Descriptive: mesures

Statistique
Descriptive: mesures

Contexte
On considère que le contexte est donné:
● La population P est bien définie
● On a un échantillon E d’objets de la population
● On a un ensemble de v.a. { x1, x2, …, xn } qu’on peut
évaluer sur les objets de l’échantillon et prenant des
valeurs dans les ensembles K1, K2, …, Kn
Nous allons introduire les éléments essentiels de la
statistique descriptive afin d’étudier la distribution des
valeurs des v.a. au sein de l’échantillon

Cas d’étude: PIB et dette des pays
Population: P = {les pays du monde}
Échantillon: E = {les pays du G7 en 2014}
= {Allemagne, Canada, E-U, France, Italie, Japon, UK}
Les v.a. de base pour l’étude:
● x: le ratio dette sur PIB en % en 2014
● c: le % de variation de x entre 2007 et 2014
Données: valeurs des v.a. sur l’échantillon:
● x: 188, 221, 233, 280, 259, 400, 252
● c: 8, 39, 16, 66, 55, 64, 30

Mesure
Dans un premier temps, on considère des mesures
numériques caractérisant certains aspects clefs de la
distribution des valeurs
Dans un second temps, on va considérer des
représentations plus complètes de la distribution avec des
modèles

Tendance centrale
On veut représenter toutes les valeurs d’une v.a. sur E par
une seule valeur
Il y a plusieurs façons de le faire, mais elles provoquent
toujours une perte d’information