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Un jeu peut être modélisé par la donnée d’un triplet (a,b,c) d’entiers de {1,2,3}:
• a est la porte choisie initialement par le candidat
• b est la porte indiquée par le présentateur et derrière laquelle se trouve une chèvre
• c est la porte finalement choisie par le candidat.
On va calculer la probabilité que le candidat gagne la voiture lorsqu’il choisit la troisième porte. L’univers des jeux possibles est
alors W = {(1,2,3), (1,3,2), (2,3,1) , (3,2,1)}. Quelle probabilité définir pour modéliser correctement le problème ?
Le fait que la première porte soit choisie au hasard se traduit par P({(1,2,3), (1,3,2)}) = P({(2,3,1)}) = P({(3,2,1)}) =
.
L’évènement G: le joueur gagne la voiture est G = {(2,3,1) , (3,2,1)}. Alors P(G) = P({(2,3,1)}) + P({3,2,1}) =
+
=
.
Le joueur a deux chances sur trois de gagner la voiture s’il choisit la troisième porte.
8) Exercices
a) Un couple a deux enfants dont un garçon. Quelle est la probabilité que l’autre soit une fille ?
b) Un tiroir contient 10 paires différentes de chaussettes indiscernables au toucher. On choisit au hasard 6 chaussettes dans le
tiroir. Quelle est la probabilité ne n’avoir aucune paire de chaussettes assorties ?
c) Une urne contient 10 boules: une noire, 4 blanches, 5 rouges.
a) On tire simultanément 3 boules dans l’urne. Quelle est la probabilité des évènements suivants ?
A: Le tirage est tricolore B: Les trois boules sont de la même couleur C: le tirage est bicolore
b) Mêmes questions lorsqu’on effectue le tirage successivement en remettant à chaque fois la boule tirée dans l’urne.
III) Probabilités conditionnelles
6) Formule des probabilités totales
b) Trois urnes U
, U
, U
contiennent des boules blanches et noires:
U
contient 3 boules blanches et 4 boules noires
U
contient 2 boules blanches et 4 boules noires
U
contient 1 boules blanches et 3 boules noires
On choisit une urne au hasard. La probabilité de choisir U
est de
, la probabilité de choisir U
est de
, la probabilité de
choisir U
est de
. Puis on tire au hasard une boule de l’urne choisie. Quelle est la probabilité que la boule tirée soit blanche ?
7) Formules de Bayes
c) Exercices
a) La fiabilité d’un test de dépistage d’une maladie courante (qui affecte 1 % de la population) est défaillant dans les deux cas:
• 5 % des patients sains sont déclarés malades
• 2 % des patients malades sont déclarés sains
Déterminer la probabilité p d’être sain alors que le test est positif (cette probabilité est le risque de “faux positif”)
Déterminer la probabilité q d’être malade alors que le test est négatif (cette probabilité est le risque de “faux négatif”)
Interpréter les résultats.
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