Université de Nice - L2 - Probabilités
FEUILLE DE TD NUMÉRO 2
PROBABILITÉS FINIES
Dans chacun des exercices qui suivent, on prendra un grand soin à modéliser l’expérience consid-
érée à l’aide d’un espace de probabilité, dont on précisera la mesure de probabilité.
Exercice 1. Soit Ω = {1, . . . , N}. Soit une suite de nombres (pi)1iNpositifs avec ΣN
i=1pi= 1.
Montrez que la formule P(A)=ΣiApipour Asous ensemble de définit une probabilité sur .
Exercice 2. Soit Ω = {1, . . . , N}. Soit 0< x < 1. Trouver Stelle que (pi=Sxi)1iNsoit une
loi de probabilité sur .
Exercice 3. On lance Nfois une pièce à pile ou face.
(1) crire l’espace des évènements .
(2) Soit 0< r < 1. A un évènement w, on associe
pw=rk(1 r)Nksi w contient k pile et Nkface.
Montrez que (pw)west une loi de probabilité sur .
Exercice 4. Soit (Ω,P)un espace probabilisé. Montrez que
P(AB) = P(A) + P(B)P(AB).
Exercice 5. Soit (Ω,P)un espace probabilisé. Soit une fonction f: Ω → {x1, . . . , xp}. Montrez
que les poids pk=P(f1({xk})) forment une loi de probabilité sur {x1, . . . , xp}.
Exercice 6. Quelle est la probabilité qu’en jetant six dés équilibrés et discernables (par exemple
par la couleur), toutes les faces exhibent un chiffre différent ?
Exercice 7. Quelles sont les probabilités que, parmi les familles de nenfants, n2, une famille
soit constituée d’enfants des deux sexes (événement A), puis des garçons et d’au plus une fille
(événement B). Calculer la probabilité de AB.
Exercice 8. Une urne contient Mjetons numérotés de 1àM. On tire successivement nen jetons
en remettant chaque fois le jeton tiré et en brassant bien. Donner la probabilité qu’aucun jeton ne
soit tiré plus d’une fois.
Application : un groupe de nétudiants sont réunis dans une même salle. Quelle est la probabilité
qu’au moins deux étudiants aient leur anniversaire le même jour. (On suppose qu’aucun n’est né le
29 février et que nest inférieur à 365.)
Exercice 9. Des tickets au nombre de Msont édités et numérotés de 1àM. Pour simplifier, on
suppose que les npremiers (avec 2nM) sont gagnants. (Naturellement, les acheteurs ne le savent
pas.) Quelle est la probabilité qu’un acheteur de nbillets achète au moins un billet gagnant ?
Exercice 10. Etant donné un espace de probabilité fini (Ω,P), montrer que P(A)P(B)si Aet
Bsont deux événements tels que AB.
Exercice 11. Etant donné un espace de probabilité fini (Ω,P), montrer pour toute famille A1, . . . , An
de névénements que
Pn
[
i=1
Ai
n
X
i=1
P(Ai).
1
Exercice 12. 2 personnes tirent un nombre de 0 à 99.
(1) Probabilite qu’elles tirent le meme nombre?
(2) Probabilite qu’elles tirent des nombres différents qui ne contiennent pas 4?
Exercice 13. (1) Montrez qu’il y a autant de manieres de ranger nboules indiscernables dans
purnes que de manieres de décomposer nen somme de pnombres. En déduire qu’il y en a
Cp1
n+p1=Cn
n+p1.
(2) Application: On lance ndés identiques indiscernables. Montrez qu’il y a autant de résultats
possibles que de manière de placer n boules indiscernables dans 6 urnes. En déduire la
probabilité de tirer un résultat donné.
Exercice 14. On prend un jeu de 32 cartes. Combien y a t-il de paires? brelans? full? Quelle est
la probabilité de tirer un carré sur une distribution de 5 cartes?
Exercice 15. Jusqu’en 2008, un tirage du loto est un ensemble de 6 nombres entiers distincts
compris entre 1 et 49. Soit un entier 0n6, quelle est la probabilité que le tirage ait exactement
nnuméros communs avec un tirage donné? Depuis 2008, un tirage est une paire formée d’un
ensemble de cinq entiers distincts compris entre 1 et 49 et d’un entier compris entre 1 et 10? Y
a-t-il plus ou moins de chance de gagner? Quelle est la probabilité que le tirage contienne 6 numéros
distincts (comme avant 2008)?
Exercice 16. Soit Eun ensemble fini, A, B des sous ensembles de E. On note la fonction carac-
téristique de A
1A(x) = 1si xA
0sinon .
(1) Montrez que |A|= ΣxE1E(x).
(2) Exprimer 1Acen fonction de 1A.
(3) Exprimer 1ABen fonction de 1A,1B.
(4) Montrer que AB= (AcBc)cet en déduire 1ABen fonction de 1A,1B.
Exercice 17. Soit Eune ensemble. Soient A1, . . . , Andes parties de E.
(1) Montrez que
1E1A1∪···∪An= (1E1A1)(1E1A2). . . (1E1An).
(2) En déduire en développant:
1E1A1∪···∪An=1E+ Σn
k=1(1)kΣ1i1<i2<···<ikn1Ai1∪···∪Aik.
(3) En déduire la formule:
|A1 · · · An|= Σn
k=1(1)kΣ1i1<i2<···<ikn|Ai1 · · · Aik|.
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