2. Soit K
V{|
U}
4
et K
"
V&|
,U}
~
. La forme exponentielle de M
W3
W7
est :
a.
b.
c.
d.
O
R(
R)
•
O_
)
2
VG•O_
i
V)•‚O_
N
VN•
O$_
)_
i_
N%
VN•
O(N_
()
Exercice 3 (4 points)
Dans une fabrique de boisson, une machine remplit automatiquement avec du soda des bouteilles de 51
centilitres. Pour pouvoir être commercialisée, une bouteille doit contenir au moins 48 centilitres de soda.
Partie A. La quantité de soda en centilitres fournie par la machine peut être modélisée par une variable
aléatoire ƒ suivant une loi normale de moyenne „ et d’écart-type …9&
1. La machine est réglée sur „:. Les probabilités seront arrondies au millième le plus proche.
a. Calculer Aƒ†0;. En déduire le pourcentage de bouteilles qui pourront être commercialisées.
Aƒ†0;Aƒ#0;890q;89L:&.
95,2% des bouteilles pourrons être commercialisée après remplissage car il faut pour cela au
minimum 48 cl de soda.
b. Calculer Aƒ:. Que peut on en déduire ?
De même Aƒ:Aƒ#:89qLqq89&&.
Étant donné que les bouteilles ont une contenance de 51 centilitres, 20,2% d’entre elle
déborderont lors du remplissage.
2. Le directeur de la fabrique vaut qu’il y ait moins de 10% de bouteilles qui débordent. Quelle doit
être la valeur maximale de „ arrondie au centième le plus proche ?
Lors d remplissage la bouteille déborde si ƒ:, il faut donc que Aƒ:#‡ soit
Aƒ#:L‡ , ou ƒ suit la loi normale de moyenne „ et d’écart-type …9&.
ƒ
ˆ
‰,Š
‹
suit donc la loi normale centrée réduite et il faut que
AŒƒ„
9& #:„
9& •9L
On trouve à l’aide de la calculatrice
/,Š
9"
9&;:: soit „'0L90{&.
La valeur maximale de Ž arrondi au centième le plus proche est donc 8iP9iG .
Partie B. Le temps de fonctionnement sans panne, en jours, de cette machine est une variable aléatoire
•qui suit la loi exponentielle de paramètre•. Les résultats seront arrondis au millième le plus proche.
1. On sait que A•'g900. En déduire la valeur de •.
• suit la loi exponentielle de densité de probabilité •|
,‘
donc
A•'g900 si, et seulement si, ’•|
,‘
“”|
‘
•
I
|
,I‘
900
I
D’où A•'g900–|
,I‘
9:{–•
,-.9/—
I
et donc ˜89(P