TERMINALE ES QCM n°6 : correction

TERMINALE ES
QCM n°6 : correction
Une réponse et une seule est correcte. L’entourer.
Une bonne réponse 2 points
Pas de réponse 0 point
Une réponse fausse -1.
N°
Enoncé
1
A et B sont deux événements de probabilité non nulle,
alors pB(A) =
2
A et B sont deux événements indépendants, alors
3
C1, C2, C3, … , Ck sont des événements de probabilités
non nulles et forment une partition de E alors pour tout
événement A de E, on a : p(A) = pC1(A) × p(C1) +
pC2(A) × p(C2) + … + pCk(A) × p(Ck) c’est
4
Soit une série statistique à deux variables (x,y) . Soit d la
droite de régression de y en x d’équation y = ax + b alors
5
6
7
8
9
10
Xi
3
5
7
Yi
16
14
14
Pour cette série statistique double, le point moyen est :
Xi
3
5
7
Yi
16
14
14
Pour cette série statistique double, la droite de régression de
y en x peut -être:
Soit une série statistique à deux variables (x,y) de point
moyen G . Alors la covariance notés cov(x ;y) est
Une épreuve de Bernoulli est une épreuve aléatoire
comportant:
Une suite de n épreuves identiques de Bernoulli de même
probabilité de succès p et indépendantes les unes des autres.
La probabilité d’obtenir k succès en n épreuves est :
On dispose d’un jeu de 32 cartes. On tire 5 fois de suite une
carte en remettant à chaque fois la carte tirée dans le jeu.
Les tirages sont indépendants les uns des autres .la
probabilité d’obtenir exactement une fois un roi est
réponse A
réponse B
réponse C
p(A) × p(B)
p(A∩B)
p(B)
p(A∩B)
p(A)
p(A∪B) = p(A)
× p(B)
pB(A) =
p(A) × p(B)
P(A∩B) =
p(A) × p(B)
La formule de
Bernoulli
La formule de
Gauss
La formule des
probabilités
totales
a = cov(x ;y)
a=
cov(x ;y)
xy
G(
G(5 ;14)
y = 0,5x + 17,2
44 15
; )
3 3
y = 0,5x – 17,2
n
n
∑ (xi -
x )(yi - y )
i=1
∑ (xi -
x )(yi - y )²
i=1
a=
cov(x ;y)
V(x)
G(
15 44
; )
3 3
y = -0,5x + 17,2
n
1
(xi - x )(yi - y )
∑
n
i=1
Trois issues :
succès, échec,
neutre
Une issue :
succès
Deux issues :
succès, échec
La loi binomiale
de paramètres p
et 1-p
La loi binomiale de
paramètres 1 et 0
La loi binomiale de
paramètres n et p
0,625
≈ 0,366
≈ 0,513