Fiche professeur Evolution d’une population 1. Niveau Terminale S 2. Situation-problème proposée Comment peut-on modéliser l’évolution d’une population ? De Malthus à Verhulst. 3. Support utilisé Tableur et grapheur. 4. Contenu mathématique Fonction exponentielle. Equations différentielles. 5. Compétences mises en œuvre 5.1Compétences mathématiques Ø Résoudre une équation différentielle y ' = ky . Ø Utiliser la méthode d’Euler. Ø Résoudre une équation différentielle plus complexe par un changement de variable. Ø Etudier et représenter une fonction avec exponentielle. 5.2Compétences TICE Ø Ecrire une formule de calcul et la reproduire. Ø Représenter un nuage de points avec un tableur. Ø Faire varier un paramètre. Ø Tracer une courbe avec un grapheur. 6. Stratégie pédagogique Cette activité peut être animée en séances de travaux pratiques, les élèves travaillant avec un ordinateur pour les parties TICE. Elle peut aussi être partiellement réalisée en travail en temps libre, en devoir maison. Une correction et une synthèse des démonstrations sont présentées par le professeur. 7. Place de l’activité dans la progression des apprentissages Cette activité présente un exemple intéressant de modélisation et d’utilisation d’une équation différentielle en SVT. Elle fera suite au travail de cours sur la fonction exp et sur les équations différentielles. Elle peut être proposée en trois parties indépendantes et répartie sur plusieurs moments de l’année : 1. Le modèle de Malthus. 2. Le modèle de Verhulst. 3 .Les exemples tirés de la biologie. Fiche professeur Modélisation de l’évolution d’une population. Soit P(t) l’effectif d’une population à l’instant t, t appartenant à l’intervalle 0 ; +∞ . A. Loi de Malthus. Si l’on suppose que pour une petite durée dt , la variation dP de P est proportionnelle à dt et à P , on a alors : dP = kPdt ou dP = kP . dt 1. Démontrer que dans ces conditions P(t) = P(0)ekt . 2. Quel est le sens de variation de P si k >0, si k <0 ? Quelle est dans chacun de ces cas la limite de P(t) lorsque t tend vers + ∞ ? 3. Tracer la courbe représentative de P en prenant P(0)=1 et pour les valeurs suivantes de k : k=0,1 ; k=1,5 et k=-0.2. 4. Pourquoi ce modèle d’évolution d’une population n’est-il pas pertinent pour t grand ? * La croissance des populations de type exponentielle suppose que rien ne limite la croissance. Elle est toujours vraie sur un petit intervalle de temps, mais elle est irréaliste à long terme, car le milieu ne peut supporter un nombre d’individus supérieur à un certain seuil. B. Equation logistique de Verhulst. Le mathématicien belge Verhulst propose, vers 1840, le modèle suivant d’évolution d’une population : dP =aP(m− P) ( a et m sont des constantes positives.) dt 1. Déterminer les solutions constantes de cette équation différentielle. 2. Déterminer le signe de P'(0) selon que 0<P(0)<m ou m<P(0). Dans la suite on ne cherchera que les solutions telles que P(t)>0 pour tout t. 3. Par la méthode d’Euler tracer une courbe approchée de la solution de cette équation différentielle dans les cas suivants : a) a=0,1 ; m=1 et P(0)=2. b) a=0,1 ; m=2 et P(0)=1. Tableur 4. Résolution de l’équation différentielle P' = aP(m− P) . On définit la fonction y telle que y(t) = 1 . P(t) a. Montrer que y est solution de l’équation différentielle y = a−amy . Résoudre celle-ci. m− P(0) m b. En déduire que P(t) = où C = . 1+Ce − amt P(0) 5. Etudier et représenter la fonction P ainsi définie dans les deux cas suivants : a) a=0,1 ; m=1 et P(0)=2. b) a=0,1 ; m=2 et P(0)=1. Graphes 6. Comparer les résultats obtenus dans les questions 3 et 5. A votre avis que représente le paramètre m de l’équation logistique ? Et le paramètre a ? Fiche professeur C. Exemples en écologie fondamentale et appliquée Premier exemple Croissance d'une population de tribolium confusum 2000 1800 nomgre d'insectes 1600 1400 64 grammes de farine 1200 valeurs expérimentales 1000 16 grammes de farine 800 valeurs expérimentales 600 400 200 0 0 25 50 75 100 125 150 175 200 jours 1°) Pour 64 grammes de farine on a relevé expérimentalement les données suivantes : jours population 0 10 30 165 40 320 60 1100 80 1450 100 1760 120 1600 130 1750 150 1650 1750 Et on a modélisé la croissance de la population par la fonction f : t a . 1 + 165e −0,09 t Avec un grapheur représenter dans un même repère les données expérimentales et la fonction f. Ce modèle vous parait-il pertinent ? Quel est le nombre maximum d’insectes que l’on peut prévoir selon ce modèle ? 2°) Pour 16 grammes de farine on a relevé expérimentalement les données suivantes : 0 10 30 100 40 200 60 510 80 540 100 560 120 590 130 620 150 595 Déterminer une fonction P modélisant de façon satisfaisante l’évolution de cette population d’insectes. Graphes Fiche professeur 600 Une bonne modélisation peut être : P : t a . 1 + 59e −0, 0875 t Deuxième exemple Croissance de la population de moutons en Tasmanie 9000 nombre de moutons en milliers 8000 7000 6000 5000 courbe réelle 4000 courbe théorique 3000 2000 1000 0 1830 1840 1850 1860 1870 1880 1890 1900 1910 1920 1930 1940 années