M. Ingenbleek
1997-1998
Propriétés.......................................................................................................................5-2
Propriété de la variance..............................................................................................5-2
Première propriété commune aux mesures de dispersion..........................................5-3
Deuxième propriété commune...................................................................................5-3
6 Tableaux de contingence et mesures de dépendance............................................6-1
Introduction...................................................................................................................6-1
Tableau de contingence.................................................................................................6-1
Première mesure de dépendance ................................................................................6-3
Calcul pratique...........................................................................................................6-4
Deuxième mesure de dépendance ...............................................................................6-5
Calcul pratique...........................................................................................................6-6
Remarques ...............................................................................................................6-10
Mesure de dépendance entre deux variables ordinales ou cardinales: Rs...................6-10
7 Diagramme de Pareto et indice de concentration.................................................7-1
Diagramme de Pareto....................................................................................................7-1
Indice de concentration de Gini.....................................................................................7-2
8 Principales distributions .........................................................................................8-1
Introduction...................................................................................................................8-1
Lois de probabilité servant à la modélisation................................................................8-1
Loi binomiale - B(n,p)...............................................................................................8-2
Binomiale négative....................................................................................................8-3
Loi de Poisson - ().................................................................................................8-4
Loi normale - N(m,) ................................................................................................8-4
Loi log-normale .........................................................................................................8-5
Loi de Pareto..............................................................................................................8-6
Loi exponentielle .......................................................................................................8-6
Lois utilisées dans les calculs statistiques.....................................................................8-7
Loi normale................................................................................................................8-7
Loi Chi-carrée à n degrés de liberté...........................................................................8-7
Loi t de Student à n degrés de liberté.........................................................................8-8
Loi de F de Fisher à nl et n2 degrés de liberté............................................................8-8
Distribution du coefficient de corrélation de Spearmann..........................................8-9
9 Estimation: principes...............................................................................................9-1
Introduction...................................................................................................................9-1
Propriété d'un estimateur...............................................................................................9-1
Estimation convergente..............................................................................................9-1
Estimation sans biais..................................................................................................9-2
Estimation efficace ....................................................................................................9-2
Principe de maximum de vraisemblance.......................................................................9-3
Première étape............................................................................................................9-3
Deuxième étape .........................................................................................................9-3