4
1.5- Fonctions et ensembles convexes p.43
1.6- Région LMI et D- stabilité p.45
1.6.1- Exemple de calcul de domaine convexe permettant d’assurer la D-stabilité p.45
1.7- Outils importants p.47
1.7.1- Lemme de Finsler p.47
1.7.2- Complément de Schur p.48
1.7.3- Dérivée de Lie p.48
1.7.4- Utilisation de l’inégalité de Szasz p.49
1.7.5-Utilisation du lemme de l’inégalité p.50
1.7.6-Décomposition QR d’une matrice p.50
1.7.7-Méthode de l’adjoint p.50
2-Les méthodes usuelles d’analyse de la stabilité large signal envisageables
2.1- Généralités p.52
2.2- Critères du cercle/Popov p.53
2.2.1- Définitions et propriétés p.53
2.2.2- Analyse de la stabilité p.54
2.3- Théorème des petits gains p.55
2.4- Utilisation des normes et p.55
2.4.1- Généralités p.55
2.4.2- Utilisation des normes H2 et pour l’analyse de la stabilité au sens de Lyapunov p.58
3-Modélisation flou de type Tagaki-Sugeno (TS)
3.1- Modèles flou de type Takagi-Sugeno p.59
3.1.1- Exemples d’utilisation p.61
3.2- Stabilité des modèles TS p.63
3.3- Utilisation de la norme H∞ pour analyser la stabilité d’un modèle TS p.67
4-Conclusion p.69
Chapitre III : Recherche de bassin d’attraction pour des non linéarités de type produit –
application au hacheur survolteur
1-Introduction : Tentative de détermination d’un domaine convexe de stabilité par la
méthode classique p.71
2-Modèle TS d’un hacheur Boost programmé en mode courant
2.1- Mise sous forme TS p.73
2.2-Recherche de fonctions de Lyapunov quadratiques ou non quadratiques p.75
2.2.1- Utilisation des théorèmes n°1 et n°2 (chapitre II) p.75
2.2.2- Utilisation du théorème n°3 p.79
2.3- Recherche de fonctions de Lyapunov non quadratiques avec variations paramétriquesp.80
2.4 -Comparaison entre résultats de simulation et résultats théoriques p.84
3-Conclusion p.88