MATHEMATIQUES – Réduction des endomorphismes (1er niveau)
2008 - 2009
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I – ELEMENTS PROPRES
II – POLYNOMES CARACTERISTIQUE
III – DIAGONALISABILITE
IV – POLYNOMES D’ENDOMORPHISME, POLYNOMES DE MATRICE
V – APPLICATION DE LA DIAGONALISATION
1) Calcul des puissances d’une matrice carré
2) Suites récurrentes linéaires simultanées du 1er ordre à coefficient constant.
I – ELEMENTS PROPRES
Définition :
est un - espace vectoriel,

- Soit , on dit que est une valeur propre de si et seulement si

-On dit que est un vecteur propre 
de si et seulement siet

Remarque :par définition un 
n’est jamais nul.
(Matrice de si on est en dimension fini)
- Soit , on dit que est une valeur propre de si et
seulement si 
- On dit que est un vecteur propre de si et seulement si

Définition : On appelle spectre de et on note  l’ensemble des valeurs propres de .
Proposition :
Soit un - espace vectoriel, , on a

REDUCTION DES ENDORMORPHISMES (1
er
NIVEAU)
Rappel
:
Soit
• On appelle noyau de l’ensemble

• On appelle image de l’ensemble



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Démonstration




C'est-à-dire 
Si on est en dimension finie et si est la matrice associée a .

Proposition – définition :
Soit et
On dit que et sont valeurs propres et vecteurs propres associé, si et seulement si

Pour toute valeur propre de , le sous espace vectoriel  est constitué des 
associées à et du
vecteur nul.
Ce sous espace vectoriel s’appelle sous espace propre pour associé a et est noté 

Exemple :
Soit  
  
  
- Déterminer les  et 
de .







Ou bien et et
Ou bien et
- On a trouvé deux valeurs propres :
- 









Rappel
:
Le théorème du rang dit que
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- 
Proposition :
Soit ,
des valeurs propres de deux à deux distinctes,
 alors les sous espaces vectoriels pour associé a
sont en somme directe.
II – POLYNOMES CARACTERISTIQUE
Propriété :
Soit tel que  est un polynôme, appelé polynôme caractéristique de , il est no


Démonstration
C’est clair par développement du déterminant.
Propriété :
Soit et
On a






En particulier
est de dimension finie soit .
Démonstration :


 

 

 

Avec







Avec une permutation de

Exemple :
En dimension 3, construire les permutations de
  



  
  

 
   

 
  

 
  




Ici on a fait la liste des permutations de
.
signature de la permutation =

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Application : règle de SARRUS


































 

 

 




• Chaque fois qu’on prend 
Le terme

est de degré en (car les termes en sont obtenus dans les termes
diagonaux, c'est-à-dire lorsque , donc pour les points fixes de . Si ce n’est pas l’identité, il y a au plus n-
2 points fixes








Le terme en
est 
Le terme en












Pour avoir le terme constant j’évalue en

Le terme constant de
est égal à 
Donc






Propriété :
Deux matrices carrées semblables ont même polynôme caractéristique.
Démonstration
Calculons
















Rappel
:
est semblable à  












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Propriété :
Les valeurs propres d’un endomorphisme sont les zéros du polynôme caractéristique de cet endomorphisme.
Démonstration




Corollaire :
Une matrice carrée d’ordre a au plus valeurs propres.


Exemple : Calculez les valeurs propres et vecteurs propres de A.
  
  
 
  
 
 
 
 
 
 
  
  
 
  
  




Ainsi est racine simple et racine double de
Définition : Soit et
une valeur propre de. On appelle ordre de multiplicité de
l’ordre de
multiplicité de
en tant que zéro du polynôme caractéristique.
Exemple : Précédemment on a dit que 1 est valeur propre simple et 2 valeurs propres doubles.
Remarque : Si, vu que tout polynôme a au moins un zero, alors admet au moins une valeur propre.
Propriété :
Soit 

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