a) Montrer que l’équation 0(x)=0admet une racine et une seule dans ]0;+1[.
On note bcette racine et on pose (b) = 2c. Montrer que c < 0.
b) Montrer que l’équation (x)=0admet une racine et une seule, notée a, dans ]0;+1[et
que a > b.
2. Calculer les dérivées partielles f0
xet f0
yde la fonction f.
3. a) Déterminer l’ensemble des points (x; y)2Hvérifiant f0
x(x; y)=0.
b) Déterminer les points (x; y)2Hvérifiant f0
x(x; y) = 0 et f0
y(x; y) = 0. On exprimera les
solutions (x; y)trouvées à l’aide des nombres a,bet cdéfinis à la question 1.
4. a) Calculer les dérivées partielles secondes de f.
b) Montrer que fadmet dans Dun extremum en un unique point (x; y)que l’on précisera.
EXERCICE III
Toutes les variables aléatoires considérées dans cet exercice sont supposées définies sur un même
espace probabilisé, muni de la probabilité P.
Pour tout entier n1, soit Xnune variable aléatoire réelle vérifiant P(Xn=k) = 1
npour tout entier
ktel que 0kn1. On pose Yn=Xn
n
D’autre part, soit Zune variable aléatoire de loi uniforme sur l’intervalle [0;1].
1. a) Déterminer l’espérance E(Z)et la variance V(Z)de la variable aléatoire Z.
b) Calculer, pour tout n1, l’espérance et la variance de Yn.
Déterminer les limites des suites (E(Yn))n1et (V(Yn))n1.
c) Montrer que, pour toute fonction fde classe C1sur [0;1], à valeurs réelles, strictement
monotone, on a lim
n!+1E(f(Yn)) = E(f(Z)):
2. Pour tout réel xon note Ent(x)la partie entière de x, c’est-à-dire le plus grand nombre entier
relatif inférieur ou égal à x.
a) Montrer que, pour tout réel x,lim
n!+1
Ent(nx)
n=x:
b) Soit aet bdeux réels vérifiant 0ab1et soit In(a; b)le nombre d’entiers k
vérifiant a < k
nb. Montrer que In(a; b) = Ent(nb)Ent(na):
c) Montrer que, si 0ab1,lim
n!+1P(a<Ynb) = P(a < Z b):
3. Pour tout entier n1on note Znla variable aléatoire 1
nEnt(n Z)et on pose Dn=ZZn.
a) Montrer Znet Ynont même loi de probabilité.
b) Trouver la fonction de répartition et une densité de Dn.
c) Pour un entier ktel que 0kn1et un réel ytel que 0y1
n, exprimer à l’aide
de la variable aléatoire Zl’événement fZn=k
net Dnyg. En déduire la valeur de
P(Zn=k
net Dny).
d) Montrer que les variables aléatoires Znet Dnsont indépendantes.
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