KU.book Page 220 Lundi, 8. décembre 2003 5:12 17 Probabilités 7 COURS EXERCICES CORRIGÉS c. Calculer P ( A 2 R ). d. En déduire la probabilité qu’en 5 minutes, un seul appel ait pour objet une demande de renseignements. 3. Soit Y la variable aléatoire égale au nombre d’appels, en 5 minutes, ayant pour objet une demande de renseignements. Déterminer la loi de probabilité de Y, puis calculer E ( Y ). 41 ✵ ✵ (7 points, 45 min) x P. 241 On étudie la durée de vie, exprimée en années, d’un appareil ménager avant sa première panne. On modélise cette situation par une loi de probabilité p de durée de vie sans vieillissement, définie sur [0 ; +∞[. Ainsi, la probabilité d’un intervalle [0 ; t[, notée p[0 ; t[, est la probabilité que l’appareil ménager tombe en panne avant l’instant t. Cette loi est une loi exponentielle de paramètre λ ( λ 0 ). 1. a. Calculer p[t ; + ∞[ , pour tout t 0. b. Déterminer le réel t pour lequel p[0 ; t [ = p [ t ; + ∞[. 2. D’après une étude statistique, la probabilité pour que l’appareil tombe en panne avant la fin de la première année est 0,18. Déterminer le paramètre λ. 3. Sachant que l’appareil n’a connu aucune panne au cours des deux premières années après sa mise en service, calculer la probabilité qu’il ne connaisse aucune panne l’année suivante. 4. Maintenant, on suppose que λ = 0,2. a. Calculer la probabilité, arrondie à 10 – 4 près, que l’appareil n’ait pas eu de panne au cours des trois premières années. b. Dix appareils neufs de ce type ont été mis en service en même temps. On désigne par X la variable aléatoire égale au nombre d’appareils qui n’ont pas eu de panne au cours des trois premières années. Calculer la probabilité que X soit égale à 4. © Hatier 220 KU.book Page 241 Lundi, 8. décembre 2003 5:12 17 EXERCICES 7 COURS Probabilités CORRIGÉS 3. On vient de voir P ( Y = 1 ) = 0,492. P ( Y = 2 ) se calcule en considérant le seul cas où il y a deux appels en 5 minutes dont l’objet est une demande de renseignements : P ( Y = 2 ) = 0,4 × 0,6 × 0,6 = 0,144. Et comme P ( Y = 0 ) + P ( Y = 1 ) + P ( Y = 2 ) = 1, on déduit : P ( Y = 0 ) = 1 – 0,144 – 0,492 = 0,364. L’espérance de Y est : E ( Y ) = 0 × 0,364 + 1 × 0,492 + 2 × 0,144 = 0,78. 41 1. a. Il s’agit d’une loi exponentielle de paramètre λ, donc pour tout t 0 : p[0 ; t [ = t ∫0 λ e – λ x d x t = [ – e – λ x ]0 = 1 – e – λ t . Comme p [ 0 ; + ∞ [ = 1, on a pour tout t 0 : p[ t ; + ∞[ = 1 – p[ 0 ; t [ = 1 – ( 1 – e– λt ) = e– λt . b. p [ 0 ; t [ = p [ t ; + ∞ [ ⇔ 1 – e – λ t = e – λ t 1 ⇔ e – λt = --2 ⇔ λt = ln 2 ln 2 ⇔ t = -------- . λ 2. La probabilité pour que l’appareil tombe en panne avant la fin de la première année est 0,18, donc p [ 0 ; 1 [ = 0,18. Il vient : p [ 0 ; 1 [ = 1 – e – λ = 0,18 ⇔ e – λ = 0,82 ⇔ λ = – ln ( 0,82 ) ≈ 0,198, arrondi à 10 –3 près. 3. La probabilité qu’un appareil ne connaisse aucune panne l’année suivante, sachant qu’il n’a connu aucune panne au cours des deux premières années, est égale à la probabilité conditionnelle p [ 2 ; + ∞ [ ( [ 3 ; + ∞ [ ) Comme la loi de probabilité est une loi de durée de vie sans vieillissement, on a : p [ 2 ; + ∞ [ ( [ 3 ; + ∞ [ ) = p ( [1 ; + ∞[ ) . On obtient p ( [1 ; + ∞[ ) = e – λ = 0,82. ■☞ Notons que l’on retrouve ce résultat en appliquant la formule des probabilités conditionnelles : p( [ 2 ; + ∞[ [ 3 ; + ∞[) p [ 2 ; + ∞ [ ( [ 3 ; + ∞ [ ) = --------------------------------------------------------p[2 ; + ∞[ p( [ 3 ; + ∞[) p[2 ; + ∞[ e –3 l e = ---------------------------- = --------- = e– l. –2 l 241 © Hatier KU.book Page 242 Lundi, 8. décembre 2003 5:12 17 Probabilités 7 EXERCICES COURS CORRIGÉS 4. a. La probabilité que l’appareil n’ait pas eu de panne au cours des trois premières années est : 1 – p[0 ; 3[ = p [ 3 ; + ∞ [ . Avec un paramètre λ = 0,2, on obtient : p [ 3 ; + ∞ [ = e –0,2 × 3 = e –0,6 ≈ 0,5488 arrondie à 10 –4 près. b. Considérons l’épreuve de Bernoulli consistant à étudier le comportement d’un appareil au cours des trois premières années. La probabilité d’une réussite (absence de panne au cours de ces trois années) est 0,5488, la probabilité d’un échec (au moins une panne) est 1 – 0,5488. Il y a 10 appareils, donc il y a 10 épreuves indépendantes. Nous avons donc affaire à un schéma de Bernoulli. La probabilité d’avoir exactement 4 appareils n’ayant jamais eu de panne au cours des trois premières années est égale à : 10 × ( 0,5488 ) 4 × ( 1 – 0,5488 ) 6 , soit environ 0,1607, à 10 –4 près. 4 42 Pour tout n ∈ N ∗ , pour tout x ∈ : c n ( x ) + is n ( x ) = n n ∑ k ( cos ( kx ) + i sin ( kx ) ) k=0 n = n ∑ k e ikx k=0 n = n ∑ k ( e i x ) k = ( 1 + ei x )n. k=0 Il s’agit maintenant de faire apparaître la partie réelle et la partie imaginaire de ce résultat : x x x n x i --- –i --i --in --( 1 + e i x ) n = e 2 e 2 + e 2 = e 2 ( 2 cos x ) n x x = ( 2 cos x ) n cos n --- + i sin n --- . 2 2 On obtient : x x Re ( 1 + e i x ) n = Re ( 2 cos x ) n cos n --- + i sin n --- 2 2 x = ( 2 cos x ) n cos n --- . 2 x x Im ( 1 + e i x ) n = Im ( 2 cos x ) n cos n --- + i sin n --- 2 2 x = ( 2 cos x ) n sin n --- . 2 242 © Hatier