MATHEMATIQUES โ€“ Rรฉduction des endomorphismes (1er niveau)
2008 - 2009
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I โ€“ ELEMENTS PROPRES
II โ€“ POLYNOMES CARACTERISTIQUE
III โ€“ DIAGONALISABILITE
IV โ€“ POLYNOMES Dโ€™ENDOMORPHISME, POLYNOMES DE MATRICE
V โ€“ APPLICATION DE LA DIAGONALISATION
1) Calcul des puissances dโ€™une matrice carrรฉ
2) Suites rรฉcurrentes linรฉaires simultanรฉes du 1er ordre ร  coefficient constant.
I โ€“ ELEMENTS PROPRES
โ€ข Dรฉfinition :
๎€ est un ๎€‚- espace vectoriel, ๎€ƒ๎€„๎€…๎€†๎€๎€‡
๎€ˆ๎€‰๎€Š๎€‹๎€‰๎€Œ๎€๎€Ž๎€‰๎€๎€๎€‰๎€‹๎€๎€‘๎€’๎€’๎€Ž๎€“๎€”๎€‘๎€•๎€“๎€–๎€Š๎€‹๎€๎€Ž๎€“๎€Š๎€‰๎€‘๎€“๎€—๎€‰๎€‹๎€๎€๎€‰๎€๎€๎€˜๎€
- Soit ๎€™๎€„๎€‚, on dit que ๎€™ est une valeur propre de ๎€ƒ si et seulement si
๎€š๎€๎€›๎€„๎€๎€œ๎€›๎€๎€ž๎€๎€Ÿ๎€ ๎€ก๎€๎€ข๎€ฃ๎€ ๎€๎€ƒ๎€†๎€›๎€‡๎€ค๎€™๎€›
-On dit que ๎€› est un vecteur propre ๎€†๎€ฅ๎€’๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ง
๎€‡de ๎€ƒ si et seulement si๎€๎€›๎€๎€ž๎€et
๎€๎€š๎€๎€™๎€„๎€๎€‚๎€๎€Ÿ๎€ ๎€ก๎€๎€ข๎€ฃ๎€ ๎€๎€ƒ๎€†๎€›๎€‡๎€ค๎€™๎€›
โ‡’
โ‡’โ‡’
โ‡’ Remarque :par dรฉfinition un ๎€จ๎€ฉ
๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ง
nโ€™est jamais nul.
๎€ช (Matrice de ๎€ƒ si on est en dimension fini)
- Soit ๎€™๎€„๎€‚, on dit que ๎€™ est une valeur propre de ๎€ซ si et
seulement si ๎€š๎€๎€ฌ๎€„๎€๎€œ๎€ฌ๎€๎€ž๎€๎€•๎€‰๎€Ž๎€๎€ญ๎€ฎ๎€‰๎€๎€ซ๎€ฌ๎€ค๎€™๎€ฌ
- On dit que ๎€ฌ est un vecteur propre de ๎€ซ๎€si et seulement si
๎€๎€ฌ๎€๎€ž๎€๎€‰๎€•๎€๎€š๎€๎€™๎€„๎€๎€๎€•๎€‰๎€Ž๎€๎€ญ๎€ฎ๎€‰๎€๎€ซ๎€ฌ๎€ค๎€™๎€ฌ
โ€ข Dรฉfinition : On appelle spectre de ๎€ƒ et on note ๎€ฏ๎€’๎€†๎€ƒ๎€‡ lโ€™ensemble des valeurs propres de ๎€ƒ.
๎€ˆ Proposition :
Soit ๎€ un ๎€‚- espace vectoriel, ๎€™๎€„๎€‚, on a
๎€™๎€„๎€ฏ๎€’๎€†๎€ƒ๎€‡๎€ฐ๎€ฑ๎€‰๎€—๎€๎€†๎€ƒ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€๎€ด๎€ž๎€ต๎€ฐ๎€ƒ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€๎€Š๎€–๎€Š๎€๎€“๎€Š๎€ถ๎€‰๎€”๎€•๎€“๎€ฅ๎€‰
REDUCTION DES ENDORMORPHISMES (1
er
NIVEAU)
Rappel
:
Soit
๎€ƒ
๎€ท
๎€˜
๎€ธ
โ€ข On appelle noyau de ๎€ƒ lโ€™ensemble
๎€ฑ๎€‰๎€—๎€๎€†๎€ƒ๎€‡๎€ค๎€ด๎€›๎€„๎€๎€๎€Ÿ๎€ ๎€ก๎€๎€ข๎€ฃ๎€ ๎€๎€ƒ๎€†๎€›๎€‡๎€ค๎€ž๎€ต
โ€ข On appelle image de ๎€ƒ lโ€™ensemble
๎€ณ๎€Œ
๎€
๎€†
๎€ƒ
๎€‡
๎€ค
๎€ด
๎€น
๎€ธ
๎€
๎€Ÿ๎€ ๎€ก
๎€
๎€ข๎€ฃ๎€ 
๎€
๎€š
๎€
๎€›
๎€
๎€ƒ
๎€†
๎€›
๎€‡
๎€ค
๎€น
๎€ต
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Dรฉmonstration
๎€™๎€„๎€ฏ๎€’๎€†๎€ƒ๎€‡๎€ฐ๎€š๎€๎€›๎€„๎€๎€œ๎€›๎€๎€ž๎€๎€•๎€‰๎€Ž๎€๎€ญ๎€ฎ๎€‰๎€๎€ƒ๎€†๎€›๎€‡๎€ค๎€™๎€›
๎€™๎€„๎€ฏ๎€’๎€†๎€ƒ๎€‡๎€ฐ๎€š๎€๎€›๎€„๎€๎€œ๎€›๎€๎€ž๎€๎€•๎€‰๎€Ž๎€๎€ญ๎€ฎ๎€‰๎€๎€ƒ๎€†๎€›๎€‡๎€ฒ๎€™๎€›๎€ค๎€ž
๎€™๎€„๎€ฏ๎€’๎€†๎€ƒ๎€‡๎€ฐ๎€š๎€๎€›๎€„๎€๎€œ๎€›๎€๎€ž๎€๎€•๎€‰๎€Ž๎€๎€ญ๎€ฎ๎€‰๎€๎€ƒ๎€†๎€›๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€†๎€›๎€‡๎€ค๎€ž
๎€ฐ๎€๎€š๎€๎€›๎€„๎€๎€œ๎€›๎€๎€ž๎€๎€•๎€‰๎€Ž๎€๎€ญ๎€ฎ๎€‰๎€๎€›๎€„๎€ฑ๎€‰๎€—๎€๎€†๎€ƒ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡
C'est-ร -dire ๎€ฑ๎€‰๎€—๎€๎€†๎€ƒ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€๎€ด๎€ž๎€ต
Si on est en dimension finie et si ๎€ซ est la matrice associรฉe a ๎€ƒ.
๎€™๎€„๎€ฏ๎€’๎€†๎€ซ๎€‡๎€ฐ๎€ฑ๎€‰๎€—๎€๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€๎€ด๎€ž๎€ต๎€ฐ๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€๎€Š๎€–๎€Š๎€๎€“๎€Š๎€ถ๎€‰๎€”๎€•๎€“๎€ฅ๎€‰๎€๎€ฐ๎€—๎€บ๎€๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€ป๎€Š
๎€ˆ Proposition โ€“ dรฉfinition :
Soit ๎€™๎€„๎€‚ et ๎€›๎€„๎€๎€ผ๎€ด๎€ž๎€ต
On dit que ๎€™ et ๎€› sont valeurs propres et vecteurs propres associรฉ, si et seulement si
๎€›๎€๎€ž๎€๎€‰๎€•๎€๎€ƒ๎€†๎€›๎€‡๎€ค๎€™๎€›
Pour toute valeur propre ๎€™ de ๎€ƒ, le sous espace vectoriel ๎€ฑ๎€‰๎€—๎€๎€†๎€ƒ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡ est constituรฉ des ๎€ฅ๎€’๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ง
associรฉes ร  ๎€™ et du
vecteur nul.
Ce sous espace vectoriel sโ€™appelle sous espace propre pour ๎€ƒ associรฉ a ๎€™ et est notรฉ ๎€ฏ๎€๎€ฝ๎€๎€†๎€ƒ๎€œ๎€™๎€‡
๎€ฏ๎€๎€ฝ๎€๎€†๎€ƒ๎€œ๎€™๎€‡๎€ค๎€ฑ๎€‰๎€—๎€๎€†๎€ƒ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡
โ€ข Exemple :
Soit ๎€ซ๎€ค๎€พ๎€ฟ ๎€ฟ ๎€ฟ
๎€ฟ ๎€ฟ ๎€ฟ
๎€ฟ ๎€ฟ ๎€ฟ๎€
- Dรฉterminer les ๎€ฅ๎€’ et ๎€ฅ๎€’
๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ฆ
๎€ง
de ๎€ซ.
๎€ซ๎€ฌ๎€ค
๎€™๎€ฌ
๎๎€›๎‚๎€น๎‚๎ƒ๎€ค
๎€™๎€›
๎€›๎‚๎€น๎‚๎ƒ๎€ค
๎€™๎€น
๎€›๎‚๎€น๎‚๎ƒ๎€ค
๎€™๎ƒ
๎„๎€๎€ฐ๎€๎…๎€›๎‚๎€น๎‚๎ƒ๎€ค
๎€™๎€›
๎€™๎€›๎€ค๎€™๎€น๎€ค๎€™๎ƒ
๎„
Ou bien ๎€™๎€๎€ž et ๎€›๎€ค๎€น๎€ค๎ƒ et ๎€™๎€ค๎†
Ou bien ๎€™๎€ค๎€ž et ๎€›๎‚๎€น๎‚๎ƒ๎€ค๎€ž
- On a trouvรฉ deux valeurs propres :
- ๎€™๎€ค๎€ž ๎€ฏ๎€๎€ฝ๎€†๎€ซ๎€œ๎€ž๎€‡๎€ค๎€ด๎€†๎€›๎€œ๎€น๎€œ๎ƒ๎€‡๎€œ๎€›๎‚๎€น๎‚๎ƒ๎€ค๎€ž๎€ต๎€ค๎€ด๎€†๎€›๎€œ๎€ฒ๎€›๎€ฒ๎ƒ๎€œ๎ƒ๎€‡๎€œ๎€น๎€ค๎€ฒ๎€›๎€ฒ๎ƒ๎€ต
๎€ฏ๎€๎€ฝ๎€†๎€ซ๎€œ๎€ž๎€‡๎€ค๎…๎€ฎ๎€œ๎€ฎ๎€ค๎€›๎‡
๎ˆ
๎‰๎ˆ
๎€ž๎Š๎‚๎ƒ๎‡
๎‹
๎‰๎ˆ
๎€ฟ๎Š๎Œ๎€ค๎๎€‰๎€”๎€•๎€๎Ž๎‡
๎ˆ
๎‰๎ˆ
๎€ž๎Š๎๎‡
๎‹
๎‰๎ˆ
๎€ฟ๎Š๎
๎‘๎’๎“๎€๎”
๎•
๎–
๎—
๎€ค๎‘๎’๎“๎€ฑ๎€‰๎€—๎€๎€ƒ๎‚๎‘๎’๎“๎€†๎€ณ๎€Œ๎€๎€ƒ๎€‡
๎”
๎˜
๎˜
๎•
๎˜
๎˜
๎–
๎™๎š
๎€
๎€†
๎›
๎€‡
Rappel
:
Le thรฉorรจme du rang dit que
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- ๎€™๎€ค๎† ๎€ฏ๎€๎€ฝ๎€†๎€ซ๎€œ๎†๎€‡๎€ค๎๎€‰๎€”๎€•๎€๎‡
๎ˆ
๎ˆ
๎ˆ
๎Š
๎€ˆ๎€Proposition :
Soit ๎€ƒ๎€„๎€…๎€†๎€๎€‡, ๎€™
๎ˆ
๎€œ๎œ๎€œ๎€™
๎
des valeurs propres de ๎€ƒ deux ร  deux distinctes,
๎€ด๎€™
๎ˆ
๎€œ๎œ๎€œ๎€™
๎
๎€ต๎ž๎€ฏ๎€’๎€†๎€ƒ๎€‡ alors les sous espaces vectoriels pour ๎€ƒ associรฉ a ๎€™
๎ˆ
๎€œ๎œ๎€œ๎€™
๎
sont en somme directe.
II โ€“ POLYNOMES CARACTERISTIQUE
๎€ˆ๎€Propriรฉtรฉ :
Soit ๎€ƒ๎€„๎€…๎€†๎€๎€‡ tel que ๎€ƒ๎€ท๎€‚๎€˜๎€‚ est un polynรดme, appelรฉ polynรดme caractรฉristique de ๎€ƒ, il est notรฉ ๎Ÿ
๎›
๎ ๎€
๎€™๎ก๎ข๎€‰๎€•๎€๎€†๎€ƒ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡
Dรฉmonstration
Cโ€™est clair par dรฉveloppement du dรฉterminant.
๎€ˆ๎€Propriรฉtรฉ :
Soit ๎€Š๎ฃ๎ค et ๎€ซ๎€„๎ฅ
๎—
๎€†๎€‚๎€‡
On a ๎Ÿ
๎ฆ
๎€ค๎€†๎€ฒ๎€ฟ๎€‡
๎—
๎€™
๎—
๎‚๎€†๎€ฒ๎€ฟ๎€‡
๎—๎‰๎ˆ
๎€†๎ง๎€—๎€๎€ซ๎€‡๎€™
๎—๎‰๎ˆ
๎‚๎จ๎‚๎€๎€‰๎€•๎€ซ
En particulier ๎Ÿ
๎ฆ
est de dimension finie soit ๎€Š.
Dรฉmonstration :
๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€ค๎€พ๎ฉ
๎ˆ๎ˆ
๎จ ๎ฉ
๎ˆ๎—
๎ช ๎ซ ๎ช
๎ฉ
๎—๎ˆ
๎จ ๎ฉ
๎—๎—
๎€
Avec ๎…๎ฉ
๎ฌ๎ฌ
๎€ค๎€‘
๎ฌ๎ฌ
๎€ฒ๎€™
๎ฉ
๎ฌ๎ญ
๎€ค๎€‘
๎ฌ๎ญ
๎€๎€๎€๎€’๎€–๎€ฎ๎€—๎€๎€ถ๎€๎€“๎„
๎ฎ๎€—๎€๎€๎€‰๎€•๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€ค๎ฏ๎ฐ๎€†๎ฑ๎€‡๎ฉ
๎ฒ๎€†๎ˆ๎€‡๎ˆ
๎ฉ
๎ฒ๎€†๎ณ๎€‡๎ณ
๎œ๎ฉ
๎ฒ๎€†๎—๎€‡๎—
Avec ๎ฑ une permutation de ๎€ฏ
๎—
๎€๎€ˆ๎€‰๎€Š๎€‹๎€‰๎€Œ๎€๎€Ž๎€‰๎€๎€๎€‰๎€‹๎€๎€’๎€‰๎€—๎€Œ๎€ฎ๎€•๎€‘๎€•๎€“๎€–๎€Š๎€‹๎€๎€๎€‰๎€๎€ด๎€ฟ๎€œ๎ค๎€œ๎œ๎€œ๎€Š๎€ต
โ€ข Exemple :
En dimension 3, construire les permutations de ๎€ฏ
๎ด
๎ฑ๎€ค๎‡ ๎€ฟ ๎ค ๎†
๎ฑ๎€†๎€ฟ๎€‡๎ฑ๎€†๎ค๎€‡๎ฑ๎€†๎†๎€‡๎Š๎€ˆ๎€‰๎€Š๎€‹๎€‰๎€Œ๎€๎€Ž๎€‰๎€๎€๎€‰๎€๎€๎ต๎€’๎€‘๎€—๎€•๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€๎€
๎€ˆ๎€“๎€Œ๎€‘๎€บ๎€‰๎€‹๎€๎€๎€‰๎€๎€Ž
๎ถ
๎€‰๎€Š๎€‹๎€‰๎€Œ๎€๎€Ž๎€‰๎€๎€๎€‰๎€๎€๎ต๎€’๎€‘๎€—๎€•
๎ฑ๎€ค๎ท๎€ฟ ๎ค ๎†
๎€ฟ ๎ค ๎†๎ธ๎€ค๎€ณ๎€
๎น
๎ˆ๎ณ
๎€ค๎ท๎€ฟ ๎ค ๎†
๎ค ๎€ฟ ๎†๎ธ ๎€๎น
๎ˆ๎ด
๎€ค๎ท๎€ฟ ๎ค ๎†
๎† ๎ค ๎€ฟ๎ธ ๎น
๎ณ๎ด
๎€ค๎ท๎€ฟ ๎ค ๎†
๎€ฟ ๎† ๎ค๎ธ
๎€”
๎ˆ
๎€ค๎ท๎€ฟ๎ค๎†
๎ค๎†๎€ฟ๎ธ ๎€”
๎ˆ
๎€ค๎ท๎€ฟ๎ค๎†
๎†๎€ฟ๎ค๎ธ
Ici on a fait la liste des permutations de ๎€ฏ
๎ด
.
๎ฐ๎€†๎ฑ๎€‡๎€ค signature de la permutation =๎€†๎€ฒ๎€ฟ๎€‡
๎—๎บ๎€๎ฌ๎—๎ป๎ผ๎™๎ฝ๎ฌ๎พ๎—๎ฝ
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Application : rรจgle de SARRUS
๎ฟ๎€ค๎€๎€พ๎€
๎ˆ๎ˆ
๎€
๎ˆ๎ณ
๎€
๎ˆ๎ด
๎€
๎ณ๎ˆ
๎€
๎ณ๎ณ
๎€
๎ณ๎ด
๎€
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๎จ ๎ฉ
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๎ฌ๎ฌ
๎€ค๎€‘
๎ฌ๎ฌ
๎€ฒ๎€™
โ€ข Chaque fois quโ€™on prend ๎‚๎€๎€ณ๎€
Le terme ๎ฐ๎€†๎ฑ๎€‡๎ฉ
๎ฒ๎€†๎ˆ๎€‡๎ˆ
๎ฉ
๎ฒ๎€†๎ณ๎€‡๎ณ
๎œ๎ฉ
๎ฒ๎€†๎—๎€‡๎—
est de degrรฉ ๎€Š๎€ฒ๎ค en ๎€™ (car les termes en ๎€™ sont obtenus dans les termes
diagonaux, c'est-ร -dire lorsque ๎ฑ๎€†๎€“๎€‡๎€ค๎€“, donc pour les points fixes de ๎ฑ. Si ce nโ€™est pas lโ€™identitรฉ, il y a au plus n-
2 points fixes
โ€ข ๎‚๎€ค๎€ณ๎€ ๎ฉ
๎ˆ๎ˆ
๎ฉ
๎ณ๎ณ
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Le terme en ๎€™
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est ๎€†๎€ฒ๎€ฟ๎€‡
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Le terme en ๎€™
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๎€ˆ๎ง๎€—๎€๎€†๎€ซ๎€‡๎€†๎€ฒ๎€™๎€‡
๎—๎‰๎ˆ
Pour avoir le terme constant jโ€™รฉvalue en ๎€™๎€ค๎€ž
๎€๎€‰๎€•๎€๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€ž๎€ณ๎€‡๎€ค๎€๎€‰๎€•๎€ซ
Le terme constant de ๎‚ƒ
๎ฆ
est รฉgal ร  ๎€๎€‰๎€•๎€ซ
Donc
๎Ÿ
๎ฆ
๎€ค๎€†๎€ฒ๎€ฟ๎€‡
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๎€†๎ง๎€—๎€๎€ซ๎€‡๎€™
๎—๎‰๎ˆ
๎‚๎จ๎‚๎€๎€‰๎€•๎€ซ
๎€ˆ๎€Propriรฉtรฉ :
Deux matrices carrรฉes semblables ont mรชme polynรดme caractรฉristique.
Dรฉmonstration
Calculons ๎Ÿ
๎‚„
๎€ค๎‘๎€ ๎€Ÿ๎€†๎ฟ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡
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๎‰๎ˆ
๎€‡๎ ๎‘๎€ ๎€Ÿ๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎ ๎‘๎€ ๎€Ÿ๎€ฝ
๎Ÿ
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๎‰๎ˆ
๎€ฝ๎€‡๎ ๎Ÿ
๎ฆ
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๎€ค๎Ÿ
๎ฆ
Rappel
:
โ€ข ๎€ซ est semblable ร  ๎ฟ๎€๎€ฐ๎€๎€š๎€๎€ฝ๎€„ ๎‚…๎‚†
๎—
๎€†๎€‚๎€‡
๎”
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๎•
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๎ผ๎—๎ฝ๎ผ๎‚‡๎บ๎‚ˆ๎ผ๎€๎‚‰๎ผ๎ฝ๎€
๎‚‡๎‚Š๎‚‹๎™๎ฌ๎‚Œ๎‚Œ๎ผ๎ฝ
๎€๎ฌ๎—๎ป๎ผ๎™๎ฝ๎ผ๎ฝ
๎€œ๎€•๎€‰๎€Ž๎€๎€ญ๎€ฎ๎€‰๎€๎ฟ๎€ค๎€ฝ
๎‰๎ˆ
๎€ซ๎€ฝ
โ€ข
๎‘๎€ ๎€Ÿ
๎€ซ๎ฟ
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๎€ซ
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๎‘๎€ ๎€Ÿ
๎ฟ๎€ซ
MATHEMATIQUES โ€“ Rรฉduction des endomorphismes (1er niveau)
2008 - 2009
Page 5
๎€ˆ๎€Propriรฉtรฉ :
Les valeurs propres dโ€™un endomorphisme sont les zรฉros du polynรดme caractรฉristique de cet endomorphisme.
Dรฉmonstration
๎€™๎€„๎€ฏ๎€’๎€๎€†๎€ƒ๎€‡๎€ฐ๎€ฑ๎€‰๎€—๎€๎€†๎€ƒ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€๎€ด๎€ž๎€ต
๎€ฐ๎€ƒ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€๎€Š๎€–๎€Š๎€๎€“๎€Š๎€ถ๎€‰๎€”๎€•๎€“๎€ฅ๎€‰
๎€ฐ๎€—๎€บ๎€๎€†๎€ƒ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€ป๎€Š
๎€ฐ๎‘๎€ ๎€Ÿ๎€†๎€ƒ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€ค๎€ž๎€๎€ฐ๎€๎Ÿ
๎›
๎€†๎€™๎€‡๎€ค๎€ž
๎€ˆ๎€Corollaire :
Une matrice carrรฉe dโ€™ordre ๎€Š a au plus ๎€Š valeurs propres.
๎€†๎€™๎€๎€ ๎‚๎€Ÿ๎€๎‚Ž๎‚๎‚๎’๎‚‘๎€ ๎€๎‘๎€ ๎€๎Ÿ
๎ฆ
๎€๎€ ๎‚๎€Ÿ๎€๎€ฃ๎‚‘๎€๎‚’๎‚“๎€ก๎‚”๎‚‘๎‚•๎“๎€ ๎€๎‘๎€ ๎€๎‘๎’๎“๎€ ๎‚‘๎‚๎’๎‚“๎‚‘๎€๎€Š๎€‡
โ€ข Exemple : Calculez les valeurs propres et vecteurs propres de A.
๎€ซ๎€ค๎€พ๎† ๎€ฟ ๎€ฒ๎€ฟ
๎ค ๎ค ๎€ฒ๎€ฟ
๎ค ๎ค ๎€ž๎€
๎‘๎€ ๎€Ÿ๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€ค๎‚€๎†๎€ฒ๎€™ ๎€ฟ ๎€ฒ๎€ฟ
๎ค ๎ค๎€ฒ๎€™ ๎€ฒ๎€ฟ
๎ค ๎ค ๎€ฒ๎€™๎‚€๎‚†
๎ˆ
๎‚–๎‚†
๎ˆ
๎€ฒ๎‚†
๎ณ
๎€๎€
๎‘๎€ ๎€Ÿ๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€ค๎‚€๎€ฟ๎€ฒ๎€™ ๎€ฒ๎€ฟ๎‚๎€™ ๎€ž
๎ค ๎ค๎€ฒ๎€™ ๎€ฒ๎€ฟ
๎ค ๎ค ๎€ฒ๎€™๎‚€
๎‘๎€ ๎€Ÿ๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€ค๎€†๎€ฟ๎€ฒ๎€™๎€‡๎‚€๎€ฟ ๎€ฒ๎€ฟ ๎€ž
๎ค ๎ค๎€ฒ๎€™ ๎€ฒ๎€ฟ
๎ค ๎ค ๎€ฒ๎€™๎‚€๎€
๎€”
๎ณ
๎‚–๎€”
๎ณ
๎‚๎€”
๎ˆ
๎€
๎‘๎€ ๎€Ÿ๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€ค๎€†๎€ฟ๎€ฒ๎€™๎€‡๎‚€๎€ฟ ๎€ž ๎€ž
๎ค ๎‚—๎€ฒ๎€™ ๎€ฒ๎€ฟ
๎ค ๎‚— ๎€ฒ๎€™๎‚€
๎‘๎€ ๎€Ÿ๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€ค๎€†๎€ฟ๎€ฒ๎€™๎€‡๎‚˜๎€†๎‚—๎€ฒ๎€™๎€‡๎€†๎€ฒ๎€™๎€‡๎‚™๎€ฟ๎‚š๎€†๎‚—๎€‡๎€†๎€ฟ๎€‡๎€ค๎€†๎€ฟ๎€ฒ๎€™๎€‡๎€†๎‚—๎€ฒ๎€†๎‚—๎€ฒ๎€™๎€‡๎€™๎€‡
๎€ค๎€†๎€ฟ๎€ฒ๎€™๎€‡๎€†๎‚—๎€ฒ๎‚—๎€™๎‚๎€™
๎ณ
๎€‡๎€ค๎€†๎€ฟ๎€ฒ๎€™๎€‡๎€†๎€™๎€ฒ๎ค๎€‡
๎ณ
๎‘๎€ ๎€Ÿ๎€†๎€ซ๎€ฒ๎€™๎€ณ๎€‡๎€ค๎€†๎€ฟ๎€ฒ๎€™๎€‡๎€†๎€™๎€ฒ๎ค๎€‡
๎ณ
Ainsi ๎€ฟ est racine simple et ๎ค racine double de ๎Ÿ
๎ฆ
โ€ข Dรฉfinition : Soit ๎€ƒ๎€„๎€…๎€†๎€๎€‡ et ๎€™
๎‹
une valeur propre de๎€๎€ƒ. On appelle ordre de multiplicitรฉ de ๎€™
๎‹
lโ€™ordre de
multiplicitรฉ de ๎€™
๎‹
en tant que zรฉro du polynรดme caractรฉristique.
โ€ข Exemple : Prรฉcรฉdemment on a dit que 1 est valeur propre simple et 2 valeurs propres doubles.
โ‡’
โ‡’โ‡’
โ‡’ Remarque : Si๎€๎€‚๎€ค๎‚›, vu que tout polynรดme a au moins un zero, alors ๎‚œ admet au moins une valeur propre.
๎€ˆ๎€Propriรฉtรฉ :
Soit ๎€ƒ๎€„๎€…๎€†๎€๎€‡๎€๎€œ๎€™
๎‹
๎€๎€„๎€ฏ๎€’๎€๎€†๎€ƒ๎€‡
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