Règles de construction d'un arbre de probabilité
Soit un espace probabilisé. On note A un événement et
()
(
,,PΩΩ
P
)
A l'événement
contraire, tous deux supposés de probabilité non nulle,
{
}
1,..., n
BB
un système complet
d'événements tous de probabilité non nulle (noté
{
}
,
B
B dans le cas n = 2).
Un arbre de probabilité (ou arbre "pondéré", les pondérations étant ici des probabilités) est en
général présenté de haut en bas ou de gauche à droite avec pour racine
.
Les sommets correspondent à des événements et les branches issues d'un sommet, A par
exemple, ont pour extrémité les événements d'un système complet,
{
}
1,..., n
BB
par exemple ;
les branches sont pondérées par les probabilités conditionnelles à A de ces événements et la
somme des poids des branches issues d'un même sommet est égale à 1 :
(
)
11
n
Ai
iPB
=
=
.
A
1
B
2
B
n
B
. . .
(
)
n
PB
(
)
1A
PB
On note que la probabilité conditionnelle à
n'est autre que P.
Un chemin parcouru de la racine
jusqu'à l'extrémité des branches correspond à la
conjonction (l'intersection) des événements rencontrés ; la probabilité associée est égale au
produit des probabilités rencontrées (règle du produit pour un arbre pondéré) :
(
)
(
)
(
)
A
PA B PAP B∩= .
La probabilité d'un événement égal à la réunion d'événements deux à deux disjoints situés à
l'extrémité de plusieurs chemins est égale à la somme des probabilités de ces événements
(règle de la somme pour un arbre pondéré) :
()
(
)
(
)
(
)
() ( )
()
etBABAB ABAB
PB PA B PA B
=∩∩ ∩∩=
=∩+
(
)()()
()
()
()
()()
()
(
)
(
)
(
)
A
A
A
A
PA B PAP B
PA B PAP B
PA B PAP B
PA B PAP B
∩=
∩=
∩=
=
A
B
AB
AB
AB
4 chemins Probabilités
B
B
B
B
A
A
()
A
PB
(
)
A
PB
()
A
PB
(
)
A
PB
(
)
PA
(
)
PA
Remarque : A et B sont indépendants en probabilité si et seulement si
() ()
.
AA
PB PB=
On a en effet :
()
()
()
()
(
)
(
)
()
()
()
PA B PA B PA B
PA B PB
PA PA PA PA
∩∩+
== =
+.
Jeanne Fine, IUFM Midi-Pyrénées
Formule des probabilités totales :
()
(
)
(
)()
11
.
i
nn
ii
ii
PA PB A PBP A
==
=∩= B
(
)
(
)()
1
11B
PB A PB P A∩=
1
B
A
2
B
A
n
B
A
Événement A Probabilités
A
A
1
B
2
B
(
)()()
1
omme i
n
iB
i
PA PBP A
=
=S
(
)
(
)(
2
21B
PB A PB P A∩=
)
A
n
B
(
)
(
)(
n
nn
PB A PB P A∩=
)
B
A
A
….
…. ….
A
Formules de Bayes :
ab
()
(
)
()
(
)
(
)
() ()
1
1, , .
j
i
jB
j
Aj n
iB
i
PB P A
PB A
jnPB PA PB P A
=
∀∈
= =
Jeanne Fine, IUFM Midi-Pyrénées
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