d´efinition et carat´erisation par p◦p=p, pour un projecteur Im p⊕ker p=E, sym´etrie d´efinition,
carat´erisation par s◦s= Id et d´ecomposition de l’espace, affinit´es et homoth´eties.
Sous-espaces affines d’un EV : (ce paragraphe est juste une introduction, la th´eorie g´en´erale sera
abord´ee plus tard) d´efinition, EV directeur, parall´elisme, applications affines, ´equation f(~x) = ~a pour
flin´eaire.
Suites de nombres r´eels
Introduction : d´efinition, l’alg`ebre (RN,+,×, .), propri´et´es globales : monotonie, majoration, minoration,
propri´et´es `a partir d’un certain rang.
Limites : d´efinition de la convergence d’une suite, tout nombre r´eel est limite d’une suite de rationnels,
suites divergentes vers ±∞, unicit´e de la limite, une suite convergente est born´ee, si lim
n→+∞un=l > 0
alors la suite (un)n∈Nest strictement positive `a partir d’un certain rang, compatibilit´e de la limite
avec l’ordre, crit`ere de convergence et de divergence, th´eor`eme des gendarmes, suites monotones, suites
extraites crit`ere de divergence.
MPSI Semaine 14 15/1/2007
Op´erations alg´ebriques : (somme, produit, produit par un scalaire, inverse), alg`ebre C(N,R) des suites
convergentes, morphisme d’alg`ebre donn´e par la limite et extension des lois sur R.
Th´eor`emes des suites adjacentes, des segments emboit´es, de Bolzano Weierstrass.
Relations de comparaison : domination, n´egligeabilit´e propri´et´e de transitivit´e, comparaison des suites
de r´ef´erence, ´equivalence propri´et´e de transitivit´e, de sym´etrie, si un=vn+αnavec vn=o(αn) alors
un∼vn, compatibilit´e avec le produit et le quotient, si un∼vnet lim
n→+∞vn=lalors lim
n→+∞un=l, si
lim
n→+∞vn=l6= 0 alors vn∼l, incompatibilit´e avec l’addition.
Suites complexes : suites born´ees, convergentes, ´equivalence avec la convergence des parties r´eelles et
imaginaires, lim
n→+∞zn=l⇒lim
n→+∞|zn|=|l|et lim
n→+∞zn=l, unicit´e de la limite, convergente implique
born´ee, op´erations alg´ebriques, suites g´eom´etriques.
MPSI Semaine 15 22/1/2007
Dimension des espaces vectoriels
Familles g´en´eratrices, familles li´ees libres, bases : d´efinition et propri´et´es, lien avec les applications
lin´eaires, bases canoniques, coordonn´ees dans une base, construction de morphisme `a partir d’une base,
image d’une base par un isomorphisme.
Dimension finie : si (u1,··· , up) engendre alors toute famille de p+1 vecteurs est li´ee, base ssi libre maxi-
male ssi g´en´eratrice minimale, existence de base en dimension finie, dimension, propri´et´es des familles
libres et g´en´eratrices en dimension finie, caract´erisation d’un ev de dimension infinie (par existence d’une
suite infinie libre), rang d’une famille de vecteurs, Eet Fisomorphes ssi dim E= dim F(en particulier
Eisomorphe `a Kdim E), dim(E×F) = dim E+ dim F.
´
Etude des ev de dimension finie : th´eor`eme de la base incompl`ete, th´eor`eme de l’´echange, Fsev de E
alors dim F6dim Eavec ´egalit´e ssi E=F, existence du suppl´ementaire, caract´erisation de la somme
directe, dim(F+G) = dim F+ dim G−dim(F∩G).