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ASI 3
Méthodes numériques
pour l’ingénieur
Interpolation
f(x)
2
00.2 0.4 0.6 0.8 11.2 1.4 1.6 1.8
-4
-3
-2
-1
0
1
2
Approximation de fonctions
Soit une fonction f (inconnue explicitement)
connue seulement en certains points x0,x1…xn
ou évaluable par un calcul coûteux.
Principe :
représenter f par une fonction simple, facile à évaluer
Problème :
il existe une infinité de solutions !
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00.2 0.4 0.6 0.8 11.2 1.4 1.6 1.8
-4
-3
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Approximation de fonctions
Il faut se restreindre à une famille de fonctions
polynômes,
exponentielles,
fonctions trigonométriques…
4
Quelques méthodes d'approximation
Interpolation polynomiale
polynômes de degré au plus n
polynômes de Lagrange
différences finies de Newton
Interpolation par splines
polynômes par morceaux
Interpolation d'Hermite
informations sur les dérivées de la fonction à approcher
...voir le groupe de TT…
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ab ab
f(x)
P(x)
f(x)+e
f(x)-e
f(x)
P(x)
f(x)+e
f(x)-e
Théorème d’approximation de Weierstrass
 
 
 
baxxPxf
baxP baf
, )()(
: que tel,sur finit ,)( polynômeun existe il ,0 Alors, , intervallel'sur continueet finiefonction une soit
e
e
)(xf
)(xP
e
)(xf
e
)(xf
grandest polynomedu ordrel' plus petit,est , plus
e
Interpolation :
nnnnn ordre :inconnues 1 équations, 1 s,contrainte 1 points, 1
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