Chapitre IV Bases et dimension d`un espace vectoriel

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Cours de M.RUMIN réécrit par J.KULCSAR
Chapitre IV
Bases et dimension d’un espace
vectoriel
Objectif : Nous allons voir comment fabriquer des systèmes de coordonnées pour les vecteurs
d’un espace vectoriel général.
Dans ce chapitre désigne un -ev, avec  ou un corps commutatif quelconque.
I Familles libres, génératrices, bases
1. Définitions
Définition de famille libre, liée, indépendance linéaire
- Une famille (une collection)
de vecteurs d’un -ev est dite liée s’il
existe des nombres non tous nuls tels que
.
On dit aussi que les vecteurs
sont linéairement dépendants.
- Dans le cas contraire, on dit que la famille est libre.
Dire qu’une famille 
est libre signifie que si vérifient
, alors on a forcément .
Définition de famille génératrice
On dit qu’une famille de est génératrice de si ), i.e. tout vecteur
de est
combinaison linéaire d’éléments de .
Définition de base
Une famille de est une base de si et seulement si est libre et génératrice de .
2. Bases et coordonnées
Proposition : La famille
est une base de si et seulement si tout vecteur
de s’écrit de manière unique comme combinaison linéaire des
. Autrement dit :

.
Les nombres s’appellent les coordonnées de dans la base B.
Démonstration :
() : est génératrice par hypothèse. est elle libre ?
Soient tels que
.
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On a aussi
.
Par unicité de la décomposition de
, on a .
est donc libre, et génératrice de , c’est donc une base de .
() : Par hypothèse, est une base de génératrice de et libre.
Soit quelconque.
génératrice 
. Cette combinaison est-elle unique ?
Si on a aussi 


, alors par soustraction
.
Comme est libre, on a , et ce jusqu’à .
On a donc unicité de l’écriture de comme combinaison linéaire des vecteurs de .
En résumé : génératrice équivaut à l’existence de la CL, et libre équivaut à son unicité.
3. Exemples
- La base canonique de 
Soient


 des vecteurs de .

est une base de .
Démonstration :
On a vu que
 est génératrice de .
De plus, 



.
Finalement, est génératrice de et est libre. est donc une base de
Définition : La base 
s’appelle la base canonique de .
Les coordonnées d’un vecteur dans cette base sont simplement les
composantes de . Attention, cela ne se produit que dans cette base particulière.
-Famille libre de
Toute famille libre de est une base de .
Par exemple, deux vecteurs non colinéaires de forment une base du plan engendré par ces
deux vecteurs.
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- Base d’un plan de défini par une équation
.
On a



.
Les deux vecteurs 
et 
engendrent donc . Comme ces
vecteurs ne sont pas colinéaires, ils forment une famille libre et génératrice de , c’est-à-dire
une base de . Les coordonnées de dans cette base sont les réels et .
Remarque : On voit sur cet exemple élémentaire qu’une base permet de représenter les
vecteurs de manière optimale, c’est-à-dire en utilisant le minimum de paramètres. Ici, le
vecteur de est déterminé par deux coordonnées indépendantes : et , et
non trois. De la même façon, un vecteur  d’un plan 
 est déterminé par seulement deux scalaires : ses coordonnées dans la base ,
et pas 100 !
- Base de 
Par définition, une base de est la famille infinie

C’est la base canonique de . Cette famille est infinie mais tout polynôme de est
bien une combinaison linéaire finie d’éléments de .
- Base de 
Une base de est donnée par . C’est la base canonique de .
Notez bien que cette famille possède  vecteurs. Un polynôme de degré est
déterminé par coefficients.
- Une famille de 3 vecteurs de dépendant d’un paramètre (cf. cours)
4. La notion d’espace de dimension finie
Problème : Construire des bases dans le cas des espaces vectoriels de dimension finie.
Définition : On dit qu’un espace vectoriel est de dimension finie si admet une famille
génératrice finie.
Exemples : On a vu que et sont des espaces vectoriels de dimension finie.
Proposition : n’est pas un espace vectoriel de dimension finie.
Démonstration : Soit une famille finie de .
peut-elle être génératrice de  ?
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Soit  : c’est un nombre fini.
Alors est de degré inférieur ou égal à .
On remarque que  Par exemple, .
n’est donc pas génératrice de .
est donc un espace de dimension infinie.
5. Propriétés clés
Les propriétés suivantes seront utilisées très souvent dans les preuves et les exercices.
Propriété 1 : Soit une famille libre de . Alors la famille  est encore libre si
et seulement si .
Propriété 2 : Soit une famille génératrice de .
Alors est liée si et seulement si il existe un vecteur  reste
génératrice. Autrement dit, si et seulement si  tel que .
Démonstration 1 : Soit
une famille libre.
() : Si ,

C’est une combinaison linéaire de qui vaut
et non triviale.
 est liée.
() : On suppose que  est liée. On veut montrer que .
 liée  non tous nuls tels que 
Si alors :
car est libre par hypothèse. Il y a donc une contradiction car  sont supposés
non tous nuls.
Si , alors

ce est une CL d’éléments de .
.
Démonstration 2 : Soit
une famille génératrice de E.
Si est liée, alors  non tous nuls tels que
,
ce qui implique qu’il existe un tel que .
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
,
ce qui est en fait un élément de 
.
, on a bien sur








 est une famille génératrice.
6. Deux méthodes de construction de bases
Théorème d’extraction de base
Soit un -ev de différent de 
et
une famille génératrice. ( étant un
espace vectoriel de dimension finie).
Alors on peut extraire de une sous-famille 


qui est une base de .
Démonstration : Algorithme avec la propriété 2 :
est-elle libre ?
Si oui, c’est fini.
Sinon, il existe
tel que 
 est encore génératrice. On continue avec .
Comme 
, l’algorithme s’arrête sur une famille libre et génératrice de .
Théorème de la base incomplète
Soit un -ev de dimension finie.
une famille génératrice de et
une famille libre.
Alors on peut compléter la famille libre avec certains vecteurs 


de pour
obtenir une base 


.
Démonstration : Soient
une famille libre et
une
famille génératrice de . Il faut compléter en une base de . L’algorithme suivant dépend
de la propriété 1 :
A-t-on
 ?
Si oui, on garde .
Sinon, on remplace par
, libre par la prop. 1 et
.
On recommence pour tous les autres vecteurs de . À la fin, on a une nouvelle famille libre
 avec 


.
Ce qui veut dire que est libre et génératrice de , c’est-à-dire est une base de .
Exemple : Plan vectoriel. Cf. cours.
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