๎๎๎๎๎๎๎๎ญ๎ฎ๎๎๎ซ๎ฌ๎ค๎๎ฌ
- On dit que ๎ฌ est un vecteur propre de ๎ซ๎si et seulement si
๎๎ฌ๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎๎ญ๎ฎ๎๎๎ซ๎ฌ๎ค๎๎ฌ
โข Dรฉfinition : On appelle spectre de ๎ et on note ๎ฏ๎๎๎๎ lโensemble des valeurs propres de ๎.
๎ Proposition :
Soit ๎ un ๎- espace vectoriel, ๎๎๎, on a
๎๎๎ฏ๎๎๎๎๎ฐ๎ฑ๎๎๎๎๎๎ฒ๎๎ณ๎๎๎ด๎๎ต๎ฐ๎๎ฒ๎๎ณ๎๎๎๎๎๎๎๎ถ๎๎๎๎๎ฅ๎
REDUCTION DES ENDORMORPHISMES (1
er
NIVEAU)
Soit
โข On appelle noyau de ๎ lโensemble
๎ฑ๎๎๎๎๎๎๎ค๎ด๎๎๎๎๎๎ ๎ก๎๎ข๎ฃ๎ ๎๎๎๎๎๎ค๎๎ต
โข On appelle image de ๎ lโensemble