La loi normale.
Calcul élémentaire des probabilités
Myriam Maumy-Bertrand1et Thomas Delzant1
1IRMA, Université Louis Pasteur
Strasbourg, France
Licence 1ère Année 27 novembre 2006
Myriam Maumy-Bertrand et Thomas Delzant Calcul élémentaire des probabilités
La loi normale.
Définition.
Théorème.
Quelques propriétés essentielles.
Exemples.
Exercices.
Sommaire
1La loi normale.
Myriam Maumy-Bertrand et Thomas Delzant Calcul élémentaire des probabilités
La loi normale.
Définition.
Théorème.
Quelques propriétés essentielles.
Exemples.
Exercices.
La loi normale, ou loi gaussienne, appelée aussi loi de
Laplace-Gauss.
Définition
On dit qu’une variable aléatoire X suit la loi normale N(0;1)si :
P[a<X6b] = Zb
a
exp x2
2dx
2π
.
Remarque
Cette formule ne sert pas à grand chose, il vaut mieux utiliser
les tables de la loi normale ou les machines à calculer.
Myriam Maumy-Bertrand et Thomas Delzant Calcul élémentaire des probabilités
La loi normale.
Définition.
Théorème.
Quelques propriétés essentielles.
Exemples.
Exercices.
Théorème.
Théorème
Si Z ∼ N(0;1)alors
E[Z] = 0et Var [Z] = 1.
On dit que Z suit une loi normale centrée-réduite.
Myriam Maumy-Bertrand et Thomas Delzant Calcul élémentaire des probabilités
La loi normale.
Définition.
Théorème.
Quelques propriétés essentielles.
Exemples.
Exercices.
Autres lois normales
On dit que Xsuit une loi normale de moyenne µet d’écart-type
σet l’on note
X∼ N(µ;σ2)si Z=Xµ
σsuit une loi N(0;1).
Proposition
Sous cette hypothèse, on a
E[X] = µet Var [X] = σ2.
Myriam Maumy-Bertrand et Thomas Delzant Calcul élémentaire des probabilités
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