Probabilités et Variables Aléatoires I] PROBABILITES : RAPPELS Lien vers les rappels de 2de II] VARIABLES ALEATOIRES ET LOIS DE PROBABILITE Définition : Une variable aléatoire (v.a.), notée X, est l’ensemble des valeurs prises par un événement. Exemple : On joue à une tombola. On peut gagner 10€, 1€ ou perdre (on a payé 2€ le ticket). Le gain à cette tombola est une v.a. Elle peut prendre 3 valeurs : 8 (c’est-à-dire 10€ - 2€ payés), -1 ou -2. Définition : La loi de probabilité d’une variable aléatoire est la donnée de la probabilité de chaque valeur que peut prendre la v.a. Exemple : S’il y a 100 tickets à cette tombola, 2 tickets gagnants 10€, 5 tickets gagnant 1€ et le reste est perdant. La loi e probabilité se note : P(X = 8) = , P(X = -1) = et P(X = -2) = . Remarque : La somme des probabilités doit toujours être égale à 1. III] ESPERANCE ET VARIANCE Définition : L’espérance d’une v.a. est donnée par la formule suivante : E(X) = Remarque : L’espérance représente la moyenne (pondérée) d’une variable aléatoire en prenant comme effectif les probabilités (on la calcule donc à la calculatrice comme la moyenne ). Propriété : L’espérance représente la valeur que l’on peut espérer obtenir en répétant un grand nombre de fois la même expérience. Définition : On parle de jeu équitable si l’espérance de gain est nulle, de jeu favorable au joueur si l’espérance de gain est positive. Exemple : Calculons l’espérance de notre exemple précédent : = 0,16 – 0,05 – 1,86 = -1,81€. Le jeu n’est donc ni équitable, ni favorable E(X) = pour le joueur. Si le joueur joue un grand nombre e fois, en moyenne, il aura un gain de -1,81€ par partie. Définition : La variance d’une v.a. est la donnée par la formule suivante : E[(X-E(X))²] = E(X²) - E(X)² Var(X) = = Définition : l’écart-type est la racine carrée de la variance (σ) Exemple : Calculons la variance puis l’écart-type de notre gain : Var (X) = = σ=