§ On lance un dé parfaitement équilibré . On considère les variables aléatoires X et Y définies
sur {1;2;3;4;5;6} par : X prend la valeur 1 si le résultat est pair , − 1 sinon .
Y prend la valeur 2 si le résultat est 2 ou 5 , 1 sinon
a. Compléter les lois de X et Y dans les tableaux suivants
x
i
−
−−
−1 1 y
j
1 2
P(X = x
i
) P(Y = y
j
)
b. Calculer les 4 probabilités P(X = −1 et Y = 1) , P(X = − 1 et Y = 2) ,
P(X = 1 et Y = 1) , P(X = 1 et Y = 2)
Les présenter dans le tableau grisé suivant . On parle de loi de probabilité du couple (X,Y)
y
j
x
i
1 2
− 1 P(X = −1)
1 P(X = 1)
P(Y = 1) P(Y = 2)
§ On dispose d'un dé tétraédrique dont les probabilités de sortie des faces sont
proportionnelles aux numéros 1,2,3,4 qu'elles portent et d'un dé cubique équilibré dont trois
faces portent le numéro 1 , deux faces le numéro 2 et une face le numéro 3 .
L'expérience E consiste à lancer les deux dés .
1. On modélise le lancer du dé tétraédrique , Ω
1
= {1;2;3;4}
Déterminer la loi de probabilité P
1
de l'expérience et compéter le tableau suivant
t
i
1 2 3 4
P
1
({t
i
})
2. On modélise le lancer du dé cubique , Ω
2
= {1;2;3}
Déterminer la loi de probabilité P
2
de l'expérience et compléter le tableau suivant
c
j
1 2 3
P
2
({c
j
})
3. Si on considère l'expérience consistant à lancer les deux dés , l'univers des possibles est
Ω = {(1,1) , (1,2) (1,3) (2,1) (2,2) (2,3) (3,1) (3,2) (3,3) (4,1) (4,2) (4,3)}
On suppose les deux lancers indépendants , on choisit donc pour modéliser cette expérience
la loi de probabilité P définie par , pour tous les indices i et j , P({t
i
,c
j
}) = P
1
({t
i
}) × P
2
({c
j
})
a. Par exemple , calculer la probabilité P({4;1}) d'obtenir 4 pour le tétraèdre et 1 pour le cube.
b. Déterminer la loi de probabilité P sur Ω . On pourra compléter et utiliser le tableau suivant
c
j
t
i
1 2 3 Loi P
1
1
2
3
4
Loi P
2
4. Quelle est la probabilité d'obtenir une somme égale à 5 ?
Les variables aléatoires X et Y sont-
elles indépendantes ?
Vérifier les 4 conditions en vous
aidant du tableau et en complétant les
marges P(X = − 1) , ……..