1
PROBABILITES

les probabilités permettent de prévoir la fréquence 
pas le résultat.
I)
PROBABILITE DUN EVENEMENT
a.
Expérience
On lance un dé ( non truqué ) et on repère le numéro obtenu.
Y a-t- ? 
Combien y a-t- ? 
Donner la fraction représentant le nombre de « chances  ? 
Même question pour 2 ? 
 on obtient un nombre pair »
o
Combien y a-t- ? 
o
Quelle proportion cela représente-t-il par rapport à toutes les issues possibles ? 
 ; on 
 ? 
 
 7 ? 
b.
Définition

.

 :


Remarque : si on ne peut pas déterminer le nombre de cas 


c.
Propriétés

coup sûr 
ne peut pas se produire 
La somme des probabilités 
2
II)
PROBABILITE DE PLUSIEURS EVENEMENTS
a.
Evènement ( A et B )
Définition
A et B 
ont lieu tous les deux simultament.
Exemple :   nombre pair  nombre supérieur à
3 nd à «  »

b.
Evènement ( A ou B )
Définition
A ou B 
évènements, ou les deux, se produit.
Exemple   nombre pair  nombre inférieur ou
égal à 4   »
Le tirage possible est 
c.
Evènements incompatibles
Définition
Deux évènements sont dits incompatibles ne peuvent pas se produire en même temps.
Exemple  sortir un 2 » est incompatible avec « sortir un nombre impair ».
Propriété : Si deux évènements s
somme de leurs probabilités : p ( A ou B ) = p ( A ) + p ( B )
Exemple :
Une urne contient 3 boules blanches, 2 boules rouges et 5 boules jaunes. Soit les évènements B « tirer une boule
blanche » et R « tirer une boule rouge » et J « tirer une boule jaune »

  
On ne peut pas tirer une boule blanche et une boule jaune en même temps.
Ce sont donc des 
 tirer une boule blanche ou une boule jaune » a pour probabilité :

d.
Evènements contraires
Définition
contraire de A correspond à la « non alisation de A 
On le note : «
» ou « non A ».
3
Exemple  obtenir un nombre pair » et «  »
sont des évènements contraires.
Propriété : Si deux évènements sont contraires, la somme de leurs probabilités est égale à ........... :
on peut donc écrire p ( A ) + p (
) =  soit 
Exemples 
Si A t « nombre pair 
et on a
«  » et p (

on a bien p ( A ) + p (

« sortir un 2 » 
Alors
 ne pas sortir un 2 » 

Vérification : on a bien p ( A ) + p (

III)
REPRESENTATION PAR UN ARBRE DES POSSIBLES
Exemple : Un sac de 6 boules avec : 1 verte 2 rouges 3 bleues
Représentation possible :
IV)
EXPERIENCE A DEUX EPREUVES
Exemple : On dispose de deux urnes :
Une première urne avec 3 boules bleues et une boule rouge
Une deuxième urne avec 4 boules jaunes, 3 boules vertes et 2 boules noires
Dans 

Urne 1
Urne 2
4
 :
Première épreuve Deuxième épreuve
Remarque :  
On peut alors construire 
Epreuve 1


Epreuve 2






Issues






Propriété : Dans un arbre, la possibilité du résultat auquel conduit un chemin est égal au produit des probabilités
rencontrées le long de ce chemin.

  

 S = p ( B et J ) + p ( B et V ) + p ( B et N ) + p ( R et J ) + p ( R et V ) + p ( R et N )



1 / 4 100%
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