La génétique quantitative

1
La génétique quantitative
Beaucoup de traits présentent des variations continues
Exemples :
•Taille des individus
•Poids des individus
• Pression artérielle

2
Exemples de caractères quantitatifs

3
Etude statistique des caractères
continus
•La distribution des phénotypes suit une loi normale.
–Cette loi est décrite par une moyenne symbolisée par µ et une
variance symbolisée par σ2. La variance décrit la dispersion des
valeurs autour de la moyenne µ.
–68% des valeurs sont comprise entre +1 et –1 σ (écart type)
autour de µ, 95% autour de +2 et -2σ, et plus de 99.5% autour de
+3 et –3 σ.
•La moyenne peut être calculée avec:
n
x
xMoyenne
n
i
i
∑
=
== 1

4
Statistique des caractères continus
•De même la variance peut être estimée des résultats
par :
–L’abréviation Vprenvoie à la variance phénotypique.
•La déviation standard de la distribution est donnée par
la racine carrée de la variance
p
n
i
i
V
n
xx
sVariance =
−
==
∑
=1
2
2
)(

5
0
5
10
15
20
25
5 10152025303540455055
Poids en livre
Féquence
Mode
1250800135013004000375130013508001250
(xi-µ)2 * ni
62540022510025025100225400625
(xi-µ)2
2520151050-5-10-15-20-25
xi-µ
110100270520560690375260902010xi * ni
2261316231513622Nombre = ni
555045403530252015105Poids = xi
Exemple de la distribution du gain de poids (en livres) pendant 20 jours chez le porc :