Concepts de base en probabilité et statistiques

Distribution d’échantillonnage
1
Cours Statistiques
Partie ii :
Chapitre 2

Plan
1. Échantillonnage et méthodes d’échantillonnage
2. Statistiques et distribution d’échantillonnage
3. Distribution d’échantillonnage de la moyenne
4. Distribution d’échantillonnage de la variance
5. Distribution d’échantillonnage d’une proportion
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Plan
Cours Statistiques 3
1. Échantillonnage et méthodes d’échantillonnage
2. Statistiques et distribution d’échantillonnage
3. Distribution d’échantillonnage de la moyenne
4. Distribution d’échantillonnage de la variance
5. Distribution d’échantillonnage d’une proportion

Échantillonnage : Terminologie
Une population se définit comme un ensemble d’éléments
(individus, entreprises, dossiers, projets, …) homogènes
c’est-à-dire ayant des caractéristiques communes. On note
par Nla taille de la population.
Un échantillon est tout sous-ensemble de la population. On
note par nla taille de l’échantillon.
Un caractère ou une variable statistique c’est l’aspect que
l’on désire étudier chez un élément (individus, entreprises,
dossiers, projets, …).
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Échantillonnage : Terminologie
Pour étudier les caractéristiques d’une population, on
dispose de deux méthodes de collecte de données :
1. La méthode exhaustive ou recensement où chaque
individu de la population est étudié selon le (ou les)
caractère(s) étudié(s).
2. La méthode des sondages ou échantillonnage qui
conduit à n’examiner qu’une fraction (c’est-à-dire un
échantillon) de la population.
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