2nde 5 Mars 12 année 2011-2012
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2) Loi de probabilité
Propriété –Définition
Si on répète une expérience aléatoire un très grand nombre de fois , la fréquence d’une éventualité
liée à cette expérience finit par se stabiliser autour d’un nombre que l’on appelle probabilité de
cette éventualité
Exemple : on jette 100 fois un dé et on note la face obtenue à chaque lancer . Si le 1 apparaît 12 fois , la
fréquence de sortie du 1 sera égale à ……
On note fi la fréquence de sortie du nombre i .Déterminer la somme des fréquences fi
Si le nombre de lancers devient très grand , les fréquences se stabiliseront autour de ….. , qui sera la
probabilité d’apparition du nombre 1 .
Définition
On considère une expérience aléatoire d’univers E constitué de n éventualités xi avec i vérifiant 1 ≤ i≤ n
Définir une loi de probabilité sur E c’est associer à chaque éventualité xi un nombre pi positif tel que
p1+p2 +…+pn = 1
Ce nombre pi est appelé probabilité de l’éventualité xi
Conséquence : pi est un réel positif inférieur ou égal à 1
Exemple :
Une pièce de monaie est truquée de sorte que la probabilité d’obtenir pile est le double de celle d’obtenir
face . Déterminer la loi de probabilité de cette expérience aléatoire
II- Probabilités sur un ensemble fini
1) Probabilité d’un évènement
Définition
Une loi de probabilité est définie sur un ensemble E , univers d’une expérience aléatoire .
La probabilité d’un évènement A de E est la somme des probabilités des éventualités de A .
Conséquences
La probabilité de l’évènement impossible est ………..
La probabilité de l’évènement certain est égale à …….
Pour tout évènement A , la probabilité de A est comprise entre … et ….
Exemple
Un dé est pipé (truqué) dont la loi de probabilité est donnée par le tableau
Déterminer la probabilité d’obtenir un nombre pair