Plan du cours :
1Bases des probabiliés
Intérêts des probabilités
Axiomatique de Kolmogorov
Le cas d’équiprobabilité
Probabilités conditionnelles, indé-
pendance
2Variables aléatoires réelles
Loi de probabilité d’une v.a.r
Fonction de répartition
Définition d’une variable aléatoire
discrète
Définition d’une variable aléatoire
continue
Quantiles
V.a de loi ϕ(X)
Indépendance de variable aléatoire
Espérance, moments
Lois usuelles discrètes
Lois usuelles continues
Convolution, loi d’une somme
3Convergences de v.a.r
Fonctions caractéristiques
Convergences de variable aléatoire
Lois des grands nombres
Théorème central limite
Exemples d’intervalle de confiance
Autres théorèmes de convergence
Complément : le lemme de Borel-
Cantelli
4Couples de v.a.r
Fonctions de répartition
Lois conjointes et marginales
Covariance et correlation
C.Fiszka (Polytech’ Paris) Cours d’introduction aux Probabilités 3 / 78