big data

La mSanté
Entre disruption et intégration
Jean-Pierre THIERRY
Corte 2015
Disruption
Extrait du site web de Ginger.io
La Santé mobile ou mSanté
Signaux physiologiques
Imagerie
Biologie
Les applications mobiles
Signaux physiologiques
Biologie
Biologie
Biologie
Imagerie médicale
Lumify Philips (Juin 2015)
Communauté open Source, France
EyeGo adapter (Stanford)
Endoscope adapté (téléORL)
Les applications mobiles
Fitness
Information générale
Conseils thérapeutiques
Comportement
Etat de santé
Monitorage
Aide à l’observance
Dossier médical
– Meilleure connaissance des maladies (symptômes,
effets secondaires des traitements, observance)
– Modèles comportementaux et santé (habitudes
de vie, alimentation, tabac,…)
– Santé Mentale
– Télémédecine et Télésanté
– Éducation thérapeutique
– Etc…
« Patient empowerment »
« patient engagement »
« consumer engagement »
– L’apport de la mHealth pour l’observance des
traitements (rejoint les préoccupations de l’industrie
pharmaceutiques et les besoins des patients
maladies chroniques, HIV, Cancer, personnes âgées).
– Tout ce qui a trait à la santé mentale, aux
comportements et à la prévention (comportements
à risques, dépression, etc…). Le champ des études
comportementales va être bouleversé par la
mHealth. Les effets attendus seront les plus
importants (sur la réduction de la consommation de
tabac par exemple mais aussi sur la dépression)
« cellphone profiling »
Ginger.io (santé mentale)
Analyse des métadonnées du smartphone
- Appels téléphoniques (fréquence, durée,
horaires)
- Utilisation des SMS (idem)
- Déplacements (GPS)
- Accéléromètre
Dans quelques années, il pourrait y
avoir plus de données médicales
générées au domicile et par le
patient (via et par son
smartphone) que dans l’ensemble
des hôpitaux d’un pays.
• Les mots clés :
– Disruption
– Destruction créatrice
– Espace (marché)
– Ecosysteme (marché régulé)
Et une constante : l’importance du financement
de l’innovation et la foi dans le progrès
technique (et la compétitivé)
Disruption
« this will change everything »
« Big Data » et « Santé Mobile » : rupture ?
Le tricorder de startreck
The TriCorder X Prize
http://tricorder.xprize.org/about/overview
Diagnostiquer 15 maladies avec son smartphone ?
Patient/personne
Patient/personne
mSanté
Labo radio etc…
Hopital
Présentation de Martin Madaus
https://www.eiseverywhere.com/file_uploads/aa6183aeaa9c76ca26d5a8f32bb3c947_martinmadaus.pdf
Disruption
“The goal of the company is not to monetize
anything, The goal is to change the world and
monetization is a technique to do that.”
Eric Schmidt, CEO Google Inc.
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JPT THIERRY « Les nouveaux paradigmes, l’Ethique et le Cancer »
SB « Un marché pénible car beaucoup trop réglementé »
LP « nous pourrions accélérer la recherche grâce au Big
Data s’il n’y avait pas
HIPAA (loi protégeant la confidentialité des données de
santé)
• Nombreux essais de business modèles basés
sur la capacité à offrir rapidement des
innovations peu couteuses en développement
• Économie d’échelle (composants
smartphones) et accès à un marché de >1
MILLIARD d’utilisateurs
• Vise l’adoption rapide par le plus grand
nombre
La croyance que toutes les industries (y.c. de
services comme la santé) seront « disruptées »
irrémédiablement
On ne peut pas lutter contre l’avénement du
« cheaper and better »
Recettes de la disruption
• Indiscipline (bousculer les règles)
• Croissance exponentielle permise par un prix public = 0
• Expérimental par design (une disruption réussie est
une expérimentation réussie)
Combine la liberté individuelle (consommateur final)
Et la puissance du réseau pour sa capacité à agréger les
données et à les valoriser (back office)
High-cost Medicines: Are New Pharmaceutical Business Models Compatible with
Efficient and Sustainable Public Spending in Medicines? Paris, 24th of June 2015
J W Scannell
CASMI (University of Oxford) & Innogen (Edinburgh University)
[email protected], [email protected]
Big Bang Disruption. Strategy in the age of devastating Innovation
Larry Downes, Paul Nunes. Penguin 2014
Valorisation
rachat
Chiffre d’affaires (dernier
connu)
Instagram
1 milliard $ par
Facebook
< 10 M$ (35 millions
d’utilisateur soit 28$ par
utilisateur)
Youtube
1,67 milliards de $ par
Google
<10 M$ ( 2006, 65
salariés)
Whatsapp
19 Milliards de $ par
Facebook
10 millions $ (2013,
perte de 138 m$)
Yammer
1,2 Milliard de $ par
Microsoft
<10 M$
Waze
966 Millions de $ par
Google
<5M$ (2013)
La valorisation est réalisée sur la base du prix d’achat de l’utilisateur qui varie de 20 à 300 $
mSanté et big bang disruptif
« Ce qui est à vous est aussi à moi »
Désintermédiation (a.k.a Ubérisation)
« La disruption est une théorie du changement
fondée sur la panique, l’anxiété et des preuves
insuffisantes »
Jill Lepore
The disruption machine
What the gospel of innovation gets wrong
The New Yorker
http://www.newyorker.com/magazine/2014/06/23/the-disruption-machine
Economie du comportement,
éthique des comportements
Incitations positives et négatives
Le « nudge »
L’entreprise est perçue comme de plus en
plus légitime pour intervenir dans la prévention
Question de perspective : Aux USA notamment, mais
d’une façon plus générale dans le monde anglo-saxon,
les assurances ont pu jouer un rôle historique
important dans l’amélioration de la santé
- Déterminer les problèmes
- Engager des programmes
Dossier médicaux
Réassureur
Open Data (ex : PMSI,
SNIIRAM, INSEE, autres)
Contrats individuels
questionnaires de santé
Objets connectés ?
Évaluation du
risque
Individuel et
collectif
Actuaires
Activités
assurantielles
Prévention
Confidentialité
BIG DATA
PRIX
PERSONNALISES
Fondés sur la
discrimination
statistique
Compétition
Observance et enjeux médico économiques
Le traitement PPC : enjeux d’observance et de
remboursement
Les remboursements de PPC ont dépassé les 400
millions d'euros en 2012, en hausse de 11% par
rapport à 2011.
600 000 Patients sont équipés et la demande
progresse de 30 % par an => dépenses pourraient
être multipliées par 2 ou 3
Téléobservance et remboursement conditionné
Le patient bénéficie d’un dispositif de transmission automatique de l’observance
Il est prévu obligatoirement un envoi automatique et régulier (toutes les 24h) des données
d’observance (nombre d’heures) de la PPC vers le serveur du fabricant de dispositif. Les données
sont conservées au minimum 3 ans, selon un dispositif garantissant l’intégrité et la
confidentialité.
Le prestataire informe par écrit le patient de l’envoi régulier des données d’observance à luimême, au médecin prescripteur et à l’AMO. Le patient peut à tout moment avoir ses données
d’observance (s’il le demande).
L’AMO doit pouvoir accéder aux données d’observance.
Le dispositif de téléobservance doit garantir une transmission sécurisée avec une couverture
nationale et conforme à la réglementation concernant les champs électromagnétiques. Le
système doit assurer la transmission des données (durées effectives de l’utilisation de la PPC) sur
24 heures de façon automatique et quotidienne.
Téléobservance et remboursement conditionné
Montant des forfaits définis par l’ AMO et règles de déremboursement
Début de traitement : AMO forfait 9.1 est assurée après accord préalable du médecin-conseil
pendant au maximum 13 semaines. Après cette période initiale, la prise en charge par l’AMO est
transférée sur le forfait 9.2 (21 euros/sem).
Si les critères d’observance ne sont pas respectés au cours des 28 jours, le prestataire informe le
patient par lettre avec copie au médecin prescripteur
Si ensuite les critères d’observance ne sont pas respectés pendant 8 semaines + 4 semaines
consécutives suivantes, passage au forfait 9.3.
Pendant huit semaines consécutives il y a une prise en charge par l’AMO. Si le patient demeure
non observant, les quatre semaines consécutives suivantes ne sont pas facturées par le
prestataire et la prise en charge par l’AMO cesse.
Carence de 26 semaines : Si le patient n’a pas de prise en charge par l’AMO pendant 26 semaines
consécutives mais redevient observant, il est à nouveau pris en charge au titre du forfait 9.2.
Le renouvellement, notamment à l’issue de la période probatoire, et le maintien de la prise en
charge par l’AMO sont subordonnés au respect des critères d’observance et de l’efficacité clinique
du traitement.
Visite tous les 6 mois du prestataire pour relever les données de l’observance.
Cartographie des acteurs impliqués dans une prise en charge de l’apnée du sommeil
Une économie de 8 à 20 % sur les non
observants - quel cout d’aggravation de l’état de
santé ?
AMO
Une innovation
organisationnelle
Un leadership français
Une cohorte à étudier
(big data)
MEDECINS
PSAD
PNEUMO
•
Une meilleure santé
DISPOSITIF DE
TELE
OBSERVANCE
•
•
DM
Un guichet
unique
Un forfait
Une solution
industrielle
Incitations au niveau du patient
Déremboursement, USA puis France
USA (CMS, 2008)
Critères de prescription
Diagnostic initial
Initiation
Période observation initiale
Critère d’observance retenu en h/j
Critères d’observance
Spécificité
!
Rôle du
Mode décision
Medecin
Téléobservance
Période de carence
Education thérapeutique
IHA> 15 ou >5 + symptomes, RDI>15
France (CEPS, 2014)
3 symptomes + somnolence diurne ou
IHA>30
Polysomnographie obligatoire dans un
Prescription sur la base de la clinique
centre spécialisé (attended PSG) ou à
(symptômes) avec ou sans PSG en centre
domicile avec dispositif diag autorisé
spécialisé ou à domicile
FDA (Home Sleep Testing, 2h)
12
21
12
52
4
3
En fonction du nombre de semaines
consécutives ou non-consécutives de non4 h par nuit pour 70% des nuits
observance par période de 28 jours. Au
pendant 30 jours consécutifs à tout
moins 84 h d'utilisation totale et au moins
moment pendant les 3 premiers mois.
3h/24h pendant au mois 20 jours par
période de 28 j.
L'évaluation dans les trois premiers
mois est considérée comme ayant une Téléobservance continue sur longue
bonne valeur prédictive positive de
période
l'observance au long cours
L'observance ne repose pas sur l'examen
Par le médecin fondée sur un examen clinique mais est qualifiée sur la base des
clinique comprenant l'étude des
données transmises directement aux
paramètres enregistrés par le dispositif prestataires et à l'AMO, le
pendant la période d’observation
déremboursement est automatique et le
médecin est informé secondairement
Facultative
Obligatoire
Non
Oui 26 semaines
Oui obligatoire avant mise en œuvre
Non
http://thedatamap.org
FTC Spring Privacy Series: Consumer Generated and Controlled Health Data
May 7, 2014
1870
1997
2015
WP 29
Data protection Working Party
Opinion on the recent development
of the Internet of Things