Ch 06 Probabilités I – VARIABLE ALEATOIRE ET LOI DE PROBABILITE I.1 - Définition d’une variable aléatoire Définition On appelle variable aléatoire discrète toute application X de Ω dans IR. L’ensemble des valeurs prises par X, noté X(Ω), s’appelle l’univers image de Ω par X. Exemple Une urne contient 8 boules (3 blanches et 5 noires). On tire successivement et sans remise 2 boules de l’urne. Soit X la variable aléatoire qui désigne le nombre de boules blanches tirées de l’urne. Définir X(Ω). I.2 - Loi de probabilité d’une variable aléatoire discrète Définition La loi de probabilité de X est la fonction qui à tout élément xi de X(Ω) associe la probabilité que X prenne cette valeur xi, notée p(X = xi). X(Ω) = {x1, x2, … ,xn } Loi de probabilité sous forme de tableau x x1 x2 xn p(X = xi) p1 p2 pn Exemple Reprendre l’exemple précédent et définir la loi de probabilité de X. Ch. 06 Lois de probabilité 1 II – Espérance, VARIANCE, ECART TYPE II.1 - Espérance mathématique Définition Soit X une v.a. réelle telle que X(Ω) = {x1, x2, … , xn} et pi = p(X = xi) 1 ≤ i ≤ n. On appelle espérance mathématique de X le nombre réel E(X) défini par E(X) = . Exemple Calculer E(X) sur l’exemple précédent. Que représente E(X) ? II.2 - Variance – Ecart-type Définition de la variance Soit X une variable aléatoire réelle telle que X(Ω) = {x1, x2, … , xn} et pi = p(X = xi) On appelle variance de X, notée V(X), le nombre réel défini par V(X) = 1 ≤ i ≤ n. . Propriété Pour calculer la variance on utilise la formule suivante : V(X) = . Ecart-type Pour toute variable aléatoire X, on note : σ(X) = , où σ(X) désigne l’écart-type de la v.a. X. Exemple Calculer la variance et l’écart-type sur l’exemple précédent. Ch. 06 Lois de probabilité 2