Département de mathématiques et informatique
L1S1, module A ou B
Chapitre 2
Matrices
Emmanuel Royer
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BY:
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p. 2 Table des matières
Table des matières
1 Les matrices 3
1.1 Dénition.................................... 3
1.2 Matricesparticulières............................. 4
1.2.1 Matricescolonnes........................... 4
1.2.2 Matriceslignes ............................ 4
1.2.3 Matricescarrées............................ 4
1.2.4 Matrices triangulaires inférieures . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.5 Matrices triangulaires supérieures . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.6 Matrices diagonales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
1.2.7 Matricesscalaires........................... 5
1.2.8 Matriceidentité............................ 5
1.2.9 Matricenulle ............................. 5
2 Calcul matriciel 5
2.1 Égalitédesmatrices.............................. 5
2.2 Additiondesmatrices............................. 6
2.3 Produit d’une matrice par un élément de K................ 6
2.4 Produit de deux matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
2.4.1 Produit d’une matrice ligne par une matrice colonne . . . . . . . 7
2.4.2 Produit d’une matrice par une matrice colonne . . . . . . . . . . 7
2.4.3 Produit d’une matrice par une matrice . . . . . . . . . . . . . . . 8
2.4.4 Propriétés ............................... 10
2.4.5 Puissances ............................... 11
2.4.6 Inverse d’une matrice carrée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
2.4.7 Transposée d’une matrice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15
3 Systèmes d’équations linéaires 16
3.1 Remarquesgénérales ............................. 16
3.2 Résolution des systèmes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17
4 Inversion de matrices 25
5 Déterminants 28
5.1 Dénition.................................... 28
5.2 Propriétés ................................... 29
6 Exercices 40
A Matrices élémentaires 45
A.1 Définition et propriétés élementaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 45
A.2 Mise en échelons des matrices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 47
A.3 Matrices élémentaires et inversibilité . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 50
A.4 Systèmes et opérations élémentaires . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51
A.5 Justification de la méthode d’inversion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52
B Déterminants 53
B.1 Déterminant d’un produit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
B.2 Déterminant et transposition . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53
Référence
François Liret & Dominique Martinais, « Cours de mathématiques, Algèbre
1re année ». Dunod.
1 Les matrices p. 3
Avertissement préliminaire.
Dans tout ce chapitre, on fixe
K
l’un des trois corps
Q
,
R
ou
C
. Ceci signifie que vous pouvez lire le chapitre en remplaçant la lettre
K
par
R
puis
le relire en remplaçant la lettre
K
par
C
et le relire une troisième fois en remplaçant la
lettre Kpar Q.
1Les matrices
1.1) Définition
On appelle matrice à coecients dans Kla donnée :
a) d’un nombre pde colonnes ;
b) d’un nombre nde lignes ;
c)
d’un ensemble de
np
coecients de
K
rangés dans un tableau de
n
lignes et
p
colonnes.
On numérote les coecients avec deux indices : le premier indique le numéro de la
ligne (on les numérote du haut vers le bas), le second le numéro de la colonne (on les
numérote de gauche à droite). Ainsi, le coecient
aij
est à l’intersection de la
ie
ligne et
de la
je
colonne. On note alors (
aij
)
1in
1jp
la matrice. On dit que la matrice est de taille
n×p(lire « ncroix p» et respecter l’ordre de lecture).
Exemple 1Si
(aij )1i3
1j2=
1 2
3 4
5 6
alors
a11 = 1, a12 = 2
a21 = 3, a22 = 4
a31 = 5, a32 = 6.
Exemple 2
(i+ 2j)1i2
1j3= 3 5 7
4 6 8!(i+j)1i3
1j2=
0 1
1 0
21
.
Notation 3On note
Mn,p
(
K
) l’ensemble des matrices de taille
n×p
à coecients dans
K.
p. 4 1 Les matrices
1.2) Matrices particulières
1.2.1 Matrices colonnes
Ce sont les matrices à une colonne :
a1
a2
.
.
.
an
.
1.2.2 Matrices lignes
Ce sont les matrices à une ligne : a1a2... an.
1.2.3 Matrices carrées
Ce sont les matrices qui ont même nombres de lignes et de colonnes. Ce nombre de
lignes et de colonnes s’appelle l’ordre de la matrice. Les coecients ayant même indice
de ligne et de colonne s’appellent les coecients diagonaux. Par exemple,
1 5
3 7
est une
matrice carrée d’ordre 2. Les coecients diagonaux sont 1 et 7.
Notation 4On note
Mn
(
K
) l’ensemble des matrices carrées d’ordre
n
à coecients
dans K.
1.2.4 Matrices triangulaires inférieures
Ce sont les matrices carrées dont tous les coecients strictement au dessus de la
diagonale (c’est-à-dire d’indices ij avec j > i) sont nuls. Par exemple :
1 0 0
2 3 0
4 5 6
,
100
020
103
,
100
020
003
.
1.2.5 Matrices triangulaires supérieures
Ce sont les matrices carrées dont tous les coecients strictement au dessous de la
diagonale (c’est-à-dire d’indices ij avec j < i) sont nuls. Par exemple :
1 2 3
0 4 5
0 0 6
,
101
020
003
,
100
020
003
.
1.2.6 Matrices diagonales
Ce sont les matrices carrées à la fois triangulaires supérieures et triangulaires
inférieures. Les seuls coecients pouvant être non nuls sont donc ceux de la diagonale.
2 Calcul matriciel p. 5
Par exemple :
1 0 0 0
0 2 0 0
0 0 3 0
0 0 0 4
,
1 0 0
0 0 0
0 0 0
.
On noter Diag(a1,...,an) la matrice diagonale dont les coecients sont (a1,...,an).
1.2.7 Matrices scalaires
Ce sont les matrices diagonales dont tous les coecients diagonaux sont égaux. Par
exemple :
π000
0π0 0
0 0 π0
000π
.
1.2.8 Matrice identité
C’est la matrice scalaire dont tous les coecients diagonaux valent 1. On note
In
la
matrice identité d’ordre n. Par exemple :
I4=
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
.
1.2.9 Matrice nulle
C’est la matrice non nécessairement carrée dont tous les coecients sont nuls. On
la note 0
n,p
ou 0
n p
si elle a
n
lignes et
p
colonnes, 0 s’il n’y a pas d’ambigüité. Par
exemple :
023 = 000
000!.
2Calcul matriciel
2.1) Égalité des matrices
Deux matrices A et B sont égales, ce qu’on note A = B si
elles ont même nombre de lignes ;
elles ont même nombre de colonnes ;
les coecients à la même position sont égaux.
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